Eureka用于服务的注册于发现,Feign支持服务的调用以及均衡负载,Hystrix处理服务的熔断防止故障扩散,Spring Cloud Config服务集群配置中心,似乎一个微服务框架已经完成了。
外部的应用如何来访问内部各种各样的微服务呢?在微服务架构中,后端服务往往不直接开放给调用端,而是通过一个API网关根据请求的url,路由到相应的服务。当添加API网关后,在第三方调用端和服务提供方之间就创建了一面墙,这面墙直接与调用方通信进行权限控制,后将请求均衡分发给后台服务端。
zuul的核心是一系列的filters, 其作用可以类比Servlet框架的Filter,或者AOP。
zuul把Request route到 用户处理逻辑 的过程中,这些filter参与一些过滤处理,比如Authentication,Load Shedding等。
Zuul提供了一个框架,可以对过滤器进行动态的加载,编译,运行。
Zuul的过滤器之间没有直接的相互通信,他们之间通过一个RequestContext的静态类来进行数据传递的。RequestContext类中有ThreadLocal变量来记录每个Request所需要传递的数据。
Zuul的过滤器是由Groovy写成,这些过滤器文件被放在Zuul Server上的特定目录下面,Zuul会定期轮询这些目录,修改过的过滤器会动态的加载到Zuul Server中以便过滤请求使用。
下面有几种标准的过滤器类型:
Zuul大部分功能都是通过过滤器来实现的。Zuul中定义了四种标准过滤器类型,这些过滤器类型对应于请求的典型生命周期。
(1) PRE:这种过滤器在请求被路由之前调用。我们可利用这种过滤器实现身份验证、在集群中选择请求的微服务、记录调试信息等。
(2) ROUTING:这种过滤器将请求路由到微服务。这种过滤器用于构建发送给微服务的请求,并使用Apache HttpClient或Netfilx Ribbon请求微服务。
(3) POST:这种过滤器在路由到微服务以后执行。这种过滤器可用来为响应添加标准的HTTP Header、收集统计信息和指标、将响应从微服务发送给客户端等。
(4) ERROR:在其他阶段发生错误时执行该过滤器。
内置的特殊过滤器
zuul还提供了一类特殊的过滤器,分别为:StaticResponseFilter和SurgicalDebugFilter
StaticResponseFilter:StaticResponseFilter允许从Zuul本身生成响应,而不是将请求转发到源。
SurgicalDebugFilter:SurgicalDebugFilter允许将特定请求路由到分隔的调试集群或主机。
自定义的过滤器
除了默认的过滤器类型,Zuul还允许我们创建自定义的过滤器类型。
例如,我们可以定制一种STATIC类型的过滤器,直接在Zuul中生成响应,而不将请求转发到后端的微服务。
在zuul中定义了四种不同生命周期的过滤器类型:
PRE: 这种过滤器在请求被路由之前调用。我们可利用这种过滤器实现身份验证、在集群中选择请求的微服务、记录调试信息等。
ROUTIN:这种过滤器将请求路由到微服务。这种过滤器用于构建发送给微服务的请求,并使用Apache HttpClient或Netfilx Ribbon请求微服务。
POST:这种过滤器在路由到微服务以后执行。这种过滤器可用来为响应添加标准的HTTP Header、收集统计信息和指标、将响应从微服务发送给客户端等。
ERROR:在其他阶段发生错误时执行该过滤器。 除了默认的过滤器类型,Zuul还允许我们创建自定义的过滤器类型。例如,我们可以定制一种STATIC类型的过滤器,直接在Zuul中生成响应,而不将请求转发到后端的微服务。
Zuul可以通过加载动态过滤机制,从而实现以下各项功能:
1、验证与安全保障: 识别面向各类资源的验证要求并拒绝那些与要求不符的请求。
2、审查与监控: 在边缘位置追踪有意义数据及统计结果,从而为我们带来准确的生产状态结论。
3、动态路由: 以动态方式根据需要将请求路由至不同后端集群处。
4、压力测试: 逐渐增加指向集群的负载流量,从而计算性能水平。
5、负载分配: 为每一种负载类型分配对应容量,并弃用超出限定值的请求。
6、静态响应处理: 在边缘位置直接建立部分响应,从而避免其流入内部集群。
7、多区域弹性: 跨越AWS区域进行请求路由,旨在实现ELB使用多样化并保证边缘位置与使用者尽可能接近。
除此之外,Netflix公司还利用Zuul的功能通过金丝雀版本实现精确路由与压力测试。
1、pom文件
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-zuul
2、配置文件
spring.application.name=gateway-service-zuul
server.port=8888
#这里的配置表示,访问/it/** 直接重定向到http://www.ityouknow.com/**
zuul.routes.baidu.path=/it/**
zuul.routes.baidu.url=http://www.ityouknow.com/
3、启动类
@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
public class GatewayServiceZuulApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(GatewayServiceZuulApplication.class, args);
}
}
Zuul中默认实现的Filter
类型 | 顺序 | 过滤器 | 功能 |
---|---|---|---|
pre | -3 | ServletDetectionFilter | 标记处理Servlet的类型 |
pre | -2 | Servlet30WrapperFilter | 包装HttpServletRequest请求 |
pre | -1 | FormBodyWrapperFilter | 包装请求体 |
route | 1 | DebugFilter | 标记调试标志 |
route | 5 | PreDecorationFilter | 处理请求上下文供后续使用 |
route | 10 | RibbonRoutingFilter | serviceId请求转发 |
route | 100 | SimpleHostRoutingFilter | url请求转发 |
route | 500 | SendForwardFilter | forward请求转发 |
post | 0 | SendErrorFilter | 处理有错误的请求响应 |
post | 1000 | SendResponseFilter | 处理正常的请求响应 |
禁用指定的Filter
可以在application.yml中配置需要禁用的filter,格式:
zuul:
FormBodyWrapperFilter:
pre:
disable: true
自定义Filter
实现自定义Filter,需要继承ZuulFilter的类,并覆盖其中的4个方法。
public class MyFilter extends ZuulFilter {
@Override
String filterType() {
return "pre"; //定义filter的类型,有pre、route、post、error四种
}
@Override
int filterOrder() {
return 10; //定义filter的顺序,优先级为0,数字越大,优先级越低
}
@Override
boolean shouldFilter() {
return true; //表示是否需要执行该filter,true表示执行,false表示不执行
}
@Override
Object run() {
return null; //filter需要执行的具体操作
}
}
将MyFilter 加入到请求拦截队列,在启动类中添加以下代码:
@Bean
public MyFilter myFilter() {
return new MyFilter ();
}
当我们的后端服务出现异常的时候,我们不希望将异常抛出给最外层,期望服务可以自动进行一降级。Zuul给我们提供了这样的支持。当某个服务出现异常时,直接返回我们预设的信息。
我们通过自定义的fallback方法,并且将其指定给某个route来实现该route访问出问题的熔断处理。主要继承ZuulFallbackProvider接口来实现,ZuulFallbackProvider默认有两个方法,一个用来指明熔断拦截哪个服务,一个定制返回内容。
public interface ZuulFallbackProvider {
/**
* The route this fallback will be used for.
* @return The route the fallback will be used for.
*/
public String getRoute();
/**
* Provides a fallback response.
* @return The fallback response.
*/
public ClientHttpResponse fallbackResponse();
}
实现类通过实现getRoute方法,告诉Zuul它是负责哪个route定义的熔断。而fallbackResponse方法则是告诉 Zuul 断路出现时,它会提供一个什么返回值来处理请求。
后来Spring又扩展了此类,丰富了返回方式,在返回的内容中添加了异常信息,因此最新版本建议直接继承类FallbackProvider 。
我们以上面的spring-cloud-producer服务为例,定制它的熔断返回内容。
@Component
public class ProducerFallback implements FallbackProvider {
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FallbackProvider.class);
//指定要处理的 service。
@Override
public String getRoute() {
return "spring-cloud-producer";
}
public ClientHttpResponse fallbackResponse() {
return new ClientHttpResponse() {
@Override
public HttpStatus getStatusCode() throws IOException {
return HttpStatus.OK;
}
@Override
public int getRawStatusCode() throws IOException {
return 200;
}
@Override
public String getStatusText() throws IOException {
return "OK";
}
@Override
public void close() {
}
@Override
public InputStream getBody() throws IOException {
return new ByteArrayInputStream("The service is unavailable.".getBytes());
}
@Override
public HttpHeaders getHeaders() {
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
return headers;
}
};
}
@Override
public ClientHttpResponse fallbackResponse(Throwable cause) {
if (cause != null && cause.getCause() != null) {
String reason = cause.getCause().getMessage();
logger.info("Excption {}",reason);
}
return fallbackResponse();
}
}
PS:Zuul 目前只支持服务级别的熔断,不支持具体到某个URL进行熔断。
有时候因为网络或者其它原因,服务可能会暂时的不可用,这个时候我们希望可以再次对服务进行重试,Zuul也帮我们实现了此功能,需要结合Spring Retry 一起来实现。
1、pom文件
org.springframework.retry
spring-retry
2、配置文件
#是否开启重试功能
zuul.retryable=true
#对当前服务的重试次数
ribbon.MaxAutoRetries=2
#切换相同Server的次数
ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=0
不用retry,仅使用负载均衡和熔断,就必须考虑到是否能够接受单个服务实例关闭和eureka刷新服务列表之间带来的短时间的熔断。如果可以接受,就无需使用retry。
我们实际使用Zuul的方式如上图,不同的客户端使用不同的负载将请求分发到后端的Zuul,Zuul在通过Eureka调用后端服务,最后对外输出。因此为了保证Zuul的高可用性,前端可以同时启动多个Zuul实例进行负载,在Zuul的前端使用Nginx或者F5进行负载转发以达到高可用性。