plotly绘制简单图形

之前在《聚类分析python画树状图--Plotly(dendrogram)用法解析》说了plotly的安装注册以及使用，

这里说一下plotly的其他使用

首先导入相关的包

import plotly.graph_objs as go

1、绘制散点图：

trace=go.Scatter(
    x=[1,2,3,4,5,6],
    y=[1,3,5,8,4,7],
    mode="markers"
)
data=[trace]
py.iplot(data)

这样最简单的散点图就绘制好了，

当然我们还可以进行修饰一下：

trace=go.Scatter(
    x=[1,2,3,4,5,6],
    y=[1,3,5,8,4,7],
    text=['A', 'B', 'C','D','E','F'],#数据标签
    textposition="top center",#标签位置
    mode="markers+text",
    marker=dict(
        size=[10,20,30,40,50,60]#散点大小
))
data=[trace]
py.iplot(data)

2、折线图的绘制

trace=go.Scatter(
    name="lenged",
    x=[1,2,3,4,5,6],
    y=[1,3,5,8,4,7],
    
)
data=[trace]
py.iplot(data)

修饰一下：

trace=go.Scatter(
    name="lenged",
    x=[1,2,3,4,5,6],
    y=[1,3,None,8,4,7],
    text=['A', 'B', 'C','D','E','F'],#数据标签
    textposition="top center",#标签位置
    mode="markers+lines+text",
    marker=dict(
        size=[20,20,20,20,20,20]#散点大小       
     ),
    connectgaps=False#没有数据时断开
)
axis_template=dict(
    showgrid=True,  #网格
    zeroline=True,  #是否显示基线,即沿着(0,0)画出x轴和y轴
    nticks=10,
    showline=True,
    title='X axis',
    mirror='all',
    zerolinecolor="#FF0000"
)
layout=go.Layout(
    xaxis=axis_template,#外框线
    yaxis=axis_template,#外框线
    showlegend=True ,#图例开
    legend=dict(
        x=0.9,
        y=1.1#图例位置
    )
)
data=[trace]
fig=go.Figure(data=data, layout=layout)
py.iplot(fig)

3、折线填充

trace=go.Scatter(
    x=[1,2,6],
    y=[1,2,0.5],
    marker=dict(
        color=['red','blue','green'],
        size=[30,80,200],
    ),
    fill="tonexty",
    fillcolor="#FF0"
)
data=[trace]
py.iplot(data)

简单的折线图和散点图就介绍完了，下一节介绍下条形图等简单图形的绘制。