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[星球大战]阿纳金的背叛
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
但是,这种做法又带给这些年轻人更多的,接受异族文明教育的机会..........
而危机....慢慢的潜伏在他们的心中....
每日提示: 当你有资金雇佣下属的时候,最好的办法是不要雇佣,把钱省下来,购买设备
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Linux信号处理解析:从入门到实战
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LLM 不断提升智能下限,MCP 不断提升创意上限
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作者:望宸导读:LLM是大脑,MCP是手脚。LLM不断提升智能下限,MCP不断提升创意上限。所有的应用和软件都会被AI改造,将向所有的应用和软件都会被MCP改造的新范式演进。过去一两年,行业从业者花了大量的资源在模型的调优上;未来几年,大家都会围绕MCP创造各类智能体,这是大模型厂商地盘外的广阔天地。虽然AI在短期内依旧面临ROI的考验,但几乎所有人都不会怀疑他的未来,不希望错过这一场“军备竞赛”
10倍降本、10倍无损弹性!Kafka Serverless 基础版与专业版重磅发布!
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云消息队列Kafka版基于ApacheKafka构建,提供高吞吐量与高可扩展性的分布式消息队列服务,广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理及在离线分析等场景,是AI与大数据时代企业数据处理体系的核心组件。云消息队列Kafka版围绕“经济、稳定、弹性”三大核心方向,基于阿里云基础设施对ApacheKafka进行深度重构。通过存算分离的Serverless架构升级,在保障高可用性与安全可靠的同
Rust 中的高效视频处理:利用硬件加速应对高分辨率视频
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引言在视频处理领域,随着4K、8K甚至更高分辨率内容的普及,传统的CPU计算方式逐渐显得力不从心。无论是视频剪辑、直播流处理还是格式转换,高负载场景下CPU占用过高的问题常常让开发者头疼。硬件加速技术通过利用GPU等专用硬件分担编解码任务,不仅能大幅提升处理效率,还能释放CPU资源,为用户带来更流畅的体验。Rust作为一门兼顾性能与安全的语言,其生态为这类需求提供了有力支持,例如通过ez-ffmp
Rust 开发者必备:三分钟掌握视频帧率调整,告别 FFmpeg 命令行与 FFI 烦恼
前言在视频处理中,帧率(FPS)直接影响视频的流畅度和设备兼容性。例如,你可能需要将一个60FPS的游戏录屏调整为30FPS以适配主流播放平台,或将视频帧率降低以匹配特定设备的播放要求。传统上,开发者依赖FFmpeg命令行工具完成这类任务,比如ffmpeg-iinput.mp4-r30output.mp4,但这需要掌握复杂的参数,且在批量处理时效率不高。在Rust中,直接通过FFI(Foreign
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解决wsl2下CentOS 7 的 yum 仓库无法连接问题
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