华为网络人工智能引擎（NAIE）正式商用发布

　　在 HUAWEI CONNECT 2019 期间， 华为正式商用发布网络人工智能引擎（NAIE），中国电信等运营商、企业合作伙伴、高校等网络 AI 应用开发者共同见证了这一时刻，在 AI 使能实现自动驾驶网络的征程上，华为迈出了坚实的一步。

华为 NAIE 产品部总经理韩雨发介绍此次商用发布的网络人工智能引擎（NAIE）

　　华为网络人工智能引擎（NAIE），主要基于公有云模式，提供数据治理相关的数据湖服务，以及模型开发相关的模型训练等服务，涵盖了网络 AI 业务中最复杂部分的工作。在发布会上，华为 NAIE 产品部总经理韩雨发对外宣布正式商用发布网络人工智能引擎（NAIE），包括数据资产管理服务、模型训练服务、模型生成服务和通信模型服务等四类网络 AI 应用开发所需的云服务。

　　其中， 数据资产管理服务 ，主要是把数据采集、集成、建模、分析、标注等数据处理相关的工具以及数据治理模板，以云服务的方式向开发者提供，帮助开发者提升数据治理的效率。

　　模型训练服务 ，提供了 IDE 开发环境，包括数据处理、特征提取、模型训练和验证等功能，内嵌了华为在网络领域的 30 多年的知识和经验沉淀，集成了多个场景的算法调测、特征服务和处理 SDK，让模型的设计和探索周期大幅降低。

　　模型生成服务 ，相对模型训练服务，进一步简化了模型开发过程，通过预置典型场景的模型，让开发者只需要输入符合要求的训练数据，就可以快速完成模型的训练和验证，生成需要的 AI 模型，大幅降低电信AI 模型开发的技能门槛和周期。

　　通信模型服务 ，基于云端的推理框架，用户只需输入推理数据就可快速完成推理，推理结果可以用于业务应用的开发。这类服务主要是适用于一些模型泛化通用性强的场景，比如硬盘故障检测，大部分硬盘故障表象和特征都基本相同，直接输入 SMART 数据，就可以在线获取硬盘健康度检测结果。类似场景还有 KPI 异常检测、ECA 异常检测等。

华为 NAIE 总经理韩雨发、电信-华为网络 AI 创新合作总监董泽坤联合商用发布 NAIE

　　基于华为网络人工智能引擎（NAIE），中国电信在天翼云构建了 AI 应用开发能力，提供多种网络人工智能云服务，让 AI 技术可以应用到电信各项业务中。

　　目前，中国电信已在广东等局点开展面向运维效率提升、能耗效率提升的 AI 应用实践，电信-华为网络 AI 创新合作总监董泽坤回顾了电信网络 AI 项目的实践历程，并对未来在基站节能、核心网 KPI 异常检测等领域的 AI 业务应用探索进行了展望，对 AI 业务应用带来的价值充满信心。同时也期望有更多的业界伙伴、开发者能一同加入网络 AI 应用创新。

华为 NAIE 产品部首席架构师刘凯现场演示 NAIE 训练平台

　　在算力、经费、时间资源有限的情况下，如何找到最佳的超参数配置？针对 AI 开发者日常工作中遇到的一些问题，发布会上华为 NAIE 产品部首席架构师刘凯从原理和实践两个角度，做了精彩的专题技术分享。刘凯首先从算法角度，介绍常用的超参搜索策略，并重点介绍了贝叶斯优化的原理。

　　iMaster NAIE 的自动超参优化服务支持随机搜索，网格搜索，SMAC 和贝叶斯优化，可以充分发挥云计算的并行训练能力，使 AI 开发者的调参工作变的更加简单和高效。同时，刘凯还介绍了 iMaster NAIE 的训练平台和如何调用 API，并现场演示如何在 NAIE 训练平台上进行可视化特征工程处理，以及使用自动超参优化服务对 xgboost 模型进行自动调优。

华为开发者大赛 NAIE 赛道一等奖获得者蒋婷分享 NAIE 训练平台的使用体验

　　华为开发者大赛 NAIE 赛道一等奖获得者蒋婷也分享了 NAIE 平台的使用经验，她所带领的 AI 小组使用 NAIE 平台，开发了一套应用于数据中心能耗优化场景的 AI 模型，对数据中心的制冷系统所需功耗进行拟合、预测，从而降低整个制冷系统的实际功耗、达到绿色节能的目标。

　　对于 NAIE 平台的使用体验，蒋婷表示“NAIE 平台简单易用，对于完全没有接触过这个平台的开发者来说也非常容易上手。IDE 的平台环境，让数据探索、特征工程和算法调测等流程非常清晰，平台集成了很多网络 AI 的知识和经验，让 AI 开发变得简单和高效”。

　　华为 NAIE 产品部总经理韩雨发表示：“华为网络人工智能引擎（NAIE），主要目标是聚焦网络业务场景，降低网络领域的 AI 使用门槛，提高 AI 开发效率，帮助运营商、企业合作伙伴以及高校等在内的各方开发者，让网络 AI 开发变得更简单，华为愿与各方一道共同繁荣网络 AI 产业，早日实现自动驾驶网络的终极目标。”