python学习笔记---中文词云

python学习笔记–中文词云

提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加
发现词云的展示还挺有意思的，比较多的应用场景是给用户打标签，社交软件应用较多。今天随便找了一些文字电影《肖申克的救赎》的一些评价，做了一个词云，其实还挺简单的。

Python的学习路上真的需要这样的小成功来激发更多学习的动力。

Come on！

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提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

词云统计挺好玩的，出来的效果也不错。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、词云统计常用的库？

import jieba #中文分词库 提供三种模式分词：精确 jieba.cut(s) 无冗余,全模式 jieba.lcut(s,cut_all =True) 有冗余, 探索模式 jieba.lcut_for_search(s) 有冗余
import collections #词频统计
import wordcloud #生成词云

二、使用步骤

1.引入库

引入相关的库：

import jieba #中文分词库 提供三种模式分词：精确  jieba.cut(s) 无冗余,全模式 jieba.lcut(s,cut_all =True) 有冗余, 探索模式 jieba.lcut_for_search(s) 有冗余
import collections #词频统计
import wordcloud #生成词云
import matpl