python数据可视化-简单案例

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline


np.random.seed(1000)
# 正态分布生成20随机数
y = np.random.standard_normal(20)

plt.figure(figsize=(7, 4))
# x为y的数据的范围(0, 20)
x = range(len(y))
plt.plot(x, y)
#plt.plot(y.cumsum())
plt.plot(y.cumsum(), 'b', lw=1.5)
plt.plot(y.cumsum(), 'ro')  #红圆
plt.grid(True)           # 添加网格线
plt.axis('tight')        # 紧凑坐标轴
# 设置每个坐标轴的最小值和最大值
plt.xlim(-1,20)
plt.ylim(np.min(y.cumsum()) - 1,
         np.max(y.cumsum()) + 1)
plt.xlabel('index')
plt.ylabel('value')
plt.title('A Simple Plot')
plt.legend(loc=0)