数据分析实习生面试准备2019.3.6
数据分析岗位（非数据挖掘、算法）基本要求的技能，本文分别总结了Excel，SQL，Python的基础操作
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Excel
常用函数的使用，基础图表的制作，数据透视表，vlookup
数据透视表：
- 建立透视表，了解四个标签的作用（筛选器or切片器、行、列、数值）
- vlookup （参考链接：http://baijiahao.baidu.com/s?id=1603886666150544094&wfr=spider&for=pc）
- 精确查找 =VLOOKUP(查找值,查找区域,返回查找区域第N行,查找模式) 注：查找模式中0为精确查找，1为模糊查找 eg：=VLOOKUP(D3,A:B,2,0)
- 屏蔽错误值查找（将查找结果中#N/A去掉） =IFERROR(错误值,错误值要显示的结果) eg:=IFERROR(VLOOKUP(D3,A:B,2,0)," ")
- 多列，按不同顺序返回对应值 =VLOOKUP(查找值,查找区域,MATCH(),查找模式) （区域表达式中根据实际情况判断是否加$）
- 逆向查找 （构建新区域，用IF函数调换列的位置使逆向查找变为非逆向） =VLOOKUP(查找值,IF(),返回查找区域第N行,查找模式) IF({1,0},B,A)：列的顺序由A B变为B A（IF 1 0可以改变列的顺序） 用IF函数重新构造的新区域，是多单元格数组公式，记得按Ctrl+Shift+Enter三键结束，否则出错
- 多条件查询（用IF函数构建新区域，使多个条件汇总为一列） =VLOOKUP(查找值1&查找值2,IF(),返回查找区域第N行,查找模式) 新区域IF({0,1},A1&B1,C1) -->A1和B1的内容合并到新区域中一个单元格里
- 根据给出信息的第一个字符查找返回值 =VLOOKUP(D2&"*",A:B,2,0) 星号（*）是通配符，代表所有字符，问号（?）代表一个字符。D2&"*"就是开头包含D2的意思。
- 其他函数
- 提取一串数字的中间数字 1) 提取数字左边两位 = LEFT(一串数字的区域，提取N个数字) eg:=LEFT(A1，2) 12345-->12 2) 提取数字右边两位 = RIGHT(一串数字的区域，提取N个数字) eg:=RIGHT(A1，2) 12345-->45 3)提取中间数字 =MID(一串数字的区域，从左边说第N位，提取M个数字) eg:=RIGHT(A1，3，2) 1234567-->34 4)身份证中提取生日：=MID(A1,7,4)&"年"&MID(A1,11,2）&"月"&MID(A1,13,2)&"日"
- 统计条件个数 =COUNTIF（要统计的区域，条件） eg:统计大于50且小于100的个数 =COUNTIF(A，"<100")-COUNTIF(A，"<50") 多条件统计 = =COUNTIFS（要统计的区域1，条件1，要统计的区域2，条件2......）
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SQL数据库操作
（参考《MYSQL必知必会》）
1. 插入数据 INSERT INTO 表名称（id,name,tall） VALUES (NULL，数据2，数据3)，（NULL，数据5，数据6）， （NULL，‘姓名’，183); 注：主键id是自增的列，可不填
INSERT INTO 表名称（id,name,tall） SELECT name,tall FROM 表2；
2. 删除数据 DELETE FROM 表1 WHERE id=5
3. 查找数据 检索多个列 SELECT id,name,tall FROM 表1；
检索所有列 SELECT * FROM 表1；（*为通配符）
检索不同的行 SELECT DISTINCT id FROM 表1；
检索其中几行 SELECT name FROM 表1 LIMIT n,m；（从第n行开始检索，检索m行）
4. 修改数据 修改（更新）表 ALTER TABLE 表1 ADD 列1，char(20)；（增加列，必须标明数据类型）
ALTER TABLE 表1 DROP COLUMN 列1；（删除列）
修改（更新）数据 UPDATE 表1 SET 列2='修改内容'，列3='修改内容' WHERE 主键列名=具体主键；
5. 其他 排序 ORDER BY
LIKE 通配符 %-->任何字符出现任意次数 eg:WHERE 列1 LIKE ‘%ab%’; （匹配任何位置包含文本ab的值）
-(下划线)-->只匹配单个字符，用法同%
面试中遇到过的问题：
》 SQL中WHERE 与 HAVING 的区别
（参考：https://www.zhihu.com/question/21375744#answer-2357720）
WHERE -->只能制定行的条件，不能制定聚合处理后的数据（聚合处理：order by/sum()/count()/avg()/...）
HAVING-->指定聚合处理后的数据，通常与order by或聚合函数连用。
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Python
基础语句：判断 if-else ; if-elif-elif-.... 循环 while 条件 ; for ...in ...
（参考链接：https://jingyan.baidu.com/article/2a138328e26341074b134f7d.html）
numpy函数：建立矩阵的函数库
pandas函数：此函数里的操作相当于数据库（建表 填内容 和其他乱七八糟类似数据库和excel的操作）
（pandas参考链接：https://www.jianshu.com/p/1318b85f6eed）
matplotlib函数：可视化作图的包（参考链接：https://blog.csdn.net/Notzuonotdied/article/details/77876080）