[SQL] SQL初学笔记

0. 术语扫盲与mysql入门

术语扫盲

范式

范式是符合某一种级别的关系模式的集合。比如关系数据库就有6种范式:
第一范式: 指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值.
第二范式: 数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分.

mysql入门-常用代码

查看mysql的当前状态:

systemctl status mysql.service

查看当前版本:

mysql -V

登录mysql:

mysql -u root -p

查看当前的数据库:

mysql> show databases;

+--------------------+
| Database | +--------------------+
| information_schema | | mysql | | performance_schema |
| sys | +--------------------+
4 rows in set (0.14 sec)

创建数据库:

mysql> create database test1;
mysql> use test1;
mysql> create table stu (id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name CHAR(25), age INT(9));
''' INT命令将使得id域只能保存数字(整数)。 NOT NULL命令保证id域不能为空。 PRIMARY KEY则指定id域作为数据表的键域。作为键域的域不能包含重复的数据。 AUTO_INCREMENT命令将自动分配递增的值到id域，尤其是将自动分配数字到对应域中。 CHAR(字符)和INT(整数)命令指定相关域中可存储的数据类型。命令旁的数字则指定对应域中可以包括多少字符或多大的整数。 '''
mysql> insert into stu values(NULL,'Yasin', '22');

给数据库加入一个新列:

mysql> alter table stu add Grade CHAR(25);

导入数据库(以导入官方数据库world为例):

mysql> source \home\yasin\world.sql

进入某个数据库:

mysql> use world;
Database changed

显示所有的tables:

mysql> show tables;

+-----------------+
| Tables_in_world | +-----------------+
| city            |
| country         |
| countrylanguage | +-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

查看表的结构:

mysql> describe city;

+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| ID          | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| Name        | char(35) | NO   |     |         |                |
| CountryCode | char(3)  | NO   | MUL |         |                |
| District    | char(20) | NO   |     |         |                |
| Population  | int(11)  | NO   |     | 0       |                |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.08 sec)

查看table的所有数据:

mysql> select * from city;

+------+------------------------------------+-------------+------------------------+------------+
| ID | Name | CountryCode | District | Population |
+------+------------------------------------+-------------+------------------------+------------+
| 1 | Kabul | AFG | Kabol | 1780000 |
| 2 | Qandahar | AFG | Qandahar | 237500 |
| 3 | Herat | AFG | Herat | 186800 |
| 4 | Mazar-e-Sharif | AFG | Balkh | 127800 |
| 5 | Amsterdam | NLD | Noord-Holland | 731200 |
| 6 | Rotterdam | NLD | Zuid-Holland | 593321 |
| 7 | Haag | NLD | Zuid-Holland | 440900 |
| 8 | Utrecht | NLD | Utrecht | 234323 |
| 9 | Eindhoven | NLD | Noord-Brabant | 201843 |
| 10 | Tilburg | NLD | Noord-Brabant | 193238 |
| 11 | Groningen | NLD | Groningen | 172701 |

1. SQL两大部分

数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL).

1.1 DML

SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

1.2 DDL

CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引

2. 基本语句

2.1 SELECT / SELECT*

SELECT 语句用于从表中选取数据。结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。

语法: 
SELECT 列名称 FROM 表名称 SELECT * FROM 表名称 (SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。) 示例: SELECT LastName,FirstName FROM Persons

星号（*）是选取所有列的快捷方式。

示例:
SELECT * FROM Persons //从person中选取所有的列

2.2 SELECT DISTINCT

关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

语法:
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称 示例: SELECT DISTINCT Company FROM Orders 

2.3 WHERE 子句

WHERE 子句用于规定选择的标准。
如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

语法:
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 示例: SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'

注意引号的使用: SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush' 这是错误的： SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush 这是正确的： SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965 这是错误的： SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965'

2.4 AND & OR 运算符

AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

示例: 
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter' SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter' SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William') AND LastName='Carter'

2.5 ORDER BY 子句

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。(默认升序, 如需降序, 可以用DESC关键字)

示例: 
//以字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
//以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber: 
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber 
//以逆字母顺序显示公司名称:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC 
//以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC 

2.6 INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法:
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....) INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....) 示例 INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing') INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')

2.7 UPDATE 语句

Update 语句用于修改表中的数据。

语法:
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值 示例: UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson' UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing' WHERE LastName = 'Wilson'

2.8 DELETE 语句

语法: 
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值 示例: DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson' //删除所有行: DELETE FROM table_name DELETE * FROM table_name 

3. 必知必会

3.1 PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录—主键必须存在且唯一:

• 主键必须包含唯一的值。
• 主键列不能包含 NULL 值。
• 每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

3.2 聚合函数

使用的数据库如下所示:

SUM() ----------------------------------
//计算目前为止商品的总销售额:
SELECT SUM(数量) AS '总数'
FROM ProductOrders 
//计算结果: 1837

AVG() ----------------------------------
//找出北美洲大陆所有订单的金额平均值:
SELECT AVG(单价* 数量) As '平均金额' 
FROM ProductOrders 
WHERE 所在地 = “北美洲”
//计算结果: 862.3075

COUNT() ----------------------------------
//了解公司处理了多少张要求购买100个以上产品的订单
SELECT COUNT(*) AS '大订单数量' FROM ProductOrders WHERE 数量 > 100 //计算结果: 3 //查询数据库中“所在地”的数量: SELECT COUNT(ALL 所在地 ) As '所在地数量' FROM ProductOrders //计算结果: 7, 这个结果并不是我们想要的, 正确的查询方式如下 SELECT COUNT(DISTINCT 所在地) As '所在地数量' FROM ProductOrders //计算结果: 3 MAX() MIN() ----------------------------------
//使用方法和上面的类似, 在此不再赘述.

未完待续……