- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:数据加载策略如何决定分析速度(上)(15/30)
青云交
大数据新视界#Impala之道大数据Impala数据加载策略分析速度全量加载增量加载优化技巧
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- 使用ChatGPT打造完美简历与面试技巧:一周内应聘到理想工作的实战指南
chatgpt面试求职
前言在当今竞争激烈的就业市场中,如何在短时间内脱颖而出,成功应聘到理想的工作岗位?本文将结合ChatGPT中文版这一强大的AI工具,为您提供一套完整的求职攻略,帮助您在一周之内显著提升求职成功率。第一天:求职准备与定位职业规划与目标设定首先使用免费ChatGPT中文版进行职业倾向分析:个人技能评估职业发展路径规划目标企业筛选实例分析:小王是一名有3年经验的产品经理,希望转向互联网大厂。通过Chat
- 大数据新视界 --大数据大厂之 ClickHouse:大数据分析领域的璀璨明星
青云交
大数据新视界#ClickHouse之道ClickHouse大数据分析性能优势应用场景技术实现竞品对比前沿技术融合数据库
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- 大数据新视界 --大数据大厂之大数据于基因测序分析的核心应用 - 洞悉生命信息的密钥
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大数据新视界#Python魅力之旅:探索数据与智能的奥秘数据库基因测序分析变异检测数据预处理疾病关联分析数据安全数据质量控制
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- 大数据新视界 --大数据大厂之 Kylin 多维分析引擎实战:构建数据立方体
青云交
大数据新视界Kylin多维分析数据立方体大数据查询性能数据源数据建模数据库
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- API接口设计的未来趋势:探索技术方向与实践方案
摘要随着技术的发展,API接口设计从最初的单一请求响应模式逐渐演化为多样化的架构模式和高效的传输协议。从REST到GraphQL,从API网关到服务网格,API接口设计正向着更高效、更安全、更可扩展的方向发展。本文将探讨未来API设计的新趋势,深入分析API网关和服务网格的应用场景及技术优势,并通过ArkUI和ArkTS实现简单的API交互示例。引言API(ApplicationProgrammi
- Java中的内存管理:垃圾回收机制详解
在Java开发中,内存管理是一个至关重要的话题。Java通过其内建的垃圾回收机制(GarbageCollection,GC)来管理内存,自动处理对象的内存分配和释放,从而减轻了开发者的负担。然而,尽管Java的垃圾回收机制极大地提高了程序的稳定性和开发效率,但它的背后却是一个复杂的机制,理解其工作原理对于优化性能和调试内存相关问题至关重要。本文将专注于Java的垃圾回收机制,深入分析它是如何运作的
- JavaScript 与 TypeScript 的详细对比
JavaScript是当前Web开发的主要编程语言,也是现代前端开发的基石。尽管它灵活而强大,但在大型项目中,JavaScript的动态类型系统和无类型检查常常带来代码管理上的问题。为了解决这些问题,微软在2012年推出了TypeScript,这是一种JavaScript的超集,增加了静态类型检查、接口、类和其他现代化的编程特性。本文将深入对比JavaScript和TypeScript,分析两者在
- ⑨ MySQL优化-索引优化/索引失效/EXPLAIN分析
不知名美食探索家
MySQL基础到进阶mysql数据库
文章目录1数据库优化步骤:2慢查询工具2.1查看服务器性能参数2.2慢查询日志管理2.3慢查询日志分析工具-mysqldumpslow3EXPLAIN分析3.1使用方法3.2分析结果集详情分析3.3EXPLAIN分析建议4索引使用场景4.1适合创建索引的场景4.2不适合创建索引的场景5索引失效5.1WHERE条件尽量进行全值匹配5.2联合索引最佳左前缀法则5.3主键尽量按顺序插入5.4索引列涉及计
- 全年加权平均计算
Davina_yu
sql
全年加权平均计算概述全年加权平均计算是一种统计方法,用于汇总一年中不同时间段的数据,考虑到每个时间段数据的重要性或权重。这种方法在财务、经济分析以及绩效评估等领域非常常见。加权平均计算公式其中:数值:你想要平均化的各个数值。权重:与每个数值对应的权重,反映了该数值的重要性或频率。示例:全年加权平均成本计算假设你有一个产品在一年中的不同月份有不同的采购价格和数量,现在你想计算全年的加权平均采购成本。
- spring-kafka中ContainerProperties.AckMode详解
Spring-Kafka:Kafka消费者确认模式详解在使用Spring-Kafka时,如何控制Kafka消费者对消息的确认是影响性能和数据安全的一个重要因素。ContainerProperties.AckMode枚举类型提供了几种不同的确认模式,开发者可以根据应用场景选择合适的确认策略,以在数据安全和处理性能之间取得平衡。下面我们对这些确认模式进行详细的讲解和对比分析。1.容器确认模式(AckM
- Oracle 23ai新特性:使用列别名的 GROUP BY 和 HAVING 子句
安呀智数据
Oracleoracle数据库Oracle23ai新特性having列别名groupby
摘要随着数据库技术的不断发展,SQL语言也在不断进化,以更好地满足数据查询和分析的需求。本文将探讨如何在SQL查询中使用列别名(columnalias)或列位置(columnposition)来简化GROUPBY和HAVING子句,并提高查询的可读性和维护性。一、引言在SQL查询中,GROUPBY子句用于将具有相同值的行分组到汇总行中,而HAVING子句则用于过滤这些分组的结果。传统上,GROUP
- ArgoWorkflow教程(五)---Workflow 的多种触发模式:手动、定时任务与事件触发
devopscicd云原生容器
上一篇我们分析了argo-workflow中的archive,包括流水线GC、流水线归档、日志归档等功能。本篇主要分析Workflow中的几种触发方式,包括手动触发、定时触发、Event事件触发等。1.概述ArgoWorkflows的流水线有多种触发方式:手动触发:手动提交一个Workflow,就会触发一次构建,那么我们创建的流水线,理论上是WorkflowTemplate对象。定时触发:Cron
- 淘宝API关键词搜索商品列表API接口对接详细步骤
一、需求分析与接口理解(支持免费测试)在进行商品列表API接口对接之前,首先需要明确需求和了解API接口的功能。这包括了解API接口的输入参数(如关键词、分类、排序方式等)、输出内容(如商品信息列表、价格、库存等)以及可能的返回值类型等。同时,需要对API的使用方式进行充分理解,例如是采用HTTPGET还是POST请求方式等。二、注册与登录访问API提供商的网站或API管理平台,完成注册或登录操作
- ArgoWorkflow教程(三)---使用 Artifacts 实现步骤间文件共享
上一篇我们分析了Workflow、WorkflowTemplate、template之间的关系。本篇主要分析如何在argo-workflow中使用S3存储artifact实现步骤之间的文件共享。本文主要解决两个问题:1)artifact-repository如何配置2)Workflow中如何使用1.artifact-repository配置ArgoWorkflow对接S3实现持久化,依赖于arti
- jupyter notebook练手项目:线性回归——学习时间与成绩的关系
橙意满满的西瓜大侠
机器学习jupyter线性回归机器学习
线性回归——学习时间与学习成绩的关系第1步:导入工具库pandas——数据分析库,提供了数据结构(如DataFrame和Series)和数据操作方法,方便对数据集进行读取、清洗、转换等操作。matplotlib——绘图库,pyplot提供了一系列简单易用的绘图函数,用于创建各种类型的图表,如折线图、散点图、柱状图等。%matplotlibinline——使matplotlib绘制的图像嵌入在Jup
- 21章5节:如何绘制三维曲面图、三维球面图和三维曲面地形图
DAT|R科学
用R探索医药数据科学信息可视化三维曲面图三维球面图三维曲面地形图
三维可视化图形在数据分析和科学研究中具有重要意义,尤其是用于展示复杂的三维数据结构。三维曲面图、三维球面图和三维曲面地形图是常见的可视化方式,它们帮助用户更直观地理解数据的分布和关系。在R语言中,plot3D包提供了多个强大的函数,如surf3D和spheresurf3D,用于绘制这些三维图形。通过这些函数,用户可以展示带有颜色编码、光照效果和不同视角的三维表面或球面,广泛应用于地形建模、数据可视
- Go 语言 JSON 与 Cache 库 调研与选型
gojson缓存
JSON基本上从以下两种角度进行分析性能方面,如是否使用反射;是否支持Unmarshal到map或struct,未涉及灵活性与扩展性方面,下面报告中只考虑最简单的反序列化,不会提及每个库的灵活性,如提供的一些定制化抽取的API;相关库GO1.14标准库JSON大量使用反射获取值,首先go的反射本身性能较差,其次频繁分配对象,也会带来内存分配和GC的开销;valyala/fastjsonstar:1
- Javascript(turfjs)等值线图绘制
前端空间计算mapbox
使用气象、环境类空间数据绘制等值线通常是由NCL、Python来做,在一些场景中:你只是想在WEB端做一些简单的绘制你的后端只有Node.js环境你纯粹是个前端工程师你也许需要使用纯Javascript来做这件事。本文尝试根据空间中的一组散点来绘制等值线图(或色斑图)。1.准备工作turfjs,空间分析(geospatialanalysis)工具包,支持在浏览器和Node.js环境中运行,空间数据
- 腾讯新闻中心首页改版啦
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本人博客:http://www.xiabingbao.com正式地址:http://www.xiabingbao.com/post/news/2016/05/16/qq-news-revision.html腾讯新闻中心的首页改版啦,欢迎访问【http://news.qq.com】。我是负责这次改版的前端开发工程师,今天也从前端的角度分析一下改版的过程和效果。我们先来看看改版前后的首屏效果:从对比图
- ECharts实战:在UniApp中实现动态数据可视化
Front_Yue
echartsuni-app信息可视化
前言当今,数据可视化已经成当今,随着数据的日益增长,数据可视化变得越来越重要。ECharts是一个强大的数据可视化工具,它提供了丰富的图表类型和交互方式,可以帮助我们更好地理解和分析数据。当今的数据可视化已成为数据分析和决策制定的重要工当今时代,数据分析和可视化已经成为了各行各业中不可或缺的一部分。而ECharts作为一款强大的数据可视化库,已经成为了众多开发者的首选。在本文中,我们将会介当今,数
- 【原创】大数据治理入门(2)《提升数据质量:质量评估与改进策略》入门必看 高赞实用
精通代码大仙
数据库hadooppython大数据信息可视化python数据库sql
提升数据质量:质量评估与改进策略引言:数据质量的概念在大数据时代,数据的质量直接影响到数据分析的准确性和可靠性。数据质量是指数据在多大程度上能够满足其预定用途,确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性是数据质量的关键要素。高质量的数据能够帮助企业更好地理解市场趋势、优化运营流程、支持业务决策,从而提升企业的竞争力。质量评估指标:准确性、完整性、一致性、及时性准确性(Accuracy)定义:数据的准
- 销售易、用友、销帮帮CRM:优势特色与适用企业深度总结
程序员编辑器运维
一、销售易CRM优势特色全渠道客户互动:整合线上线下多个渠道,实现客户信息的统一管理。销售自动化:自动化销售流程,提高销售效率,减少人为错误。智能分析与报告:提供深入的数据分析和定制化报告,帮助企业做出数据驱动的决策。高度定制化:根据企业需求定制CRM功能,满足不同业务场景的需求。移动办公支持:移动应用支持销售人员随时随地访问CRM系统,提高工作效率。集成能力:能够与ERP、OA等企业管理系统集成
- 案例分享|Alluxio数据流转方案在联通智网的应用
人工智能运维大数据idc
分享嘉宾陈得泳-中国联通大数据平台SRE工程师,致力于基于开源生态构建稳定、高效、安全、低成本的大数据集群。观看完整分享回放业务背景统一底座和安全基座位于不同IDC;统一底座:承接O域全域网络数据,包括移动网信令、告警、故障、资源以及固网数据等基础数据加工的大数据集群,位于郑州IDC;安全基座:是应对网络安全专项支撑的大数据分析平台,位于呼和IDC。统一底座加工后的DNS/NetFlow等固网基础
- TiDB 助力广发银行零售信贷业务管理平台成功上线
tidb分布式数据库
导读TiDB助力广发银行在2024年10月正式上线新零售信贷业务管理平台,成功把数据库从原IBMDB2迁移到TiDB分布式数据库上。这也是继总账系统后,TiDB在广发银行成功上线的又一重要系统。TiDB凭借其弹性水平扩展能力和HTAP(混合事务/分析处理)功能,能够有效应对零售信贷业务的混合型复杂业务场景,解决传统数据库的扩展性和架构复杂性问题,提升了系统的稳定性和处理效率。通过精细的迁移方案和高
- 百万架构师第二十课:源码分析:Spring 源码分析:手写定制自己的ORM框架|JavaGuide
后端
基于Spring5实现ORM初衷:单表查询不写一句SQL,自动生成查询的结果自动映射为Java对象1、我要传一个复杂的查询条件,怎么传?想到了用对象来传,但是有问题a)、跨表联查的条件b)、无法携带判断逻辑的运算符c)、or或者and无法区分2、自动映射类型判断麻烦,用rs.getObject()方法//各自的厂商实现自己的链接//MySQL为例,以下类型Java语言中是不存在的//bigint,
- 机器学习与深度学习间关系与区别
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
人工智能学习深度学习python
一、机器学习概述定义机器学习(MachineLearning,ML)是一种通过数据驱动的方法,利用统计学和计算算法来训练模型,使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本,识别其中的模式和规律,从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程,让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习(SupervisedLearning)监督学习是指在训练数据集中包含输入
- 地推话术,如何应对地推过程中家长的拒绝
校师学
相信校长们在做地推的时候经常遇到这种情况:市场专员反馈家长不接单,咨询师反馈难以邀约这些家长上门,校区地推疲软,招生难。为什么?仅从地推层面分析,一方面因为家长受到的信息轰炸越来越多,对信息越来越“免疫”;而另一方面地推人员的专业能力和营销话术没有提高,无法应对家长的拒绝,对有意向的家长也不知如何跟进,眼睁睁看着家长走远;对于家长的疑问,更不知道如何有技巧地回答,机会白白流失。由于回答没技巧和专业
- 扫地机类清洁产品之直流无刷电机控制
悟空胆好小
清洁服务机器人单片机人工智能
扫地机类清洁产品之直流无刷电机控制1.1前言扫地机产品有很多的电机控制,滚刷电机1个,边刷电机1-2个,清水泵电机,风机一个,部分中高端产品支持抹布功能,也就是存在抹布盘电机,还有追觅科沃斯石头等边刷抬升电机,滚刷抬升电机等的,这些电机有直流有刷电机,直接无刷电机,步进电机,电磁阀,挪动泵等不同类型。电机的原理,驱动控制方式也不行。接下来一段时间的几个文章会作个专题分析分享。直流有刷电机会自动持续
- 店群合一模式下的社区团购新发展——结合链动 2+1 模式、AI 智能名片与 S2B2C 商城小程序源码
说私域
人工智能小程序
摘要:本文探讨了店群合一的社区团购平台在当今商业环境中的重要性和优势。通过分析店群合一模式如何将互联网社群与线下终端紧密结合,阐述了链动2+1模式、AI智能名片和S2B2C商城小程序源码在这一模式中的应用价值。这些创新元素的结合为社区团购带来了新的机遇,提升了用户信任感、拓展了营销渠道,并实现了线上线下的完美融合。一、引言随着互联网技术的不断发展,社区团购作为一种新兴的商业模式,在满足消费者日常需
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
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每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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