“华为愿走远路”：自主可控鲲鹏生态挺入多地，计算产业布局显露

　　今日，华为在其全联接大会（HC）上发布一款重要 AI 计算产品——全球最快 AI 训练集群 Atlas 900，引发业内关注。

　　据介绍，Atlas 900 采用业界单芯片算力最强的昇腾 910 AI 处理器，每颗昇腾 910 AI 处理器内置 32 个达芬奇 AI Core，单芯片提供比业界高一倍的算力，是目前全球最快的 AI 训练平台，包含 1024 个节点，其总算力达到 256P～1024P FLOPS @FP16，相当于 50 万台 PC 的计算能力。

　　该计算集群可以为大型数据集神经网络训练提供算力，更快地进行图像、视频和语音等 AI 模型训练，加速探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油和加速自动驾驶的商用进程。

　　数据显示，ResNet-50 在 Atlas 900 的训练速度达到全球最快，耗时仅 59.8 秒，在衡量 AI 计算能力的金标准 ResNet-50 模型训练中，Atlas 900 只用了 59.8 秒就完成了训练，这比原来的世界记录还快了 10 秒。“相当于短跑冠军跑完终点，喝完一瓶水才等到第二名”，华为副董事长胡厚崑在现场如此解释。

来源：DeepTech

　　今年更早之前，华为已经推出了服务器芯片鲲鹏 920、5G 基站芯片天罡、基带芯片巴龙 5000、手机处理器麒麟 990、鸿蒙系统、AI 芯片昇腾 910。而新发布的 Atlas 900 集群将主要面向科学探索、基础创新的算力需求。

　　伴随着 Atlas 900 的发布，华为副董事长胡厚崑也系统地解读了华为对计算产业趋势的认知，以及其计算战略，尤其是作为通用计算业务策略“排头兵”的鲲鹏计算生态，正在为华为“计算基础设施”提供商的新角色带来机会，大会上多项发布也在指向鲲鹏计算生态的完善。

　　一、来势汹汹的鲲鹏计算生态

　　在国内科技产业自主可控大势下，过去几个月，我们也能明显看到华为鲲鹏计算生态迎来一个小高潮，多地政府宣布与华为共建鲲鹏产业，颇有打破国外厂商在通用计算上的垄断式领先之势：7 月，华为与厦门政府签订合作框架协议；8 月，华为鲲鹏天府实验室及鲲鹏生态基地正式落户成都天府新区；9 月，深圳市宣布与华为举行全国鲲鹏产业示范区战略合作签约。

　　在现场，胡厚崑表示，华为正在全国各地推广打造鲲鹏产业生态基地，包括聚合伙伴，开展应用示范，培养产业人才，孵化产业标准，相信未来还有更多的合作伙伴加入鲲鹏产业生态。

　　他在媒体见面会上进一步分析，各个地区有不同的产业基础和产业优势，鲲鹏生态将结合当地产业结构特色进行共建。

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　　具体而言，华为鲲鹏生态指的是华为为各行业伙伴提供基于鲲鹏处理器的 IT 基础设施，帮助建立各种行业应用。整个鲲鹏生态中，华为自研的两款面向服务器的处理器是核心——鲲鹏、昇腾。其中，鲲鹏是继手机麒麟芯片、昇腾芯片后的第三款自研芯片。

　　但之所以称生态系统，也是因为华为基于鲲鹏芯片打造了专门的服务器“泰山”，服务器以外，还扩展到虚拟化、大数据平台、存储、数据库、中间件、云服务、管理服务等软件生态体系。

　　目前，鲲鹏产业合作伙伴圈中已经有多个行业头部玩家加入，例如用友、太极、软通等。另外，华为也在华大投入构建鲲鹏社区，为鲲鹏生态的创新体系提供更多的支撑。此前华为曾宣布，将在 5 年内投入 30 亿元支持鲲鹏产业生态的发展。

　　华为认为，未来十年的计算产业将迎来新的黄金十年，根据 Gartner 数据显示，计算产业的规模将在 2023 年超过 2 万亿。

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　　通用计算的“鲲鹏之势”以外，华为也交出其 AI 计算业务的最新成绩单，宣布公司全栈全场景的 AI 解决方案已经落地。

　　“去年全联接大会上，华为发布了全栈全场景的 AI 解决方案，坦率地讲，当时我们只交付了用于推理的昇腾 310 处理器和 ModelArts 应用开发平台。今年，我们的用于训练的昇腾处理器和 AI 计算框架 MindSpore 都已经发布了。至此，华为的全栈全场景 AI 解决方案全面落地。

　　大家可以放心地和我们来开展合作”，胡厚崑说。

　　二、华为计算产业战略的“四大抓手”

　　两年前，华为发布构建“万物互联的智能世界”的公司新愿景，这个愿景引申出两类值得投资的关键技术——联接和计算。过去 30 年，华为的重心主要是联接，但这并不意味华为只做联接。华为认为计算和联接同样重要，且其在计算上的投资已经超过 10 年。

　　胡厚崑透露，华为对于计算趋势的几点观察在于，计算成为人类能力的延伸，计算模式本身也在过去 70 年间发生了变化，由 CPU 基于规则的计算走向了 NPU 基于统计的计算，后者更加适用于 AI 时代的计算场景（如语音、视觉）。

　　“未来 5 年，基于统计的计算将占据 80% 的社会需要的总算力”，他说。

　　当计算进入了智能时代，几个技术关键词在于——计算无处不在、端边云协同、暴力计算。其中，计算架构、算力、更好的网络条件是随之而来的新的挑战。

　　胡厚崑说，由此系统地看华为计算产业战略，将有四个“抓手”：架构创新、投资全场景处理器、商业策略上“有所为有所不为”、构建生态。

来源：华为

　　华为认为，算力高度依赖于计算的能效，计算是产业发展的需要，华为本身也需要一种架构，去覆盖边、端、云的所有业务的需要，达芬奇架构就是能够满足各产业需要的架构，同时也需要强大的处理器，华为已经根据不同场景推出了鲲鹏、昇腾、麒麟、鸿鹄四款处理器，华为还将推出更多的处理器。

　　商业方面，华为不会单独出售处理器，但会推出各种云服务，也会坚持各种硬件的开放、软件开源，向合作伙伴开放，另外华为不做应用，但会投入专门团队帮助伙伴做好应用和应用的迁移。

　　最后，计算产业是个开放的产业，高度依赖于生态，需要全球的协作。2015 年，华为首次发布了沃土计划，在过去的四年发展了 130 多万开发者和 14000 多家 ISV。今日，华为将升级其“沃土计划”，继续投入 15 亿美元，使开发者的规模扩大到 500 万人。

　　一直以来，华为全联接大会定位面向 ICT 行业的大会，但经过 4 年的发展，从今天的大会内容来看，这又是一个重新认识华为的重要场合，这家公司正在为未来的人工智能、万物互联建设“泛基础设施”（计算+联接）。这必定是一条长路和难路，但华为似乎很有信心。

　　正如华为副董事长胡厚崑所说，过去半年，华为顶着巨大的压力，但华为现在的状态确实还不错，正如上海的天气，秋高气爽、云淡风轻。“华为是一个愿于也擅于走远路的公司”，他说。

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