python---之给numpy数组增加一行或者一列

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问题的定义：

首先我们有一个数据是一个m n的numpy矩阵现在我们希望能够进行给他加上一列变成一个m (n+1)的矩阵

1. import numpy as np

2. a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

3. b = np.ones(3)

4. c = np.array([[1,2,3,1],[4,5,6,1],[7,8,9,1]])

5. print(a)

6. print(b)

7. print(c)

8.  

9. [[1 2 3]

10. [4 5 6]

11. [7 8 9]]

12. [ 1. 1. 1.]

13. [[1 2 3 1]

14. [4 5 6 1]

15. [7 8 9 1]]

我们要做的就是把a，b合起来变成c

方法一

使用 np.c_[] 和 np.r_[] 分别添加行和列

1. np.c_[a,b]

2. array([[ 1., 2., 3., 1.],

3. [ 4., 5., 6., 1.],

4. [ 7., 8., 9., 1.]])

5. np.c_[a,a]

6. array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],

7. [4, 5, 6, 4, 5, 6],

8. [7, 8, 9, 7, 8, 9]])

9. np.c_[b,a]

10. array([[ 1., 1., 2., 3.],

11. [ 1., 4., 5., 6.],

12. [ 1., 7., 8., 9.]])

方法二

使用 np.insert

1. np.insert(a, 0, values=b, axis=1)

2. array([[1, 1, 2, 3],

3. [1, 4, 5, 6],

4. [1, 7, 8, 9]])

5. np.insert(a, 3, values=b, axis=1)

6. array([[1, 2, 3, 1],

7. [4, 5, 6, 1],

8. [7, 8, 9, 1]])

方法三

使用'column_stack'

1. np.column_stack((a,b))

2.  
3.  
4.  
5.  

6. array([[ 1., 2., 3., 1.],

7. [ 4., 5., 6., 1.],

8. [ 7., 8., 9., 1.]])