开源大数据周刊-第58期

摘要： 阿里云E-Mapreduce动态: EMR即将在新的版本中支持本地盘机型，大幅降低集群的存储成本。 资讯 借助亚马逊AWS Sno大数据如何改变垂直电商? 垂直电商仍旧将是平台电商们在未来极其有力的竞争者和合作者。

阿里云E-Mapreduce动态:

• EMR即将在新的版本中支持本地盘机型，大幅降低集群的存储成本。

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资讯

• 大数据如何改变垂直电商?

  垂直电商仍旧将是平台电商们在未来极其有力的竞争者和合作者。未来的成功垂直电商，有着三个发展方向：数据驱动、品牌化和全球化。

• 2017年大数据年中盘点--预测的趋势现状如何

  本文详细解读了2016年底对大数据在2017年发展趋势的预测以及如今在17年时间已经过半时，这些预测的现状。

• 夏季达沃斯上那些有关大数据的言论

  日前，主题为“在第四次工业革命中实现包容性增长”的夏季达沃斯在我国大连举行。以下为有关大数据的重要观点：未来几年分享经济将保持年均40%的高速增长；2014年“双创”以来，中国平均配天诞生500家公司；现在正是大数据爆发的时候；数据共享，大势所趋。

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技术

• 基于Spark的大规模机器学习在微博的应用

  本文是新浪微博在CCTC 2017云计算大会Spark峰会的分享，主要介绍了微博在面对大规模机器学习的挑战时，采取的解决方案和最佳实践。

• PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路

  在云栖计算之旅第五期的大数据与人工智能大会上，阿里云大数据事业部的九丰介绍了在集团中使用机器学习解决大数据问题时如何通过编程模型的演进逐步解决业务上的痛点，并分享了MapReduce、MPI、Parmeter Server编程模型的演进过程。

• Kudu架构介绍及其在小米的应用实践

  Kudu是一个开源的分布式数据存储引擎。本文介绍了Kudu的技术架构，新版本新增的功能，以及未来的发展计划。同时介绍了其在小米的计算架构中扮演的角色，以及Kudu在实际运用中的一些经验。