数据科学

Python的科学计算库NumPy（一）

NumPy(NumericalPython)是Python中最基础、最重要的科学计算库之一，提供了高性能的多维数组（ndarray）对象和大量数学函数，是许多数据科学、机器学习库（如Pandas、SciPy
linlin_1998·2025-07-12 12:58

Python数据分析：从入门到精通

Python作为一种强大的编程语言，因其简洁性和丰富的数据分析库而成为数据科学领域的首选工具。
·2025-07-12 03:15

详解LLMOps，将DevOps用于大语言模型开发

为了有效应对这些挑战，数据科学家们转向了一种新型的DevOps实践LLM-OPS，专为大型语言模型的开发和维护而设计。
·2025-07-11 19:01

Python 生态发展之路

目录#Python是如何炼成的##生态系统持续扩张##Python开发的开源社区运作#更加广义的Python社区#广泛应用##Web开发、数据科学##不得不提的人工智能#支持Python成长的商业公司#
仓颉编程语言·2025-07-11 18:18

Python生态全景图：8大主流框架优缺点及选型指南

本文将化作一张“技术地图”，快速带你游览Python在Web开发、数据科学和网络爬虫三大领域的8个标志性框架。我们的目标是迅速掌握它们的精髓，让
Sammyyyyy·2025-07-11 17:15

【亲测免费】 CatBoost 教程项目使用指南

它由Yandex开发，广泛应用于机器学习和数据科学领域。CatBoost提供了丰富的功能，包括自动处理分类特征、支持GPU训练、内置的交叉验证和模
·2025-07-11 11:33

Python自动化机器学习平台库之mindsdb使用详解

MindsDB支持多种数据源连接，包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB等主流数据库，同时提供了丰富的PythonAPI接口，使得数据科学家和开发者能够在熟悉
·2025-07-11 11:02

【机器学习笔记Ⅰ】10 特征工程

特征工程（FeatureEngineering）详解特征工程是机器学习和数据科学中的核心环节，旨在通过对原始数据的转换、组合和提取，构建更适合模型的高质量特征。
·2025-07-10 20:49

Python爬虫在社交平台数据挖掘中的应用：深入探索用户互动

如何利用这些互动数据为商业决策、用户行为分析以及产品优化提供支持，已经成为数据科学与大数据分析领域的一个重要课题。
程序员威哥·2025-07-10 08:37

Python爬虫抓取京东商品信息（价格、销量、评价）：从基础到高级技术解析

引言随着电子商务的迅速发展，爬虫技术逐渐成为数据科学、商业智能、市场分析等领域的基础工具之一。
Python爬虫项目·2025-07-10 03:02

Python爬企查查网站数据的爬虫代码如何写？

对于数据科学家和工程师而言，能够从这些平台高效地抓取数据，无疑是一项重要的技能。本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫代码，从企查查网站抓取企业数据，并探讨其中的技术难点和解决方案。
cda2024·2025-07-09 16:54

Python爬虫实战：研究pyparsing工具相关技术

如何从这些数据中提取有价值的信息，成为了数据科学领域的一个重要研究方向。
ylfhpy·2025-07-09 16:49

Python编程菜鸟教程：从入门到精通的完全指南_python菜鸟教程

我们将介绍Python在数据科学、机器学习、Web开发等方面的应用，并带你了解Python社区和生态系统。基础入门Python安装：在官方网站下载安装包，根据不同操作系统进行安装。
2401_89285717·2025-07-09 08:28

03 数据可视化的世界非常广阔，除了已提到的类型，还有许多更细分或前沿的可视化形式。

十五、机器学习与数据科学专用图表特征重要性图（FeatureImportancePlot）用途：展示机器学习模型中各特征对预测结果的贡献度。示例：随机森林模型中影响房价预测的关键因素。
晨曦543210·2025-07-09 07:17

视频讲解：多层感知机MLP与卷积神经网络CNN在服装图像识别中的应用

p=42891原文出处：拓端数据部落公众号分析师：ZiqiYe视频讲解：多层感知机MLP与卷积神经网络CNN在服装图像识别中的应用作为数据科学领域的从业者，我们常面临这样的挑战：如何让机器真正“看懂”图像中的信息
·2025-07-08 23:51

从0到1：Vue.js与D3.js搭建AI大数据动态看板

无论是企业的管理层、业务分析师还是数据科学家，都可以通过数据看板
·2025-07-08 15:04

R语言的软件开发工具

随着数据科学和分析的迅猛发展，R语言也逐渐成为数据分析、机器学习和统计建模领域的重要工具。为了更好地利用R语言进行软件开发，许多软件开发工具和环境应运而生。
纪霁然·2025-07-06 15:44

从零到精通：Linux上的Conda环境详细教程

Conda最初是为Python和R语言的数据科学包创建的，但现在支持多种编程语言和工具。Conda的主要功能和优势包管理：Conda能够自动处理包的依赖关系，确保每个包所需的库和工具都被正确安装。
·2025-07-06 12:50

【python实用小脚本-127】基于 Python 的 Google 图片爬取工具：实现高效图片数据收集

引言在数据科学、机器学习和多媒体应用中，图片数据的收集是一个常见且重要的任务。Google图片是一个丰富的图片资源库，能够为各种项目提供大量的图片数据。
Kyln.Wu·2025-07-06 04:51

flask部署机器学习_如何开发端到端机器学习项目并使用Flask将其部署到Heroku

flask部署机器学习There'sonequestionIalwaysgetaskedregardingDataScience:关于数据科学，我经常被问到一个问题：WhatisthebestwaytomasterDataScience
cumichun6193·2025-07-06 01:35

所有自动化 EDA 库，尽在一家。

自动化探索性数据分析(EDA)库详解这篇文章介绍了各种自动化探索性数据分析(EDA)库，帮助数据科学家快速高效地进行数据探索。文章重点介绍了detail库，并展示了如何使用它来分析泰坦尼克号数据集。
krishnaik06·2025-07-06 00:32

大厂数分面试题

给大家分享一下最近找实习的一些面经，祝大家都能顺利找到满意的实习~目录面经分享1-游戏公司-乐信圣文-游戏数据分析实习生一面-技术面二面-HR面2-美团销售运营（数据分析方向）3-作业帮数据分析4-美团用户运营5-脉脉数据科学实习生反问环节反问环节很重要
·2025-07-05 19:48

逻辑回归详解：从原理到实践

它凭借简单易懂的原理、高效的计算性能以及出色的解释性，在数据科学、医学诊断、金融风控等诸多领域中得到了广泛应用。接下来，我们将从多个维度深入剖析逻辑回归，带你揭开它的神秘面纱。
·2025-07-05 00:15

成为高级Python开发人员的完整学习路线与核心知识体系

引言Python已成为全球最受欢迎的编程语言之一，其简洁的语法和强大的生态系统使其在数据科学、Web开发、自动化、人工智能等领域占据重要地位。
·2025-07-03 04:06

Python爬取与可视化-豆瓣电影数据

引言在数据科学的学习过程中，数据获取与数据可视化是两项重要的技能。本文将展示如何通过Python爬取豆瓣电影Top250的电影数据，并将这些数据存储到数据库中，随后进行数据分析和可视化展示。
木子空间Pro·2025-07-02 20:06

Python程序设计 第6章：函数和函数式编程

在数据科学家/数据分析师、人工智能工程师、网络安全工程师、软件工程师/全栈工程师、自动化测试工程师等岗位，年入50万，很普遍，学好Python，高薪就业不是问题，因此推出Python程序设计系列文章：Python
若北辰·2025-07-02 17:14

Gradio全解13——MCP详解（3）——TypeScript介绍：特点与适用领域

13.3.2TypeScript与Python适用领域对比1.数据科学领域2.AI应用程序领域参考文献本章目录如下：《Gradio全解13——MC
·2025-07-02 14:50

Matplotlib 完全指南：从入门到精通

无论你是数据分析师、数据科学家还是研究人员，掌握Matplotlib都是必不可少的技能。本文将带你从零开始学习Matplotlib，帮助你掌握各种图表的绘制方法和高级技巧。
老哥不老·2025-07-02 05:47

Python 机器学习实战：泰坦尼克号生还者预测 (从数据探索到模型构建)

除了其悲剧色彩，它还为数据科学提供了一个经典且引人入胜的入门项目。
程序员阿超的博客·2025-07-02 03:32

Gradio全解10——Data Science And Plots：数据科学与绘图

Gradio全解10——DataScienceAndPlots：数据科学与绘图前言本篇摘要10.DataScienceAndPlots：数据科学与绘图10.1API参数10.1.1PlotAPI参数10.1.2EventListenersAPI
龙焰智能·2025-07-01 23:04

推荐开源项目：Jupyter 与 Nix 的完美结合

jupyenvDeclarativeandreproducibleJupyterenvironments-poweredbyNix项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyenv在数据科学与编程领域
支然苹·2025-07-01 12:18

Python 数据分析与机器学习入门 (一)：环境搭建与核心库概览

文章首先阐明了Python在数据科学领域的优势，然后手把手指导读者如何使用Anaconda搭建一个无痛、专业的开发环境，并介绍了强大的交互式工具JupyterNotebook的基本操作。
程序员阿超的博客·2025-07-01 06:10

大学专业科普 | 云计算、大数据

该专业融合了计算机科学、数学、统计学、数据科学和领域知识，重点解决大数据环境下的数据处理和分析问题。课程设置大数据专业的课程体系包括基础课程、专业核心课程和实践课程。（一）基础课程基础课程涵
鸭鸭鸭进京赶烤·2025-07-01 05:01

HoloViz Panel项目：跨环境无缝开发指南

HoloVizPanel项目：跨环境无缝开发指南panelholoviz/panel:Panel是一个开源的数据可视化库，专为Python生态设计，基于HoloViews构建，能够轻松将各种数据科学和数据分析结果转化为交互式仪表板应用
郁蝶文Yvette·2025-06-30 22:43

掌握编程：数字时代的必备技能

就业市场需求旺盛技术岗位如软件工程师、数据科学家、人工智能专家等持续增长。非技术岗位如市场营销、金融分析也要求基础编程知识处理自动化任务或数据分析。掌握编程技能能显著提高薪资水平和职业发
afsdfewasdf·2025-06-29 23:52

从数据抓取到分析：用Python爬虫获取、清洗与可视化数据

在数据科学领域，数据的获取、清洗与分析是整个数据处理过程中的关键步骤。随着互联网上数据的不断增多，使用Python爬虫抓取网站数据并进行分析已成为数据科学家和分析师的常见任务。
程序员威哥·2025-06-29 20:55

RDKit：药物化学和分子数据处理的强大工具库

RDKit作为一个开源的化学信息学和机器学习工具包，为研究人员和数据科学家提供了丰富的功能，包括分子操作、描述符计算、指纹生成、相似性比较、子结构搜索和分子可视化等。
碳酸的唐·2025-06-29 15:45

四个机器学习模型对比道路裂缝检测识别分类模型

1.2.课题目标（示例）本课题使用的数据集来自于数据分析与数据挖掘竞赛Kaggle，该竞赛为数据科学领域著名的国际性赛事之一。
深度学习乐园·2025-06-28 21:33

学习AI机器学习所需的数学基础

一、机器学习岗位的数学需求矩阵机器学习岗位研究型职位工业界职位DeepMind/Meta/Google研究部门研究科学家/研究工程师普通科技公司机器学习工程师/数据科学家需硕士/博士数学水平本科数学基础二
frostmelody·2025-06-28 02:01

Jupyter完全指南：一文搞定Notebook和Lab的所有玩法

Jupyter完全指南：一文搞定Notebook和Lab的所有玩法目录引言：为什么Jupyter是数据科学家的最爱Jupyter生态系统概览JupyterNotebookvsJupyterLab：选择哪一个
network爬虫·2025-06-27 23:42

Sui 随全球加速采用，正式启用雅典 SuiHub 创新中心

该国高校在数据科学、软件工程与人工智能领域具备卓越声誉，这些正是Sui生态发展的核心支柱。近年来，雅典的科技生态日益成熟，越来越多初创公司和创新项目（包括Sui）在此落地，创造高薪岗位，吸引顶尖人才。
Sui_Network·2025-06-27 09:02

如何在Python上安装xgboost？

在数据科学和机器学习领域，XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点，成为了众多数据科学家和工程师的首选。
cda2024·2025-06-26 18:18

如何在Python上安装xgboost？

在数据科学和机器学习领域，XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点，成为了众多数据科学家和工程师的首选。
cda2024·2025-06-26 18:16

理解python、anaconda、pytorch以及pycharm之间的关系

在数据科学、机器学习和深度学习领域，Python是主要的编程语言。可以使用Python编写代码来处理数据、构建模型、进行实验等。
幸运小仙·2025-06-26 14:20

使用LangChain社区库中的CSVLoader高效处理CSV数据

在数据科学和机器学习领域，CSV文件是最常用的数据存储格式之一。它的简单性和广泛的兼容性使其成为数据交换的标准。然而，当面对大规模的CSV数据时，处理效率和灵活性显得至关重要。
Zbb159·2025-06-26 11:04

《AI之路：从零到精通的人工智能学习指南》

NadrrayScalarsBoradcasting矩阵运算矩阵转置矩阵求逆Scipy数值运算库Scipy基本使用Scipy常量Scipy稀疏矩阵Scipy图结构Scipy空间Scipy插值Pandas数据科学库自带数据结构数据读取写入
大模型入门学习·2025-06-25 10:37

Python数据科学之旅：Matplotlib从入门到进阶全解析

一、Matplotlib基础入门（一）环境搭建与核心概念在Python的数据可视化领域，Matplotlib堪称基石级工具。其安装流程简洁直观，通过命令行执行pipinstallmatplotlib即可完成基础部署。若遇模块依赖问题，如缺少six模块，补充执行pipinstallsix即可。导入Matplotlib的核心绘图模块时，遵循Python社区的通行惯例：importmatplotlib.
程序猿全栈の董·2025-06-25 08:23

Python从入门到实战：超详细安装与使用秘籍

在数据科学领域，Python已然成为了核心工具。从数据的收集、清洗，到深入的分析与可视化展示，Python都提供了完备的解决方案。
计算机学长·2025-06-25 02:42

探秘 Drain3：一款高效日志异常检测神器

它旨在帮助运维人员和数据科学家快速发现系统日志中的异常行为，从而及时预测和处理潜在的问题，提升系统的稳定性和安全性。
尚舰舸Elsie·2025-06-24 14:07

Python 数据分析与可视化实践与python数据分析绘图表的实现，和实际的完整案例

本文链接：Python数据分析与可视化实践与python数据分析绘图表的实现，和实际的完整案例-CSDN博客学习Python数据可视化对于数据分析和数据科学领域是至关重要的，它有着许多作用，包括但不限于以下几个方面
Q_ytsup5681·2025-06-24 12:53
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他