RAG

检索增强技术RAG和向量数据库技术的优势和劣势，应用范围和价值

RAG和向量数据库在技术栈中处于不同层级，前者侧重生成任务的准确性与动态性，后者专注检索效率与扩展性。在实际应用中，二者常协同工作，但也可独立服务于不同场景。

weixin_30777913·2025-04-12 00:31

从实践出发：AI智能体GPU算力估算方案全解析——以知识库应用为例

引言：AI智能体时代的算力困境随着大模型与RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术的普及，新一代AI智能体正呈现知识密集化与响应实时化的双重趋势。

awei0916·2025-04-11 22:21

快速构建个人本地知识库管理系统与实现RAG问答

文章目录摘要一、RAG和知识库简介1、RAG2、知识库二、工作流程三、系统架构设计文件结构知识库构建模块RAG模块用户交互模块四、技术实现细节五、系统使用案例结论未来改进方向致谢摘要在当今信息爆炸的时代

慢热型网友.·2025-04-11 10:57

一文秒懂 AI 核心： Agent、RAG、Function Call 与 MCP 全解析

一文秒懂AI核心：Agent、RAG、FunctionCall与MCP全解析懒人直看版一图胜千言，我们用一个表格来总结下它们的关系和区别：特性MCP(模型上下文协议)RAG(检索增强生成)Agent(智能体

‍。。。·2025-04-11 06:00

为什么RAG，如何RAG和怎么做RAG?

文章目录什么是RAG？RAG应用RAG是如何工作的？索引检索增强生成RAG的优势与挑战RAG的优势RAG的挑战RAG必知术语RAG学习路线图RAG开发者栈什么是RAG？检索增强生成（RAG）是一种流

AI拉呱_·2025-04-10 16:33

如何实现参加RAG比赛但进不了复赛的总结

今天写这篇文章主要就是总结一下我使用的一些基本方法，虽然肯定比不上前十的大佬们的操作，但对于常规RAG实现来说也是够用的。这次的考题是给了一堆HTML的知识文档，基于这些文档来进行知识问答。

AI大模型-王哥·2025-04-10 12:06

RAGFlow (https://github.com/infiniflow/ragflow/blob/main/README.md)

一个非常好的项目，可以让你用ollama部署的模型和自带rag的功能，界面也很清爽几乎可以直接商用使用教程看README.md就可以，从下面开始

fc&&fl·2025-04-10 03:03

RAG（检索增强生成）系统，提示词（Prompt）表现测试（数据说话）

在RAG（检索增强生成）系统中，评价提示词（Prompt）设计是否优秀，必须通过量化测试数据来验证，而非主观判断。

小赖同学啊·2025-04-09 23:42

RAGFlow 开源项目安装与使用文档

RAGFlow开源项目安装与使用文档ragflowRAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG（检索增强生成）引擎。

束葵顺·2025-04-09 12:24

LLM大模型在融合通信产品中的应用实践_文档生成

RAG是解决其中一些挑战的一种方法。它会重定向LLM，从权威的、预先确定的知识来源中检索相关信息。组织可以更好地控制生成的文本输出，并且用户可以深入了解LLM如何生成响应。RAG范

脱泥不tony·2025-04-09 03:02

RAG优化：python从零实现GraphRag 一场文档与知识的“恋爱”之旅

嘿，亲爱的算法工程师们，准备好迎接一场文档与知识的“恋爱”之旅了吗？今天我们要介绍的GraphRAG，就像是一位“红娘”，帮助文档和知识在图的世界里找到彼此，擦出智慧的火花！文章目录为什么需要GraphRAG？GraphRAG的“恋爱秘籍”准备好了吗？让我们开始吧！环境设置设置OpenAIAPI客户端文档处理函数创建嵌入知识图谱构建图遍历和查询处理响应生成可视化完整的GraphRAG流程评估函数在

AI仙人掌·2025-04-08 00:33

知识Agent检索：让RAG迸发智慧的五个架构跃迁点

作为经历过从零搭建企业级RAG系统的老兵，我深知开发者们在面对复杂问题时"知道该优化，但不知从何下手"的迷茫。本文将用最直白的语言，拆解传统RAG升级为智能Agent的必经之路。

码农Q！·2025-04-07 19:03

基于langchain的长文本多迭代总结

之前我们讲到langchain的rag问答，有兴趣的同学可以做下回顾[langchain基于混元大模型的实时内容的RAG问答](https://blog.csdn.net/trnanan/article

·2025-04-07 18:05

LLMs之RAG：解读RAG主流的七类架构(Naive RAG/Retrieve-and-rerank/Multimodal RAG/GraphRAG/HybridRAG/Agentic RAG(Ro

LLMs之RAG：解读RAG主流的七类架构(NaiveRAG/Retrieve-and-rerank/MultimodalRAG/GraphRAG/HybridRAG/AgenticRAG(Router

一个处女座的程序猿·2025-04-07 10:32

RAG模型的工作原理

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）模型通过结合检索与生成技术，显著提升了生成内容的准确性和事实性。

m0_53487505·2025-04-07 06:39

产品经理的大语言模型课 03 - 定制自己的大语言模型

文章目录什么时候需要定制大语言模型提示词工程RAG、知识库与文本嵌入在数据准备阶段用户提问与回答微调模型蒸馏适配器训练总结什么时候需要定制大语言模型在很多时候直接使用公共、通用的大语言模型无法满足需求，

平头某·2025-04-07 00:33

DeepSeek Chat 文件上传与处理的底层逻辑解析

是否像传统RAG（检索增强生成）系统一样，先进行向量嵌入+数据库存储，再召回相关信息？还是采用了更高效的实时处理方式？本文将深入探讨DeepSeek

_喵酱_·2025-04-06 18:54

LangChain与LlamaIndex，RAG框架该怎么选？

介绍检索增强生成（RAG）将信息检索与生成模型相结合，使其成为问答、摘要和其他自然语言处理（NLP）任务等应用程序的强大技术。

我爱学大模型·2025-04-06 15:33

RAGFlow + LlamaIndex 本地知识库RAG增强架构与实现直播智能复盘

一、需求分析与架构设计基于RAGFlow+LlamaIndex本地知识库RAG扩展直播话术合规与复盘系统，需构建实时流处理、多模态合规引擎、智能复盘分析三层能力。

每天三杯咖啡·2025-04-06 14:01

Rag中的文档切片chunking

rag系列文章目录文章目录rag系列文章目录前言一、几种切片策略1固定长度切割2滑动窗口切割3基于文档结构切割4语义切割5结构和长度结合的切割二、代码实践总结前言在rag整个流程中，文档的切片很重要。

sinat_28694519·2025-04-06 13:27

Dify与RAGFlow结合：智能应用开发与深度文档理解的优化

文章目录引言RAGFlow与Dify简介1.1RAGFlow：深度文档理解的RAG引擎1.2Dify：LLM应用开发平台与RAG集成混合检索与深度文档理解2.1混合检索的原理与设置2.2混合检索在Dify

我就是全世界·2025-04-06 05:56

【Dev常识】为什么搜索越来越难用？向量数据库揭开了我多年的困惑！

目录起因关于搜索多年的疑惑什么向量数据库什么是向量向量数据库向量搜索最简单的架构和流程架构组成流程步骤（举个例子）向量在大模型和RAG当中的应用场景什么是RAG？具体应用场景1.

豆浆whisky·2025-04-06 05:54

RAG（检索增强生成）系统中解析 Excel 文件

在RAG（检索增强生成）系统中解析Excel文件，需要将结构化数据转换为可供检索和生成的文本或向量形式。

小赖同学啊·2025-04-05 22:08

RAG 系统构建闭环实战：数据清洗 × 嵌入策略 × 更新机制 × 多语言 × 权限控制

你可能已经成功部署了一个RAG系统：✅文档上传→向量化→大模型问答✅页面漂亮，支持ChatUI/API接入✅使用国产模型（Qwen/DeepSeek等）+私有部署但现实往往是：上传一次文档之后，内容就很久没人更新每次新增资料都要手动处理

AI筑梦师·2025-04-05 12:36

AI在软件自动化测试领域的应用

一、概览1、常见术语AIRAG：RAG（RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）技术，用通俗易懂的语言来说，就是一个结合了搜索和生成能力的AI框架。

在线打码·2025-04-05 01:55

多模态RAG实践：如何高效对齐不同模态的Embedding空间？

目录多模态RAG实践：如何高效对齐不同模态的Embedding空间？一、为什么需要对齐Embedding空间？

gs80140·2025-04-04 16:24

LangChain4j 基于RAG实现一套企业智能客服系统

RAG介绍LLM的知识仅限于它所训练的数据。如果你想让LLM了解特定领域的知识或专有数据，你可以使用RAG。什么是RAG？

gorgor在码农·2025-04-04 13:31

Spring AI与DeepSeek实战三：打造企业知识库

用最低的成本解决以上问题，需要使用RAG技术，它是一种结合信息检索技术与LLM的框架，通过从外部知识库动态检索相关上下文信息，并将其作为Prompt融入生成过程，从而提升模型回答的准确性;本文将以AI智能搜

·2025-04-04 10:27

对比解读：RAG与微调在AI领域的核心价值和技术分析

摘要在人工智能（AI）蓬勃发展的时代，检索增强生成（RAG）与微调技术成为优化模型性能、拓展应用边界的关键。

hy098543·2025-04-04 10:42

深入学习LLM开发第十章：文档索引系统与检索增强生成（RAG上）

RAG技术说明RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种将信息检索与大语言模型（LLM）生成能力相结合的技术范式。

沙子可可·2025-04-04 10:42

AI RAG策略中重排序（Re-rank）技术的深度解析与主流模型对比

本文内容由巧章AI辅助生成巧章AI：长篇文章生成工具，aiqiaozhang.com如需体验可加v获取专属邀请码：safa11011引言检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG

weixin_28849355·2025-04-04 02:51

RAG：知识库参数设置

Score阈值4.全文检索、向量检索和混合检索5.Q&A分段模式一、知识库参数知识库包含很多配置参数1.Rerank模型（重排序）在知识库检索中，Rerank是一个非常重要的环节，尤其在检索增强生成（RAG

洒脱的六边形战士加辣·2025-04-04 02:51

面向教育领域的实时更新RAG系统：核心模块设计与技术选型实践指南

目录面向教育领域的实时更新RAG系统：核心模块设计与技术选型实践指南一、业务需求分析二、系统架构设计（核心模块）三、核心模块详解与技术选型建议（一）实时更新向量知识库（二）教材与试题实时更新模块（实时索引

gs80140·2025-04-04 01:42

LLM大模型在融合通信产品中的应用实践

RAG是解决其中一些挑战的一种方法。它会重定向LLM，从权威的、预先确定的知识来源中检索相关信息。组织可以更好地控制生成的文本输出，并且用户可以深入了解LLM如何生成响应。RAG范

大语言模型·2025-04-03 22:21

深入理解 RAG 技术：检索增强生成的原理与应用

1.RAG是什么？在大语言模型（LLM）中，单纯的生成式方法容易出现幻觉（hallucination），即生成的内容可能不准确或与事实不符。

Ender（弹射回家版）·2025-04-03 17:24

DeepSeek 技术跃迁：AI 应用的下一站在哪？

从RAG的知识检索增强到多模态推理突破，技术升级如何驱动应用场景的精准度跃迁？作为技术从业者和创业者，又应如何捕捉机遇，在AGI的宏大航程中勾勒出

腾讯云开发者·2025-04-03 15:41

深入解析LlamaIndex Workflows：构建复杂RAG与智能体工作流

提供了一种与LangGraph不同、事件驱动的框架，以编排复杂的RAG或Agent应用工作流

大模型本地部署_·2025-04-03 09:30

RAG 和 RAGFlow 学习笔记

一、RAG（检索增强生成）1.RAG的定义与核心思想RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索（Retrieval）和文本生成（Generation

Flower#·2025-04-03 06:40

Browser-Use + LightRAG Agent：利用LLM抓取99%网站的高效方案

现有的RAG系统存在显著的局限性，包括依赖扁平数据表示和缺乏上下文意识

大模型入门学习·2025-04-03 02:14

高级检索增强生成（RAG）技术

由于本文旨在对现有的RAG算法和技术进行综述及阐释，所以不会深入探讨代码实现细节，只是提及相关内容，并将具体的代码实现留给大量已有的文档和教程来讲解。

呱牛 do IT·2025-04-03 02:11

【RAG】RAG 入门：什么是 RAG？有哪些相关技术？

文章目录RAG入门：什么是RAG？有哪些相关技术？

YGGP·2025-04-03 01:05

大模型（LLMs）RAG 版面分析——表格识别方法篇

大模型（LLMs）RAG版面分析——表格识别方法篇一、为什么需要识别表格？二、介绍一下表格识别任务？三、有哪些表格识别方法？

AI Echoes·2025-04-02 21:37

Dify外挂RAGFlow的知识库配置操作，实现提高增强检索能力

然而随着企业级用户深入应用，其技术瓶颈逐渐显现：原生检索增强生成（RAG）引擎在处理多模态数据处理、长文本语义理解及高频迭代更新的企业级知识库时，响应质量与效率呈现显著衰减，尤其在应对复杂业务场景下的多轮对话意图捕捉

awei0916·2025-04-02 19:23

【大模型基础_毛玉仁】6.2 检索增强生成（RAG）架构

目录6.2检索增强生成（RAG）架构6.2.1RAG架构分类6.2.2黑盒增强架构1）无微调2）检索器微调6.2.3白盒增强架构1）仅微调语言模型2）检索器和语言模型协同微调6.2.4对比与分析6.2检索增强生成

XiaoJ1234567·2025-04-02 12:37

大模型实战指南：RAG与微调的选择法则

一、技术解码：RAG与微调的"DNA"差异1.1RAG：AI界的"百科全书式"选手RAG技术如同给大模型装上了"实时搜索引擎"，它通过动态检索外部知识库，在生成内容时实时调用最新数据。

TGITCIC·2025-04-02 11:33

LLM - 构建大语言模型的 RAG 的基础流程教程

RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是结合信息检索与生成模型的技术，通过引入外部知

ManonLegrand·2025-04-02 05:54

【大模型基础_毛玉仁】6.1 检索增强生成（RAG）简介

目录6检索增强生成（RAG）6.1检索增强生成（RAG）简介6.1.1检索增强生成（RAG）的背景1）训练数据导致的幻觉2）模型自身导致的幻觉3）小结6.1.2检索增强生成的组成6检索增强生成（RAG）

XiaoJ1234567·2025-04-01 22:59

RAG优化:Python从零实现强化学习RL增强

今天的主角是我们的老朋友——RAG（检索增强生成），以及它的新搭档——RL（强化学习）。这两位AI界的“单身贵族”即将在Python的舞台上展开一场精彩的“相亲”之旅。

AI仙人掌·2025-04-01 13:54

软件工程师的AI转型建议

结合RAG（检索增强生成）技术优化知识库检索能力。工业软件智能化案例参考：西门子与微软合作将生成式AI嵌入工业设计软件

徐福记c·2025-04-01 02:04

打造个人或企业专属AI，RAG详解

RAG详解引言1.什么是RAG？

智兔危机·2025-04-01 02:31

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