DeepMind 重磅开源强化学习游戏框架【智能快讯】

By 超神经

AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。

HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯，快来一起围观吧！

学界

康奈尔大学用雷达图像

研究鸟类迁徙数据

研究鸟类的迁徙模式，是动物学家的重要课题，但要面对超过两亿张图像和数百 TB 的数据，对于研究人员是一件非常困难的事。

由康奈尔大学的鸟类学实验室，以及马萨诸塞大学的信息与计算机学院的研究人员，共同合作开发了一个用于处理大规模雷达图像的工具 —— MistNet ，这款工具可以自动处理大规模数据集（该数据集包含美国大陆超过 20 年的鸟类迁徙雷达图像）。

MistNet 旨在解决雷达航空生态学中，长期存在的挑战，及时帮助科学家更好地利用现有的气象雷达数据，以及新的大型数据集。

来源：eurekalert.org

2019 APAC HPC-AI 国际高性能计算&人工智能

挑战赛亚太区颁奖

2019 年 APAC HPC-AI 国际高性能计算&人工智能挑战赛亚太区颁奖典礼，于 8 月 26 日在新加坡举行，该比赛旨在培养未来的 AI 和高性能计算人才。

AI 赛题：使用 TensorFlow 框架进行图像识别的模型训练，让团队基于 ImageNet-2012 图像数据库，使用增强 ResNet-50 的训练性能。冠军队伍通过使用 16 个 GPU 在 90 分钟的训练中，获得了 92.3％ 的准确率，产生的训练速度高达每秒 11,720 张图像。

最终获奖情况：

第一名：国立成功大学（Bowhivolar 团队）

第二名：国立成功大学（AnonymousPanda 团队）

第三名：国立清华大学

优异奖：复旦大学

HPC 荣誉奖：南洋理工大学

AI 荣誉奖：香港科技大学

来源：opengovasia.com

企业

DeepMind 开源强化学习游戏测试平台

支持 28 款棋牌博弈游戏

DeepMind 日前开源了「OpenSpiel」，这是一个综合性的强化学习游戏测试平台，其核心是一系列环境和算法，用于研究强化学习和游戏中的搜索和规划，并作为分析学习动态和其他常见评估指标的工具。

在 OpenSpiel 框架中，涵盖了 28 款棋牌类游戏，以及 24 个强化学习中常用的算法，AlphaGo 的基础算法也包含在内。

OpenSpiel 中的游戏是用 C ++ 编写，用 Python 包装，在 Python 中还有一些自定义强化学习环境。据称，OpenSpiel 是围绕简单性和极简主义两个标准构建。

来源：venturebeat.com

百度 AI 正式发布智能视频监控平台

低门槛快速实现业务搭建

近日，百度大脑 AI 首次对外发布了智能视频监控开发平台，提供摄像头设备管理、视频流接入、视频抽帧以及视频分析和告警信息展示的全流程服务。

在功能上，该平台上线了安全帽佩戴合规检测、漏发检测、工服着装合规检测、烟火检测、陌生人识别、吸烟识别、打手机识别、课堂整体专注度分析，以及学生个体专注度分析等 9 个 AI 技能。

此平台的发布，能让个开发者们实现无门槛搭建业务 Demo，只需 2~3 天就可完成部署，省去基础功能的重复开发，并节省不必要的开支。

来源：ai.baidu.com

技术

哈佛大学联合加州理工学院开发了「软机器人」系统

可根据外部刺激改变形状

来自哈佛大学和加州理工学院的科研人员近日发布了一款新型「软机器人系统」，新系统依靠 3D 打印自动铰链方法，在温度变化发生变化时，液晶弹性体材料的弯曲角度和折叠方向可完全实现可编程化，成为「软机器人」。

未来利用该材料，结合新技术可执行更复杂的任务，并进一步促进机器人和材料科学更好地融合。

来源：robotics.sciencemag.org

科学家发现通过光学神经网络

可指导智能相机的开发

加州大学洛杉矶分校科研人员近日发现，通过改进光学神经网络，可为智能相机的开发提供指导性建议。

科学家在该系统中加入大量 3D 打印图层，每个图层上覆盖有无数像素点，类似于构成全光学计算的人工神经元，同时把一组检测器提升为两组检测器，显著地提高了系统准确性。未来该智能系统可应用于自动驾驶或机器人中，加快识别物体的准确度和速度。

来源：sciencedaily.com

新奇

谷歌 Nest Hello 在门口检测到包裹后

会自动通知业主

谷歌今天宣布，Nest Hello 门铃上线新功能，可以自动通知业主门口出现的包裹。Nest Hello 通过使用机器学习来检测视野中是否存在快递包裹，并通过 Nest 应用程序向所有者发出通知。

Google Nest 的高级软件工程师 Rosie Buchanan 带领团队使用机器学习方式，通过图像数据来帮助 Nest 的摄像头正确识别包裹，并将这些数据输入计算机以创建算法模型。

目前该更新仅适用于美国的 Nest Aware 用户，并仅限于 Nest Hello 门铃用户。

包裹检测功能目前能够检测到的最小包裹尺寸为 8x10x1 英寸，谷歌表示这项功能默认处于启用状态，用户可以在设置应用中进行自由选择。

来源：theverge.com

Yelp 推出新功能

帮助用户找到所需内容并避免讨厌的内容

Yelp 在本周推出了新版本（适用 iOS），当用户登录时，系统会提示他们填写有关其生活方式的调查（例如，他们是否是车主，房主，家长，或宠物主人），无障碍偏好（如性别中立的洗手间和轮椅无障碍），最喜欢的食物和活动，以及其他兴趣。

然后，通过用户喜欢和不喜欢的的数据，重新为搜索结果排名，并给出解释原因，并在匹配结果中实现个性化亮点。

例如，在调查期间将中餐，印度餐和地中海美食标记为首选美食的用户，会发现更多符合其口味的餐厅，而那些喜欢徒步旅行或游览海滩的人会看到相关景点的集合。

Yelp 公司称，利用他们的非结构化数据，如评论，照片等等，这套 AI 系统能够选出一家企业的代表性产品。

来源：venturebeat.com

—— 完 ——

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