numpy array转化成base64编码

Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，通常用来在HTTP环境下传递较长的数据。本文介绍opencv 图像、1维或者2维numpy 矩阵转化成base64的方法。这几种方法的思路相同：先把numpy转化成字符串，然后再用base64编码。

OpenCV图像转base64

      OpenCV图像的数据类型也是numpy 2维数组，OpenCV提供了cv2.imencode这两个函数来把图片编码成流数据，放到内存缓存中，函数cv2.imdecode可以从编码的数据流恢复到numpy数组：

    # OpenCV 图像转base64编码
    img = cv2.imread('data/laska.png')
    img_str = cv2.imencode('.jpg', img)[1].tostring()  # 将图片编码成流数据，放到内存缓存中，然后转化成string格式
    b64_code = base64.b64encode(img_str) # 编码成base64
    
    # 从base64编码恢复OpenCV图像
    str_decode = base64.b64decode(b64_code)
    nparr = np.fromstring(str_decode, np.uint8)
    # img_restore = cv2.imdecode(nparr, cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR) for python 2
    img_restore = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)

numpy 1维或者2维数组转base64

      对于普通的1维或者2维numpy数组，还可以用ByteIO进行编码。

    # numpy数组转base64编码
    arr = np.arange(12).reshape(3, 4)
    bytesio = BytesIO()
    np.savetxt(bytesio, arr) # 只支持1维或者2维数组，numpy数组转化成字节流
    content = bytesio.getvalue()  # 获取string字符串表示
    print(content)
    b64_code = base64.b64encode(content)
     
    # 从base64编码恢复numpy数组
    b64_decode = base64.b64decode(b64_code)
    arr = np.loadtxt(BytesIO(b64_decode))
    print(arr)

   用于HTTP传输的时候通常会用base64.urlsafe_b64encode来代替base64.b64encode，base64.urlsafe_b64decode代替base64.b64decode。两者的区别在于base64.urlsafe_b64encode会把+用-代替，/用_代替，避免URL把+``/当成特殊字符解析了。