Docker新手入门之七：Docker编配工具介绍

转载过程中，图片丢失，代码显示错乱。

为了更好的学习内容，请访问原创版本：

https://www.missshi.cn/api/view/blog/5a6328370a745f6335000007

Ps：初次访问由于js文件较大，请耐心等候（5s左右）

 

 

Docker的编配是指容器的自动配置、协作和服务管理的过程。

编配常常用于描述一组实践过程。通常会管理运行在多个Docker容器里面的应用，有时这些Docker容器也会运行在多个宿主机上。

本文中，我们将主要讲解众多编配工作中的两种，分别是适用于简单容器编配的Fig以及管理分布式服务的Consul。

Fig

安装

Fig是基于Python编写的一款Docker编配工具，可以执行使用Python的包管理工具pip来进行安装：

1. pip install -U fig

安装完成后可以执行如下命令来查看fig的版本：

1. fig 1.0.1

示例服务演示

为了演示Fig的工作原理，我们以一个Python Flask服务为例进行讲解。 
该示例需要使用如下两个容器：

• 应用容器，运行Python代码
• Redis容器，运行Redis数据库

下面开始构建应用容器镜像：

1. mkdir figapp
2. cd figapp
3. touch Dockerfile

编辑Dockerfile如下：

1. FROM python:2.7
2. MAINTAINER nianshi <nianshi0912@gmail.com>
3. ENV REFRESHED_AT 2018-02-18
5. ADD . /figapp
7. WORKDIR /figapp
9. RUN pip install -r requirements.txt

接下来，我们需要在当前目录下创建如下两个文件：app.py程序运行文件及requirements.txt依赖库文件。 
其中app.py文件内容如下：

1. from flask import Flask
2. from redis import Redis
3. import os
5. app = Flask(__name__)
6. redis = Redis(host="redis", port=6379)
8. @app.route('/')
9. def hello():
10. redis.incr('hits')
11. return 'Hello Docker Book reader! I have been seen {0} times'.format(redis.get('hits'))
13. if __name__ == "__main__":
14. app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

requirements.txt文件内容如下：

1. flask
2. redis

这个简单的Flask服务的作用就是统计页面被访问的次数。 
整体Dockerfile文件的作用也相对简单，首先就是将源代码加载至容器中，此外就是安装Flask服务依赖的一些第三方库。 
下面，我们来构建该镜像：

1. docker build -t nianshi/figapp .

fig.yml

现在，应用服务的镜像已经准备完成了，我们可以配置Fig来创建需要的服务了。 
使用Fig，可以定义一组服务之间的相互关系，只要我们将这些配置信息都写入一个YAML的文件中，执行fig up命令即可启动这些容器。 
首先，我们来创建一个fig.yml文件：

1. web:
2. image: nianshi/figapp
3. command: python app.py
4. ports:
5. - "5000:5000"
6. volumes:
7. - .:/figapp
8. links:
9. - redis
10. redis:
11. image: nianshi/redis_base
12. command: redis-server

对于每个服务（web/redis），需要设置相关的配置参数。 
以Web为例： 
image表示该服务基于的镜像； 
command表示启动容器时要执行的命令； 
port指的是端口映射； 
volumes指的是卷映射。 
links表示的服务之间的连接关系。 
对于该配置文件，我们可以转换为如下命令：

1. docker run -d -p 5000:5000 -v .:/figapp --link redis:redis --name nianshi/figapp python app.py

运行Fig

执行执行如下命令即可启动服务：

1. fig up

如果希望服务在后台运行，则直接添加-d参数即可：

1. fig up -d

接下来，我们打开浏览器访问页面： 

使用Fig

在宿主机命令行使用如下命令可以查看所有Fig编配的服务的状态：

1. fig ps

 
同时，可以使用如下命令来查看服务日志：

1. fig logs

使用如下命令可以停止正在运行的服务：

1. fig stop

它们停止该编配文件中的所有服务。 
Ps：fig kill可以用于停止服务。 
对于停止后的服务，可以使用如下命令重新启动：

1. fig start

最后，我们使用如下命令来删除这些服务：

1. fig rm

Ps：补充一句，Fig的使用方式与目前流行的Docker三剑客之一的docker-compose十分类似，感兴趣的同学可以自行了解一下docker-compose的使用。

Consul

对于分布式程序应用而言，一般由多个组件（服务）组成。 
这些服务可以都放在一台机器上，也可以分布在多个数据中心中。而这些组件之间通常是互相关联的，即为其他组件提供相关服务。 
而在这个过程中，服务发现就显得十分重要了。服务发现是指管理多个应用程序之间的相互关系。 
由于应用服务本身是分布式的，因此服务发现机制通常也是分布式的。并且其本身要求足够可靠。 
Consul就是一个典型的服务发现工具。它使用一个一致性算法的特殊数据存储器，即使用Raft一致性算法来提供确定的写入机制。 
此外，Consul还有一些如下的功能：

• 根据API进行服务分类
• 提供基于DNS查询接口和REST API查询接口。
• 提供了完整强大的服务监控体系。

接下来的内容中，我们将会学习如下内容：

1. 创建Consul服务的Docker镜像。
2. 构建三台Docker宿主机，并在每台机器上运行一个Consul，来展现Consul如何处理弹性和失效的情况。
3. 构建服务并注册到Consul，然后从其他服务查询该数据。

构建Consul镜像

首先创建文件夹准备构建Consul镜像：

1. mkdir consul
2. cd consul
3. touch Dockerfile

修改Dockerfile文件如下：

1. FROM ubuntu:16.04
2. MAINTAINER nianshi <nianshi0912@gmail.com>
3. ENV REFRESHED_AT 2018-02-18
5. RUN apt-get -qq update
6. RUN apt-get -qq install curl unzip
8. ADD https://releases.hashicorp.com/consul/0.6.4/consul_0.6.4_linux_amd64.zip /tmp/consul.zip
9. RUN cd /usr/sbin && unzip /tmp/consul.zip && chmod +x /usr/sbin/consul && rm /tmp/consul.zip
11. RUN mkdir -p /webui/
12. ADD https://releases.hashicorp.com/consul/0.6.4/consul_0.6.4_web_ui.zip /webui/webui.zip
13. RUN cd /webui && unzip webui.zip && rm webui.zip
15. ADD consul.json /config/
17. EXPOSE 53/udp 8300 8301 8301/udp 8302 8302/udp 8400 8500
19. VOLUME ["/data"]
21. ENTRYPOINT [ "/usr/sbin/consul", "agent", "-config-dir=/config" ]
22. CMD []

其中，用到一个consul.json文件，其内容如下：

1. {
2. "data_dir": "/data",
3. "ui_dir": "/webui",
4. "client_addr": "0.0.0.0",
5. "ports": {
6. "dns": 53
7. },
8. "recursor": "8.8.8.8"
9. }

下面，我们来分析一下Dockerfile与consul.json两个文件：

1. 安装了curl unzip
2. 下载并解压consul的zip文件
3. 下载Consul网页界面并解压到/webui目录下。
4. 添加配置文件至/config/中。
5. 暴露一系列端口，作用如下：

端口	用途
53/udp	DNS服务器
8300	服务器使用的RPC
8301+udp	Serf服务器使用的LAN端口
8302+udp	Serf服务器使用的WAN端口
8400	命令行PRC接入点
8500	HTTP API

下面，我们来构建镜像：

1. docker build -t nianshi/consul .

单机测试Consul容器

执行如下命令启动Consul容器

1. docker run -p 8500:8500 -p 53:53/udp -h node1 nianshi/consul -server -bootstrap

其中，-server表示告诉consul代理以服务器的模式运行，-bootstrap表示本节点自选举为集群领导者。 
Ps：一个集群中，只能有一个节点可以添加-bootstrap。 
浏览器访问8500端口可以看到如下页面： 

其他编配工具介绍

Fleet和etcd

Fleet是一个集群管理工具，etcd是一个高可用性的键值数据库，用于共享配置和服务发现。

Docker三剑客

docker-compose、docker-machine以及swarm俗称Docker三剑客，是常用的Docker编配工具之一。

Kubernetes

Kubernetes是Google开源的容器集群调度管理工具，是目前Docker容器编排中最流行的工具之一。

Ps：此外还有一些流行的工具，例如Apache Mesos，Helios，Centurion等。

 

更多更详细的内容，请访问原创网站：

https://www.missshi.cn/api/view/blog/5a6328370a745f6335000007

Ps：初次访问由于js文件较大，请耐心等候（5s左右）