Influxdb基本操作（详细）
InfluxDB数据库的简介
InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库，是一个基于 golang 编写，用于记录 metrics、events，进行数据分析。
主要特性有：
- 内置HTTP接口，使用方便
- 数据可以打标记，查让查询可以很灵活
- 类SQL的查询语句
- 安装管理很简单，并且读写数据很高效
- 能够实时查询，数据在写入时被索引后就能够被立即查出
在最新的DB-ENGINES给出的时间序列数据库的排名中，InfluxDB高居第一位，可以预见，InfluxDB会越来越得到广泛的使用。
一、与传统数据库中的名词做比较
二、Point
Point由时间戳（time）、数据（field）、标签（tags）组成。
Point相当于传统数据库里的一行数据，如下表所示：
三、增删改查操作（没有修改数据）
进入influxDB命令行
influx -precision rfc3339
1、InfluxDB数据库操作
• 显示数据库
show databases
• 新建数据库
create database shhnwangjian
• 删除数据库
drop database shhnwangjian
• 使用指定数据库
use shhnwangjian
2、InfluxDB数据表操作
在InfluxDB当中，并没有表（table）这个概念，取而代之的是MEASUREMENTS，MEASUREMENTS的功能与传统数据库中的表一致，因此我们也可以将MEASUREMENTS称为InfluxDB中的表。
• 显示所有表
SHOW MEASUREMENTS
• 新建表
InfluxDB中没有显式的新建表的语句，只能通过insert数据的方式来建立新表。
insert disk_free,hostname=server01 value=442221834240i
insert cpu_virtual_used_num,host=1 value=4 1556593150
其中 disk_free 就是表名，hostname是索引（tag），value=xx是记录值（field），记录值可以有多个，系统自带追加时间戳
或者添加数据时，自己写入时间戳
insert disk_free,hostname=server01 value=442221834240i 1435362189575692182
• 删除表
drop measurement disk_free
3、数据保存策略（Retention Policies）
influxDB是没有提供直接删除数据记录的方法，但是提供数据保存策略，主要用于指定数据保留时间，超过指定时间，就删除这部分数据。
• 查看当前数据库Retention Policies
show retention policies on "db_name"
show retention policies on cdhnm
• 创建新的Retention Policies
create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default
create retention policy test on cdhnm duration 1h replication 1 default
rp_name：策略名；
db_name：具体的数据库名；
3w：保存3周，3周之前的数据将被删除，influxdb具有各种事件参数，比如：h（小时），d（天），w（星期）；
replication 1：副本个数，一般为1就可以了；
default：设置为默认策略
• 修改Retention Policies
alter retention policy “rp_name” on “db_name” duration 30d default
alter retention policy autogen on cdhnm duration 1h default
• 修改数据策略。
alter retention policy autogen on cdhnm duration 0h replication 1 default
• 删除Retention Policies
drop retention policy “rp_name” on “db_name"
drop retention policy test on cdhnm
4、查询数据
select * from cpu_virtual_used_num
5、插入数据
插入数据同时创建表
insert disk_free,hostname=server01 value=442221834240i
insert cpu_virtual_used_num,host=470b14f0-e869-43ed-a8e6-fd634258271f,hostname=server01 value=0.3 1557023160
6、删除数据
influxDB是没有提供直接删除数据记录的方法，但是提供数据保存策略，主要用于指定数据保留时间，超过指定时间，就删除这部分数据。创建新的Retention Policies
create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default
retention policy duration must be at least 1h0m0s influxdb
数据库过期策略至少一个小时
7、查询表字段
查询tag：show tag keys from cluster_metric
查询field：show field keys from cluster_metric
四、时区问题
在使用InfluxDB时，发现由于InfluxDB使用的是UTC时间，在查询时经常会遇到时区的问题
1、时间格式
InfluxDB除了支epoch_time外，还支持rfc3339_date_time_string和rfc3339_like_date_time_string。
epoch_time
理论一些的解释是从协调世界时（Thursday, 1 January 1970）开始至今过去的时间。比如我们在java程序中使用System.currentTimeMillis()得到的就是这个时间。一般情况下为毫秒级（ms）精度，即13位Long类型。而在InfluxDB中，时间戳的精度可以达到纳秒级（ns）即19位Long类型。
rfc3339_date_time_string
rfc3339时间格式是ietf协会定义的一种时间格式，这个名字是因为它被定义在rfc3339中。感兴趣的同学可以自己查看上面的连接。InfluxDB中rfc3339的时间格式是这样的：
‘YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.nnnnnnnnnZ’
其中nnnnnnnnn是可选的，如果不写则会被设置为000000000。注意，如果使用这种时间格式，需要使用单括号（’）将时间括起来。
rfc3339_like_date_time_string
因为rfc3339_date_time_string的格式确实比较反人类，所以InfluxDB也支持这种人类阅读更友好的格式：
‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS.nnnnnnnnn’
其中HH:MM:SS.nnnnnnnnn是可选的，如果不填写会被设置为00:00:00.000000000。所以查询时可以设置到天、小时、分钟、秒等不同精度。这种时间格式同样要求被单括号括起来。
2、调整时间戳精度
InfluxDB默认东时间是纳秒（ns），即19位时间戳。但是一般情况下时间精度不会这么高。所以如果使用秒级精度查询：
select * from cpu_virtual_used_num where time >= 1435333209s and time <= 1542964713s
如果使用毫秒级精度查询：
select * from cpu_virtual_used_num where time >= 1435333209000ms and time <= 1542964714000ms
3、调整时区
如果需要使用北京时间（东八区），可以在SQL中使用tc关键字：
select * from cpu_virtual_used_num where time >= '2018-11-23 14:30:39' and time <= '2019-11-23 14:32:32' tz('Asia/Shanghai')
4、UTC时间与Beijing时间转换
Timestamp时间列
既然是时间序列数据库，influxdb的数据都有一列名为time的列，里面存储UTC时间戳。
Influxdb时间转成北京时间：UTC time + 8 hours = Beijing time
五、sql语句
influx -precision rfc3339
show retention policies on cdhnm
alter retention policy autogen on cdhnm duration 1h default
create retention policy test on cdhnm duration 1h replication 1 default
drop retention policy test on cdhnm
insert cpu_virtual_used_num,host=470b14f0-e869-43ed-a8e6-fd634258271f,hostname=server01 value=0.9 1557045292000000000
select * from cpu_virtual_used_num where time >= '2018-11-23 14:30:39' and time <= '2019-11-23 14:32:32' tz('Asia/Shanghai')
delete from cpu_virtual_used_num
六、启动服务
切换到root用户
命令：su
输入密码：123456
启动：
sudo service influxdb start
重启：
service influxdb restart
切换到普通用户：
命令：exit