此系列文章将会描述Java框架Spring Boot、服务治理框架Dubbo、应用容器引擎Docker,及使用Spring Boot集成Dubbo、Mybatis等开源框架,其中穿插着Spring Boot中日志切面等技术的实现,然后通过gitlab-CI以持续集成为Docker镜像。
本文为Spring Boot 通过监控门面 micrometer 集成 Prometheus,再使用Grafana进行数据的实时展示
本系列文章中所使用的框架版本为Spring Boot 2.0.3-RELEASE,Spring 5.0.7-RELEASE,Dubbo 2.6.2。
监控门面,概念同日志门面
slf4j
,均为基于外观设计模式所实现的规范,支持众多监控系统的应用程序Metrics
外观
SpringBoot 2.x
上已引入第三方实现的metrics Facade
,默认与Micrometer
集成,而Micrometer
具有Prometheus
的MeterRegistry
规范的实现。
Prometheus
拉取及处理SpringBoot
应用中的监控数据,最后通过Grafana
提供的UI界面进行数据的实时展示。
更多关于
Micrometer
功能的信息,请参阅其参考文档,特别是概念部分
关于metrics是否支持tag/label,则代表其metrics是否能够有多维度的支持。 像statsd不支持tag,如果要区分多host的同一个jvm指标,则通常是通过添加prefix来解决,不过这个给查询统计以及后续扩展带了诸多的不变。
支持tag的好处就是可以进行多维度的统计和查询,以同一微服务但是不同实例的jvm指标来说,可以通过tag
来添加host
标识,这样监控系统就可以灵活根据tag查询过滤来查看不同主机粒度的,甚至是不同数据中心的粒度。
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
<version>${springboot.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-undertowartifactId>
<version>${springboot.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometergroupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheusartifactId>
<version>1.1.2version>
dependency>
management.metrics.export.prometheus.enabled=true
management.metrics.export.prometheus.step=1m
management.metrics.export.prometheus.descriptions=true
management.web.server.auto-time-requests=true
management.endpoints.web.exposure.include=health,info,env,prometheus,metrics,httptrace,threaddump,heapdump
servlet容器undertow
@SpringBootApplication
@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true)
@ComponentScan("com.linghit")
public class Starter {
public static void main(String[] args) {
new SpringApplicationBuilder(Starter.class)
.web(WebApplicationType.SERVLET).run(args);
}
}
Prometheus
是一个开源的监控系统,起源于SoundCloud
。它由以下几个核心组件构成:
metrics
数据。metrics
数据。metrics
。docker run -d \
--name prometheus \
--net dubbo \
--hostname prom \
-p 9090:9090 \
-v /media/raid10/tmp/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
prom/prometheus \
--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
增加
promtheus
拉取数据的项目,需在挂载的配置文件prometheus.yml
中增加对应的Endpoint
设置并重启服务
Grafana
使你能够把来自不同数据源比如Elasticsearch
, Prometheus
, Graphite
, influxDB
等多样的数据以绚丽的图标展示出来。它也能基于你的metrics
数据发出告警。当一个告警状态改变时,它能通知你通过email,slack或者其他途径。
docker run -d \
--name grafana \
--net dubbo \
-p 3000:3000 \
-e "GF_SERVER_ROOT_URL=http://grafana.server.name" \
-e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret" \
grafana/grafana
参考资料:
1.Spring Boot Actuator: Production-ready features
2.Prometheus+Grafana实现SpringCloud服务监控
3.Micrometer Prometheus
4.基于Docker+Prometheus+Grafana监控SpringBoot健康信息
5.Micrometer
6.Spring Boot Metrics
7.聊聊springboot2的micrometer
8.Prometheus 简介