Fuzzy逻辑&自适应

前段时间写了篇关于将模糊逻辑应用在网络管理方面的文章，发表在《通信技术》上。但其中有几个问题还有待进一步继续研究。其中最主要的问题就是fuzzy member function和fuzzy rule的自适应问题。

咨询了伯明翰大学的 harry lin 博士，说有这方面的研究，如自适应模糊逻辑理论，因为fuzzy logic的不确定性,在实践中很难检验，使得目前自适应功能在实际应用中价值不大。其现有的自适应方法大多是对member function 参数的调整。

在国防工业出版社,1995出版的《自适应模糊系统与控制——设计与稳定性分析》（王立新）一书中提出了用模糊逻辑系统逼近非线性函数,并基于滑模原理及李氏函数给出了闭环系统稳定性分析。

Thomas Hessburg在“ Adaptive Fuzzy Logic Control for Vehicle Guidance”（Thomas Hessburg,Masayoshi Tomizukao,Model Reference Adaptive Fuzzy Logic Control for Vehicle Guidance,America Control Conference,1 995:2 2 87～ 2 2 91）中讨论了智能车辆高速系统的车辆侧向自导的模型参考自适应模糊逻辑控制( MRAFL C)算法,应用L yapunov 函数对系统进行了状态有界稳定研究。该算法使闭环系统在FL C(模糊逻辑控制)下跟踪由模糊系统产生的参考输入,对王立新关于自适应模糊控制的结果进行了扩展。[19]提出了一种直接自适应模糊滑模控制方法,将稳定性基本问题、性能要求及模型变化归为一个简单的框架内。

在通信领域，fuzzy应用的文献不多。