题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1055这几天脑子不太好尽刷些傻叉的水题。。。区间DP,没什么好说的。。。除了吐槽一下自己因为没删注释性输出而WA了好几次之外额。。。代码:#include#include#includeusingnamespacestd;#definerep(i,x)for(inti=0;i++
2.17状压dp有关考试总结
Flame♡
考试
前言:该考试主要是对于寒假所学习的内容所进行的考试寒假所学习的内容主要是dp字符串相关(hashkmp而此次考试则侧重于考察寒假所学的dp内容包括但不只包括:区间dp,状压dp,树形dp,单调队列优化dp等-考试内容分析t1音量调节给定初始值在不超过最大值且不小于0的前提下,将初值加上或减去每个读入的数,使结果最大,若定会超过最大值或小于0,则输出-1分析:感觉是dp求最大值很有dp那味。但是感觉
备战蓝桥杯---动态规划(入门1)
cocoack
动态规划算法蓝桥杯c++
先补充一下背包问题:于是,我们把每一组当成一个物品,f[k][v]表示前k组花费v的最大值。转移方程还是max(f[k-1][v],f[k-1][v-c[i]]+w[i])伪代码(注意循环顺序):for所有组:forv=max.....0fori:f[v]=max(f[v],f[v-c[i]]+w[i])下面看看区间dp的应用:下面是分析:我们令f[i][j]表示从ai到aj的串中,有多少个匹配的
备战蓝桥杯---动态规划(入门2)
cocoack
蓝桥杯动态规划算法c++
今天主要介绍区间dp比较难的题:下面是分析:我们如果先固定点V0,那我们得去枚举两个点使它构成三角形,同时求目标值也比较难确定(起始与终止都带0),于是我们考虑固定边,我们固定v0v6然后去枚举点,这样子始终在v0--v6上剖分,不会都带0.因此,我们令f[i][j]为vi--vj的最大剖分(vi与vj一定有边),目标求f[0][n];转移方程为:f[i][j]=min(f[i][k]+f[k][
KY141 最大连续子序列
QingQingDE23
c++算法图论
最长连续子序列和,区间DPti#includeusingnamespacestd;intn,a[10010];intres1,res2,ans;intdp[10010];intmain(){while(cin>>n&&n){memset(dp,0,sizeofdp);boolf=1;for(inti=0;i>a[i];if(a[i]>=0)f=0;}if(f){coutdp[i-1]+a[i]){
LeetCode题目汇总目录
SYaoJun
LeetCode经典题leetcode动态规划算法
简介从2021.年10月5日开始整理,记录一些经典题的解法,方便自己检索和查阅。周赛2021.10.3261场周赛2题1255/36022021.10.262场双周赛3题294/2807题解区间问题题号标签推荐难度题解备注56.合并区间排序★★★★4星C++57.插入区间模拟★★★5星C++可能做不出1288.删除被覆盖区间模拟★★★4星C++区间DP题号标签推荐难度题解备注1000.合并石头的最
区间dp 笔记
泠楠子
模板笔记算法
区间dp一般是先枚举区间长度,再枚举左端点,再枚举分界点,时间复杂度为环形石子合并将n堆石子绕圆形操场排放,现要将石子有序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的两堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数记做该次合并的得分。请编写一个程序,读入堆数n及每堆的石子数,并进行如下计算:选择一种合并石子的方案,使得做n−1次合并得分总和最大。选择一种合并石子的方案,使得做n−11次合并得分总和最小。输入格式第一
C++ 动态规划 区间DP 石子合并
伏城无嗔
动态规划力扣算法笔记c++动态规划
设有N堆石子排成一排,其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述,现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和,合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻,合并时由于选择的顺序不同,合并的总代价也不相同。例如有4堆石子分别为1352,我们可以先合并1、2堆,代价为4,得到452,又合并1、2堆,代价为9,得到92,再合并得到11
蓝桥杯每日一题----区间dp
花落yu
蓝桥杯职场和发展
前言暂时没啥好说的,直接进入正题吧引入涂色PAINT读题发现要求的是使一段区间满足要求的最小操作次数,考虑用动态规划去做。第一步:考虑缩小规模,这里的规模其实就是区间长度,那么dp数组应该可以表示某个区间,所以到这里dp数组至少是二维的,也就是dp[i][j],表示让区间[i,j]合法的最小操作次数。第二步:考虑限制,这里暂时看不出来有啥限制,那就先不管。第三步:根据写出来的dp数组推转移方程,d
区间DP,LeetCode 1690. 石子游戏 VII
EQUINOX1
leetcode每日一题leetcode游戏算法c++数据结构深度优先
一、题目1、题目描述石子游戏中,爱丽丝和鲍勃轮流进行自己的回合,爱丽丝先开始。有n块石子排成一排。每个玩家的回合中,可以从行中移除最左边的石头或最右边的石头,并获得与该行中剩余石头值之和相等的得分。当没有石头可移除时,得分较高者获胜。鲍勃发现他总是输掉游戏(可怜的鲍勃,他总是输),所以他决定尽力减小得分的差值。爱丽丝的目标是最大限度地扩大得分的差值。给你一个整数数组stones,其中stones[
[GN] DP学习笔记板子
GGood_Name
学习笔记算法
文章目录Bitset滚动数组多重背包区间DP树形dp状压dp模拟退火Bitset使用bitset需要引用头文件。其声明方法为:std::bitsets;(N为s长度)常用函数:b.any()判断b中是否存在值为1的二进制位b.none()判断b中是否不存在值为1的二进制位b.count()判断b中值为1的二进制位个数b.size()判断b中二进制位的个数b[pos]访问b中在pos处的二进制位b.
背包问题模型整理
as_sun
算法
背包问题可以视为组合dp,而最长上升子序列问题视为线性dp(区间dp),它们的区别在于当前位置的决策跟前面具体某个的值有没有关系,或者说,当前位置的选与不选与已经确定的序列的最后一个位置有没有关系,如果有关系,那么就是线性dp,需要以i作为结尾,如果没关系就是组合dp,前i个笼统考虑即可。01背包模型:核心地方就在于每个物品只能选一次,所以每个物品只有选与不选两种情况。然后要梳理出什么是费用(即我
区间dp,POJ 2168 Joke with Turtles
EQUINOX1
OJ刷题解题报告算法数据结构c++动态规划
目录一、题目1、题目描述2、题目描述2.1输入2.2输出3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、复杂度3、代码详解一、题目1、题目描述Thereisafamousjoke-riddleforchildren:Threeturtlesarecrawlingalongaroad.Oneturtlesays:"Therearetwoturtlesaheadofme."Theotherturtlesays
DAY_10(区间dp)
hycccccch
算法
补一下昨天(前天)的博客:区间dp众所周知,dp有三个特征(条件):1、重叠子问题;2、最优子结构;3、无后效性(这里不一一解释了)dp的三个要素:1、状态(一般状态、目标状态)2、阶段划分3、决策(状态转移)现在我们将这些规则转移到区间dp里来:区间dp:求区间内的最优解——小阶段dp->大阶段dp阶段划分:区间长度状态表示:枚举起点(不同起点、不同状态)决策实现:枚举分割点主要step::1、
区间dp/线性dp,HDU 4293 Groups
EQUINOX1
OJ刷题解题报告算法c++数据结构动态规划
一、题目1、题目描述Aftertheregionalcontest,alltheACMersarewalkingaloneaverylongavenuetothedininghallingroups.Groupscanvaryinsizeforkindsofreasons,whichmeans,severalplayerscouldwalktogether,formingagroup.Asthel
区间dp+三维状态,POJ1390 Blocks
EQUINOX1
OJ刷题解题报告算法动态规划c++数据结构深度优先
目录一、题目1、题目描述2、输入格式3、输出格式4、原题链接二、解题报告1、思路分析朴素区间dp思维二维升三维2、复杂度3、代码详解一、题目1、题目描述Someofyoumayhaveplayedagamecalled'Blocks'.Therearenblocksinarow,eachboxhasacolor.Hereisanexample:Gold,Silver,Silver,Silver,S
洛谷 P1622 释放囚犯【区间dp】
lianxuhanshu_
动态规划算法动态规划
原题链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1622题目描述Caima王国中有一个奇怪的监狱,这个监狱一共有P个牢房,这些牢房一字排开,第i个紧挨着第i+1个(最后一个除外)。现在正好牢房是满的。上级下发了一个释放名单,要求每天释放名单上的一个人。这可把看守们吓得不轻,因为看守们知道,现在牢房中的P个人,可以相互之间传话。如果某个人离开了,那么原来和这个人能说上话
【CF245H】Queries for Number of Palindromes(字符串区间dp)
鹤上听雷
算法
QueriesforNumberofPalindromes-洛谷#QueriesforNumberofPalindromes##题面翻译题目描述给你一个字符串s由小写字母组成,有q组询问,每组询问给你两个数,l和r,问在字符串区间l到r的字串中,包含多少回文串。输入格式第1行,给出s,s的长度小于5000第2行给出q(1usingnamespacestd;constintmaxn=5050;int
【算法笔记】动态规划专题
_六六_
算法笔记算法笔记动态规划
所有解题思路已经直接整合在代码注释中。动态规划整体结构条件抽象与状态描述【重点1】根据题目给出的限制条件,抽象出会影响决策的部分,这个条件的数量和用法,基本上就是dp领域内题目分类的依据了。比如,单上限的一般用线性dp,双上限(双指针)的一般用二维dp,子集等条件为选不选、选几个的问题一般就归类为背包问题,需要枚举区间长度和起点来描述条件的一般归类为区间dp,等等。动态规划的每一步追求的都是当前最
区间DP详解,思路分析,OJ详解
EQUINOX1
数据结构与算法算法数据结构开发语言动态规划
文章目录前言问题引入暴力枚举自下而上状态设计状态转移方程区间DP的分析状态设计状态转移时间复杂度翻译成递推OJ详解P1880[NOI1995]石子合并记忆化搜索版本递推版本HDUDireWolfMultiplicationPuzzlePolygon总结前言区间dp属于动态规划中一类比较好理解的问题,同样是将大问题分划成小问题来求解。主要要理解其对区间问题拆解的思想,掌握状态转移的处理细节,通过对区
算法基础之石子合并
阳光男孩01
算法数据结构c++图论开发语言
石子合并核心思想:区间dp集合定义:f[i][j]表示将[i,j]合并的最小代价集合计算:枚举i#include#includeusingnamespacestd;constintN=310;intf[N][N];ints[N];//前缀和数组用于求i--j总和intn;intmain(){cin>>n;for(inti=1;i>s[i],s[i]+=s[i-1];//求前缀和for(intlen
算法竞赛备赛进阶之区间DP训练
Williamtym
2023暑期算法集训算法dp动态规划区间动态规划c++蓝桥杯acm
区间动态规划(IntervalDynamicProgramming,简称IDP)是一种动态规划算法,用于解决包含区间状态的优化问题。在区间动态规划中,问题可以划分为多个不重叠的区间,每个区间可以独立求解,并且状态在相邻区间之间是独立的。区间动态规划的基本思想是将原问题转化为一系列子问题,每个子问题只涉及一个区间,然后使用动态规划算法求解每个子问题。在求解每个子问题的过程中,可以使用状态转移方程来更
lc516. 最长回文子序列(区间dp&转化为LCS)
今天刷题了吗_
leetcode算法动态规划
给你一个字符串s,找出其中最长的回文子序列,并返回该序列的长度。子序列定义为:不改变剩余字符顺序的情况下,删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。示例1:输入:s="bbbab"输出:4解释:一个可能的最长回文子序列为"bbbb"。示例2:输入:s="cbbd"输出:2解释:一个可能的最长回文子序列为"bb"。提示:1<=s.length<=1000s仅由小写英文字母组成区间dpclassS
acwing算法提高之动态规划--区间DP
YMWM_
AcwingC++学习算法动态规划
目录1基础知识2模板3工程化1基础知识暂无。。。2模板暂无。。。3工程化题目1:环形石子合并。解题思路:已知石子合并的求解方式,关键是如何化解环形。可以将两个相同数组拼起来,答案就是f[1][n],f[2][n+1],f[3][n+2],...,f[n][2*n-1]中的最小值。区间DP的状态的遍历模板为,for(intlen=1;len#includeusingnamespacestd;cons
动态规划系列 | 一文搞定区间DP
一根老麻花
手撕算法算法c++动态规划区间DP
文章目录特点石子合并题目描述问题分析程序代码复杂度分析环形石子合并题目描述问题分析程序代码复杂度分析能量项链题目描述问题分析程序代码复杂度分析加分二叉树题目描述问题分析程序代码复杂度分析凸多边形的划分题目描述问题分析程序代码复杂度分析棋盘分割题目描述问题分析程序代码特点区间DP可以用于解决一些涉及到区间合并或分割的问题。区间DP通常有以下三个特点:合并(分割):将两个或多个部分进行整合,或者反过来
区间DP(合并石子)的笔记
想不出来_6
笔记
总是从最后一步进行分析:最后一次合并一定是左边连续的一部分和右边连续的一部分进行合并。f[i][j]表示为从编号i到编号j合并完成为一堆的最小代价。当iusingnamespacestd;constintN=310;intf[N][N],n,s[N];//前缀和intmain(){ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0);cin>>n;for(i
java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
[逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。