Anymoo
Anymoo

Mac 使用python3的matplot画图不显示问题

最近用matplot画图，使用plt.show()无反应，网上冲浪发现是matplotlib后端问题，使用matplotlib.get_backend()命令查看当前绘图后端：

Mac 使用python3的matplot画图不显示问题_第1张图片

参数为agg时是不会绘图的，所以无反应

解决方案：

1.使用matplotlib.use(“TkAgg”)命令临时更改后端参数：
Mac 使用python3的matplot画图不显示问题_第2张图片
这只是临时更改，当前有效，退出再进环境还得设置，比较麻烦。

2.修改~/.matplotlib/matplotlibrc文件参数

命令为vim ~/.matplotlib/matplotlibrc，将backend后面的agg修改为TkAgg即可

你可能感兴趣的:(Mac 使用python3的matplot画图不显示问题)

  • Vue教程｜搭建vue项目｜Vue-CLI新版脚手架 cnsxjean vue.jsjavascript前端框架npmui
    一、安装Node环境安装Node及Npm环境Node下载地址：Node.js—RunJavaScriptEverywhereNode.js®isaJavaScriptruntimebuiltonChrome'sV8JavaScriptengine.https://nodejs.org/en/安装完成后，检查安装是否成功，并检查版本，命令如下：node-vnpm-vmac@MacdeMacBook-
  • 微信小程序技术架构图 流着口水看上帝 微信小程序小程序
    一、视图层1.WXML（WeiXinMarkupLanguage）这是微信小程序的标记语言，类似于HTML。它用于构建小程序的页面结构。例如，通过标签来定义各种视图元素，如（类似于HTML中的）用于布局，用于显示文本等。它具有数据绑定功能，通过双大括号{{}}语法可以将数据动态地显示在页面元素中。比如，定义一个变量name，在WXML中可以通过{{name}}来显示变量name的值。2.WXSS（
  • ARM Cortex-M4 CPU指令大全：作用、原理与实例 TheJustice_ ARM微机原理arm开发
    引言在计算机系统中，CPU（中央处理器）是执行各种指令的核心部件。ARMCortex-M4是广泛应用于嵌入式系统中的一款处理器，其指令集架构（ISA）基于ARMv7-M。本文将介绍ARMCortex-M4处理器中的常见指令，包括它们的作用、工作原理，并通过具体例子帮助理解。1.数据传输指令1.1MOV作用：将数据从一个位置传输到另一个位置。原理：MOV指令复制数据，不改变数据源，只是在目标位置存储
  • 信创：自主创新，推动中国IT产业的未来 狮歌~资深攻城狮 数据仓库数据分析数据库分布式
    信创：自主创新，推动中国IT产业的未来近几年，“信创”这个词频繁出现在大家的讨论中，尤其是在技术领域。我们常常听到“信创产业”、“信创产品”，到底信创到底是个什么概念呢？又意味着什么？今天就来聊一聊。1.什么是信创？“信创”是信息技术应用创新的简称，旨在推动国产信息技术产业的发展，逐步替代国外的技术和产品，减少对外部技术的依赖，增强国家在信息技术领域的自主可控能力。简单来说，信创的目标就是发展一套
  • 信创在这些领域大放异彩：推动国产技术革命 狮歌~资深攻城狮 数据仓库数据分析数据库分布式
    信创在这些领域大放异彩：推动国产技术革命随着国内对自主可控技术需求的日益增长，信创（信息技术应用创新）作为推动国产化的重要力量，已经在多个领域展现出广泛的应用潜力。从硬件到软件，从操作系统到数据库，信创的影响力不断扩大，正逐步改变着传统技术的格局。那么，信创究竟在哪些领域尤为热门呢？让我们一起探讨一下。1.操作系统领域操作系统是信息技术的基础设施，也是信息化建设中的核心部分。近年来，国内自主操作系
  • TiDB 对 Hadoop 的影响：大数据时代的新选择 狮歌~资深攻城狮 tidb数据仓库数据分析数据库分布式
    TiDB对Hadoop的影响：大数据时代的新选择随着大数据时代的到来，各种处理和存储海量数据的技术应运而生。Hadoop和TiDB都是这个时代的代表性技术，但它们的设计初衷、使用场景和应用方式却有所不同。那么，TiDB作为一个分布式数据库，它对传统的Hadoop生态系统产生了哪些影响呢？今天，我们就来聊聊这个话题。Hadoop简介：大数据的“老牌劲旅”首先，我们需要了解一下Hadoop的背景。Ha
  • MPP（Massively Parallel Processing）是什么？它的特点是什么？ 狮歌~资深攻城狮 数据仓库数据分析数据库分布式
    MPP（MassivelyParallelProcessing）是什么？它的特点是什么？在信息化、数据化的今天，处理大规模数据成为了很多行业的关键能力。我们常常听到“大数据”和“数据处理”的词汇，而MMP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）正是帮助我们解决大数据处理的利器。那么，MPP究竟有什么特点，让它能够高效处理海量数据呢？1.什么是MPP？MPP的全称是
  • 使用OpenAI Chat模型进行自然语言处理的实战指南 GEAWfaacc 自然语言处理easyui人工智能python
    在本文中，我们将详细介绍如何利用OpenAI的Chat模型进行自然语言处理任务。我们将涵盖从API配置到实际应用的一整套流程，并提供可运行的代码示例来帮助大家上手。如果你对AI对话模型的实际应用感兴趣，那么这篇文章将非常适合你。一、技术背景介绍OpenAI的Chat模型是一类专门用于对话任务的预训练语言模型。它们可以处理多种输入类型，支持丰富的功能调用，适用于各种自然语言处理场景。从翻译到对话生成
  • 【学习总结|DAY033】后端Web进阶(AOP) 123yhy传奇 javamybatis学习springbootspring
    在当今的软件开发领域，提高代码的可维护性、可扩展性以及减少重复代码是至关重要的。SpringAOP（AspectOrientedProgramming，面向切面编程）作为一种强大的编程思想和技术，在解决这些问题上发挥着重要作用。本文将结合实际代码示例，深入探讨SpringAOP的相关知识，帮助大家更好地掌握这一技术。一、AOP基础概念1.1什么是AOPAOP即面向切面编程，它可以简单理解为面向特定
  • 【学习总结|DAY021】Java 多线程 123yhy传奇 java学习开发语言
    多线程是Java编程中非常重要的概念，它允许程序同时执行多个任务，提高程序的执行效率。本文将详细介绍多线程的创建方式、常用方法、线程安全、线程同步、线程池以及并发和并行的概念，并结合代码案例进行讲解。一、线程的创建方式Java中创建线程主要有三种方式：方式一：继承Thread类classMyThreadextendsThread{@Overridepublicvoidrun(){//线程执行的任务
  • 美赛LATEX模板将控制号、选题号标红方法 雪落时分 美赛模板EasyMCM颜色修改问题标题代码调整
    背景介绍：本人使用的是西交钱院学辅提供的美赛模板，将通过EasyMCM来修改颜色参数：第一步：打开easymcm.sty文件，并定位至以下段落：\newcommand{\@problem}[1]{}\newcommand{\problem}[1]{\gdef\@problem{#1}}\newcommand{\makesheet}{%生成sheet头命令的定义\null%\vspace*{-5pc
  • 使用@EmbeddedId实现复合主键的优雅方式 2501_90323865 javapython开发语言个人开发
    在Java的JPA（JavaPersistenceAPI）中，复合主键是一个常见的需求，尤其是在处理多对多关系或需要多个字段共同作为主键的场景中。传统上，我们可以通过@IdClass来实现复合主键，但这种方式需要在实体类和主键类中重复定义相同的字段，显得有些冗余。相比之下，@EmbeddedId提供了一种更为简洁和直观的解决方案，它通过对象组合的方式，将复合主键类嵌入到实体类中，避免了字段的重复定
  • Level2逐笔成交逐笔委托毫秒记录：今日分享优质股票数据20250122 2401_89140926 python金融数据库大数据
    逐笔委托逐笔成交下载链接:https://pan.baidu.com/s/1WP6eGLip3gAbt7yFKg4XqA?pwd=7qtx提取码:7qtxLevel2逐笔成交逐笔委托数据分享下载通过Level2逐笔成交和逐笔委托这种每一笔的毫秒级别的数据可以分析出很多有用的点，包括主力意图，虚假动作，让任何操作无所遁形。适合交易大师来分析主力规律，也适合人工智能领域的机器学习，数据量大且精准。以下
  • 学习STM32的USB通信 MyM满满 学习stm32嵌入式硬件
    STM32是一款广泛应用于嵌入式系统开发的微控制器系列，其具备丰富的外设和强大的计算能力。其中USB通信作为一种常见的外设通信方式，广泛应用于各类嵌入式系统中，特别是在PC与嵌入式设备之间的数据传输和通信中。本文将详细介绍STM32的USB通信的相关知识，并通过代码案例来演示如何在STM32中实现USB通信。一、STM32USB通信的基础知识USB协议简介USB（UniversalSerialBu
  • 大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建 AI大模型应用之禅 AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到情感分析，再到机器翻译，几乎无所不能。这些模型的成功很大程度上依赖于预训练数据的质量和规模。预训练数据的构建不仅影响模型的性能，还决定了模型的泛化能力和应用范围。在本文中
  • 大语言模型原理与工程实践：网页数据 AI大模型应用之禅 计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    大语言模型原理与工程实践：网页数据1.背景介绍在当今信息爆炸的时代，网页数据成为了大数据的重要来源之一。网页数据不仅包含了丰富的文本信息，还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）作为自然语言处理（NLP）领域的前沿技术，能够从海量的网页数据中提取有价值的信息，进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。大语言模型的成功离不开深度学习技术的
  • 大语言模型原理与工程实践：案例介绍 AI大模型应用之禅 AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成、理解和推理能力。从智能对话到机器翻译，从代码生成到诗歌创作，LLM正在深刻地改变着我们与信息交互的方式，并为人工智能应用开拓了更广阔的空间。1.背景介绍1.1大语言模型的兴起大语言模型的
  • root卡刷与线刷 王景程 github编辑器windows
    什么是Root中的卡刷和线刷？在Android设备中，卡刷和线刷是两种常见的刷机方式，主要用于安装自定义ROM、获取Root权限或恢复系统。1.卡刷（刷ZIP文件）卡刷是通过将刷机包（通常是一个ZIP文件）放置在设备的存储中，然后通过设备的Recovery模式加载和安装该刷机包的方式。优势：操作简单，不需要连接电脑。更适合OTA更新和安装自定义ROM。不容易误操作导致设备损坏。劣势：如果设备无法进
  • 什么是Xposed和LSPosed框架？ 王景程 githubgit
    1.什么是Xposed框架？Xposed框架是一个面向Android平台的模块化框架，允许开发者和用户通过加载模块来修改应用程序或系统行为，而无需修改应用程序的APK文件或系统文件。工作原理：Xposed框架通过挂钩（Hook）Android系统的方法或类，来改变这些方法或类的运行行为。它的核心是通过动态加载用户编写的模块代码，在系统或应用运行时注入代码。主要特性：可以修改应用的行为而不需要重新编
  • C语言之冒泡排序 雾里看山 数据结构C语言c语言算法排序算法笔记数据结构
    在程序中，我们最先学会和使用的排序方法就是冒泡排序，他作为使用简单，利于理解的一种排序算法，一直深受初学者的喜欢，接下来让我们一起深刻了解一下这个排序算法吧。目录简介过程视图原理解读代码实现升序排列降序排列复杂度和稳定性时间复杂度空间复杂度稳定性注意事项简介它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序（如从大到小、首字母从Z到A）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行，
  • 线性查找与哨兵查找法 雾里看山 C语言c语言笔记开发语言数据结构
    当我们在编写程序时，经常需要找寻一个数组或者字符串中某个元素的下标，本篇文章就对如何用最简单的方法找到该元素的下标进行了讲解。目录线性查找（顺序查找）简介代码实现哨兵查找法简介代码实现特别注意线性查找（顺序查找）简介当我们需要找寻数组（字符串）中的目标元素的下标（位置）的时候，通常说要遍历整个数组（字符串）即可，此处提到的遍历，就是进行的线性查找，其过程就是按照顺序从头至尾按照下标依次寻找，直至找
  • Kafka 入门与应用实战：吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比 小白的一叶扁舟 Java开发kafkarabbitmqrocketmqspringbootjava
    前言在现代微服务架构和分布式系统中，消息队列作为解耦组件，承担着重要的职责。它不仅提供了异步处理的能力，还能确保系统的高可用性、容错性和扩展性。常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ和RocketMQ，其中Kafka因其高吞吐量、分布式特性和可靠性成为大规模数据流处理的首选。本篇文章将深入介绍Kafka的基本概念、执行流程、吞吐量优化策略、生命周期，重点对比Kafka与RabbitMQ和R
  • 机器学习-分类算法评估标准 赛丽曼 机器学习机器学习分类人工智能
    一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较，计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#加载鸢尾花数据X,y=datasets.load_i
  • Python常见字符串函数 流着口水看上帝 python
    1.字符串基本操作函数-len()：-功能：返回字符串的长度，即字符的个数。-示例：string="Hello"print(len(string))输出结果为5。-str()：-功能：将其他数据类型转换为字符串类型。-示例：num=123string_num=str(num)print(type(string_num))输出结果为，说明num被成功转换为字符串类型。2.字符串查找函数-find()
  • FFmpeg 头文件完美翻译之 libavcodec 模块 Leon_Chenl ffmpegffmpeglibavcodecc音视频视频编解码
    前言众所周知，FFmpeg的代码开发上手难度较高，源于官方提供的文档很少有包含代码教程相关的。要想熟练掌握FFmpeg的代码库开发，需要借助它的头文件，FFmpeg把很多代码库教程都写在头文件里面。因此，熟读头文件的内容很重要，为此，我对FFmpeg6.x版本的头文件进行了翻译，方便大家阅读理解。相信我，通读一遍头文件的注释后，你的FFmpeg的代码库开发技能将更上一层。本文适用于有FFmpeg代
  • 2025毕设springboot 基于web的电商后台管理系统的设计与实现论文+源码 zhihao503 课程设计springboot前端
    本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着互联网技术的飞速发展和普及，电子商务已成为现代商业的重要组成部分。电商平台作为连接消费者与商家的桥梁，其后台管理系统的设计与实现直接关系到平台的运营效率和用户体验。当前，电商行业竞争激烈，用户对平台的稳定性、响应速度以及商品信息的准确性和丰富性有着越来越高的要求。因此，设计
  • prometheus监控k8s的metric详解-01（apiserver部分） 玄德公笔记 #常用服务-Prometheus监控prometheuskubernetesmetrick8s监控apiserver容器
    文章目录1.apiserveradmission（准入）和audit（审计）1.1准入控制器调用次数1.1.1`apiserver_admission_controller_admission_duration_seconds_count`1.1.2`apiserver_admission_controller_admission_duration_seconds_bucket`1.1.3`api
  • HMI设计十-cybertruck-QPainter径向渐变圆与阴影流动设计 william_myq HMIQTUIQPainter
    如何构建图示点阵背景可以参考本栏同刊HMI设计九-cybertruck-QPainter复杂油门刹车滑动块设计-CSDN博客本文目标如何构建QPainter阴影流动设计如何构建径向渐变阴影圆如何营造阴影流动效果如何构建径向渐变阴影圆使用ShapePath中的PathArc构建两个半圆组成一个圆用fillGradient来使能相应的渐变效果，可以支持线性，径向渐变//Circle.qml定义一个圆形
  • Jetbrains Ai Assistant插件越来越好用了 Ai 编码 Ai编码工具人工智能android
    在IntelliJIDEA中，JetBrainsAI是JetBrains集成的人工智能功能，旨在提高开发效率，辅助开发者更智能地编写、优化和理解代码。JetBrainsAI作为IntelliJIDEA的一部分，通过自然语言处理和机器学习技术，提供了许多智能代码建议和自动化功能。点击这里：获取JetbrainsAiAssistant插件  以下是JetBrainsAI在IntelliJIDEA中的一
  • UST 智享数字化IT运营平台：让企业数字化转型更简单 热点新视界 新经济
    IDC预测：“2027年将实现全面数字化转型，75%的企业实现全方位数字化转型。”数字化转型是一个长期的过程。金融市场的巨大压力永远迫使企业在不断成长的同时，还必须保持强劲的成长势头。然而，每十家企业中，大约只有一家能够维持良好的增长优势，从而能在之后的很多年里一直回馈高于平均增长水平的股东回报率。长时间控制着行业主导地位的大企业们，不仅要面对长期竞争者的虎视眈眈，还要抵御随时都将乘虚而入的破坏式
  • ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员 lijingyao8206 jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
        同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。   package asm.core; /** * Created by yunshen.ljy on 2015/6/
  • Springmvc-权限设计 bee1314 springWebjsp
    万丈高楼平地起。 权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。 目标： 1.实现权限的管理（CRUD） 2.实现部门管理 （CRUD) 3.实现人员的管理 （CRUD） 4.实现部门和权限
  • 算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题 CrazyMizzz c算法
    2.4.1 输出技巧 #include <stdio.h> int main() { int i, n; scanf("%d", &n); for (i = 1; i <= n; i++) printf("%d\n", i); return 0; } 习题2-2 水仙花数(daffodil
  • struts2中jsp自动跳转到Action 麦田的设计者 jspwebxmlstruts2自动跳转
    1、在struts2的开发中，经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action，执行Action里面的方法，利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action（不是专业人士）   2、＜jsp:forward page="xxx.action" /＞ ，这个标签可以实现跳转，page的路径是相对地址,不同与jsp和j
  • php 操作webservice实例 IT独行者 PHPwebservice
    首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll; OK 现在我们来体验webservice //server端 serve
  • Windows下使用Vagrant安装linux系统 _wy_ windowsvagrant
    准备工作： 下载安装 VirtualBox ：https://www.virtualbox.org/ 下载安装 Vagrant ：http://www.vagrantup.com/ 下载需要使用的 box ： 官方提供的范例：http://files.vagrantup.com/precise32.box 还可以在 http://www.vagrantbox.es/ 
  • 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp) 无量 clinuxchgrpchown
    本文（转） http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/ http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157 一、基本使用： 使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户：        命令
  • linux下抓包工具 矮蛋蛋 linux
    原文地址： http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html tcpdump -nn -vv -X udp port 8888 上面命令是抓取udp包、端口为8888 netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况 13 . 列出所有的网络连接 lsof -i 14. 列出所有tcp 网络连接信息 l
  • 我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起” alafqq mybatis
    最近看了  每一个用mybatis的男纸，你伤不起 原文地址 ：http://www.iteye.com/topic/1073938 发表一下个人看法。欢迎大神拍砖； 个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良； 最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究； 发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
  • 解决java数据交换之谜 百合不是茶 数据交换
    交换两个数字的方法有以下三种 ，其中第一种最常用   /* 输出最小的一个数 */ public class jiaohuan1 { public static void main(String[] args) { int a =4; int b = 3; if(a<b){ // 第一种交换方式 int tmep =
  • 渐变显示 bijian1013 JavaScript
    <style type="text/css"> #wxf { FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98); height: 25px; } </style>
  • 探索JUnit4扩展：断言语法assertThat bijian1013 java单元测试assertThat
    一.概述         JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图，然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今，版本不停的翻新，但是所有版本都一致致力于解决一个问题，那就是如何发现编程人员的代码意图，并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
  • 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}} bit1129 gson
      如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象? {"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}   下面的POJO类Model无法完成正确的解析：   import com.google.gson.Gson;
  • 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API bit1129 kafka
    1. Kafka提供了两种Consumer API High Level Consumer API Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API，实际上非常复杂) 在选用哪种Consumer API时，首先要弄清楚这两种API的工作原理，能做什么不能做什么，能做的话怎么做的以及用的时候，有哪些可能的问题  
  • 在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等 ronin47 nginx lua
    Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。 location /{
  • java-归并排序 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25}; mergeSort(a,0,a.length-1); System.out.println(Arrays.to
  • Netty源码学习-CompositeChannelBuffer bylijinnan javanetty
    CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy” 查看API（ http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description） 可以看到，所谓“Transparent Zero Copy”是通
  • Android中给Activity添加返回键 hotsunshine Activity
    // this need android:minSdkVersion="11" getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true); @Override public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
  • 静态页面传参 ctrain 静态
    $(document).ready(function () { var request = { QueryString : function (val) { var uri = window.location.search; var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
  • Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令 daizj windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
    findstr可以完成这个工作。   [html]  view plain copy   >findstr /s /i "string" *.*   上面的命令表示，当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
  • 改善程序代码质量的一些技巧 dcj3sjt126com 编程PHP重构
    有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧：    尽量保持方法简短    尽管很多人都遵
  • SharedPreferences对数据的存储 dcj3sjt126com
    SharedPreferences简介：                                                   &nbs
  • linux复习笔记之bash shell (2) bash基础 eksliang bashbash shell
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2104329 1.影响显示结果的语系变量（locale）  1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系，命令使用如下： [root@localhost shell]# locale LANG=en_US.UTF-8 LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
  • Android零碎知识总结 gqdy365 android
    1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。 所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
  • HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用 hvt Web.netC#hovertreeasp.net
    ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类，用于存放查询文章时的条件，例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性，当为-1是，该条件不产生作用，当为0时，查询不公开显示的文章，当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放，开发环境为Visual Studio 2013
  • PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector 天梯梦 proxy
    1. php 类 I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
  • apache的math库中的回归——regression（翻译） lvdccyb Mathapache
    这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。 多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。   数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。   基本覆盖了：线代，统计，矩阵， 最优化理论 曲线拟合 常微分方程 遗传算法（GA）， 还有3维的运算。。。
  • 基础数据结构和算法十三：Undirected Graphs (2) sunwinner Algorithm
      Design pattern for graph processing. Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
  • 云计算平台最重要的五项技术 sumapp 云计算云平台智城云
    云计算平台最重要的五项技术 1、云服务器 云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。 特性 机型丰富 通过高性能服务器虚拟化为云服务器，提供丰富配置类型虚拟机，极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作； 仅需要几分钟，根据CP
  • 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 活动
    ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。  12月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2164754 本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下： 一等奖（两名） Microhardest：http://microhardest.ite
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他