Hadoop 2.7.2 存档（Archive） har文件



简介：

Hadoop存档是特殊格式的存档。 Hadoop存档映射到文件系统目录。 Hadoop存档总是具有* .har扩展名。 Hadoop归档目录包含元数据（以_index和_masterindex的形式）和数据（part- *）文件。 _index文件包含作为归档一部分的文件的名称和零件文件中的位置。

创建：

Usage: hadoop archive -archiveName name -p  [-r ] * 

-archiveName 是你要创建的归档的名称，例如：foo.har。必须是.har后缀名文件。parent 是指定文件应归档到的相对路径。例如：

-p /foo/bar a/b/c e/f/g

这里/foo/bar 是归档路径，a/b/c和e/f/g是它的相对路径。请注意，这是一个创建归档的Map / Reduce作业。 你需要一个map reduce集群来运行这个。 有关详细示例后面的部分。
-r表示所需的复制因子; 如果未指定此可选参数，则将使用10。

如果你只想存档一个目录/foo/bar，那么你可以使用

hadoop archive -archiveName zoo.har -p / foo / bar -r 3 / outputdir

如果指定位于加密区域中的源文件，那么它们将被解密并写入存档。如果har文件不位于加密区域中，则它们将以明文（解密）形式存储。如果har文件位于加密区中，则它们将以加密形式存储。

存档中查找文件：

存档将其自身在文件系统中展示为文件。所以所有的fs shell命令用不同的URI，在档案工作。此外，请注意，存档是不可变的。所以，重命名，删除和创建操作都会返回错误信息。Hadoop Archives的URI是：

har://scheme-hostname:port/archivepath/fileinarchive

如果没有提供方案，它假设底层文件系统。 在这种情况下，URI看起来像这样：

har:///archivepath/fileinarchive

取消存档：

由于档案中的所有fs shell命令都透明地工作，取消存档只是复制的问题。

要顺序取消存档：

hdfs dfs -cp har：///user/zoo/foo.har/dir1 hdfs：/ user / zoo / newdir

要并行取消存档，请使用DistCp：

hadoop distcp har：///user/zoo/foo.har/dir1 hdfs：/ user / zoo / newdir

举几个栗子：

创建存档：

hadoop archive -archiveName foo.har -p /user/hadoop -r 3 dir1 dir2 /user/zoo

以上示例使用 /user/hadoop 作为相对归档目录创建归档。目录/user/hadoop/dir1和/user/hadoop/dir2将存档在以下文件系统目录 /user/zoo/foo.har中。归档不会删除输入文件。 如果要在创建归档后删除输入文件（以减少空间），则必须自己进行。在此示例中，由于指定了-r 3，因此将使用复制因子3。

查找存档：

在hadoop存档中查找文件与在文件系统上执行ls一样简单。 如上例所示，归档到目录/user/hadoop/dir1和/user/hadoop/dir2之后，要查看归档中的所有文件，你只需运行：

hdfs dfs -ls -R har:///user/zoo/foo.har/

要理解-p参数的意义，让我们再次通过上面的例子。 如果你只是做一个ls（不是lsr）在hadoop存档使用

hdfs dfs -ls har:///user/zoo/foo.har

结果看起来这样：

har:///user/zoo/foo.har/dir1
har:///user/zoo/foo.har/dir2

正如你可以回忆起的档案是用下面的命令创建的：

hadoop archive -archiveName foo.har -p /user/hadoop dir1 dir2 /user/zoo

如果我们改变命令为：

hadoop archive -archiveName foo.har -p /user/ hadoop/dir1 hadoop/dir2 /user/zoo

然后，ls hadoop archive 变成：

hdfs dfs -ls har:///user/zoo/foo.har

返回结果：

har:///user/zoo/foo.har/hadoop/dir1
har:///user/zoo/foo.har/hadoop/dir2

请注意，归档文件已经存放相对于/user/而不是/user/hadoop。

Hadoop归档和MapReduce：

在MapReduce中使用Hadoop Archives与指定不同于默认文件系统的输入文件系统一样简单。 如果你有一个hadoop存档在HDFS存储在/user/zoo/foo.har然后为了使用这个归档MapReduce输入，所有你需要指定输入目录为har：///user/zoo/foo.har。 由于Hadoop Archives作为文件系统公开，MapReduce将能够使用Hadoop Archives中的所有逻辑输入文件作为输入。

转自：https://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-archives/HadoopArchives.html