Python数据分析基础教程：NumPy学习指南 第二章 常用函数

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第二章 常用函数

1    文件读写示例

创建对角矩阵: np.eye(2)

 保存为txt文件：np.savetxt("eye.txt", i2)

2    CSV文件读取: loadtxt()

3    计算成交量加权平均价格（VWAP）

4    算术平均值函数： np.mean(c)

5    时间加权平局价格（TWAP）

6    最大值和最小值以及最大值和最小值之间的差（极差）

np.max(x)和np.maximum(a,x)的区别

7    求中位数: np.median(c)

8    对数组排序： np.msort(c)

9    求方差:np.var(c)

10    相邻数组元素差值构成的数组：np.diff(c)

11    求标准差：np.std(c)

12    返回指定条件下的元素的索引：np.where(c > 0)

13    求平方根：np.sqrt(a)

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第二章 常用函数

1    文件读写示例

创建对角矩阵: np.eye(2)

 保存为txt文件：np.savetxt("eye.txt", i2)

2    CSV文件读取: loadtxt()

delimiter：分隔符

column：列

获取第7列和第八列的数据：

注意两点：c列虽然是空列，但是它也是一列。不看看出是从第0列开始计数的。

unpack=True的意思是，将这两列分别赋值给等号左边的两个变量c和v

3    计算成交量加权平均价格（VWAP）

以成交量为权重，成交量大的对应的那个价格它的重要性就大。

上面得到的c是股票的平均价格，v是股票的成交量。

4    算术平均值函数： np.mean(c)

5    时间加权平局价格（TWAP）

以时间为权重，最近的时间权重大，远的时间权重小。

6    最大值和最小值以及最大值和最小值之间的差（极差）

np.max(x)和np.maximum(a,x)的区别

np.max(x)返回的是一个值

np.maximum(a,x)是将a与x中的每个元素进行比较，大于a的不变，小于等于a的变为a

 

7    求中位数: np.median(c)

8    对数组排序： np.msort(c)

9    求方差:np.var(c)

等价于：

10    相邻数组元素差值构成的数组：np.diff(c)

11    求标准差：np.std(c)

12    返回指定条件下的元素的索引：np.where(c > 0)

13    求平方根：np.sqrt(a)