大数据之自学之路VS大数据之名师指导

我们来看看自学之路和名师指导的好处和坏处。

自学是什么了，其实自学就像一条孤独的修仙之路。和打游戏很像，你刚刚进入一个小游戏，然后会有新手村的村长告诉你怎么去接任务，和告诉你怎么杀怪，让你升级快速变成大神。

                                    自学之路的好处和坏处

一：学习的东西比较灵活，创造一个东西不会被培训机构的思维模式给框架住。（可是学习速度慢）

二：这样会比较有激情因为这个时候，你学习大数据是为了兴趣去学习，所以比一般情况下是比较有动力的（要是一直在学习学习了两年还是不可以去做项目怎么办）那就是浪费时间和生命。

三:现在培训太贵了，支付不起这样的费用。现在自己还要生活。其实可以一边学习一边实战经验。

                            那我们来看看名师指导的好处和坏处

一：可以快速的学习知识方面的东西，可是脑海的思想和想法会被框架给框死（前期没有思想，没有灵感）

二：学习东西比较有激情，为什么这样说了，因为这个是交了钱的你不心痛这个钱呀？（所以不太容易放弃）

三：现在我们这里的名师会让你一边学习一边实战，让你快速学习，学习四个月，让你年薪百万。

四： 现在学习大数据比的就是一个时间，现在市场上面严重缺少大数据相关的人才，可是五年以后，大数据人才急速增加。到那个时候你还没有在公司或者一方领域站住阵脚，那么你还是会被淘汰的。