R1

OSPF环境下的MGRE实验

R1:interfaceGigabitEthernet0/0/0ipaddress16.1.1.1255.255.255.0#interfaceGigabitEthernet0/0/1ipaddress16.2.2.1255.255.255.0
ZwZ12123·2025-03-13 00:55

如何在DigitalOcean的H100 GPU服务器上运行DeepSeek R1 模型

在DigitalOcean，我们一直在关注开源大语言模型（LLMs）和商业封闭模型之间差距的不断缩小。其中一个最关键的能力就是“推理”，也就是用合乎逻辑、讲得通的方式思考问题。以前，大语言模型的表现比较单一。只要给它们一个提示，它们就会直接给出答案，根本没有什么“二次思考”的过程，也没有什么机制能让模型在出错时自己纠正。这就让它们在遇到那些指令本身就可能有问题的情况时，很难进行深入推理、提出疑问或
DO_Community·2025-03-11 10:44

极市平台 | 从Deepseek R1和NSA算法谈谈个人的一些反思

本文来源公众号“极市平台”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。原文链接：从DeepseekR1和NSA算法谈谈个人的一些反思先谈一个测验Reasoning模型的题目最近某个群里面有一道考验大模型能力数学题,感觉这个题比9.9和9.11谁大更考验Reasoning模型,似乎很多大模型的答案都做的不好.DeepSeek-R1能做对,但是整个思考过程非常长,大家可以自己试试.给如下等式添加括号，可以加多
双木的木·2025-03-09 19:13

ENSP综合实验题

的广播域有14个，所以，192.168.1.00000000/28由2的4次方=16种，分配如下：2.根据以上分配配接口IP，配环回接口IP；3.根据静态路由配置非直连路由，每一个路由器配置其他路由信息，例如R1
JioJio～z·2025-03-09 18:31

Docker+Ollama+RAGFlow本地部署DeepSeek R1并构建本地知识库

目录背景安装Docker设置Docker默认参数修改Docker保存服务程序的缓存路径为服务程序镜像设置别名为ollama设置专用参数安装ollama运行DeepSeekR1大模型安装Open-WebUI配置Open-WebUI检验DeepSeek的资源占用情况安装RAGFlow添加chat模型添加embedding模型创建知识库AI结合知识库聊天总结背景DeepSeek持续火爆，但官网访问经常出
康顺哥·2025-03-09 17:25

DeepSeek smallpond搅动大数据风云

他们的R1模型在2025年1月发布时，就直接干翻了OpenAI的O1等竞争对
彭铖洋·2025-03-09 14:29

R1跟V3对比有何优劣,哪个更适合?

一、DeepSeek-R1671B技术全景透视DeepSeek-R1671B的B指的是训练参数的单位billion（十亿）同理1.5b=15亿,7b=70亿1.1参数规模与架构创新参数规模：6710亿参数（671B），采用混合专家（MoE）架构，实际激活参数37亿，在保证性能的同时降低计算负载训练数据：基于14.8万亿token的高质量语料，涵盖多语言文本、代码、科学文献等跨领域数据技术创新：FP
寒鸦xxx·2025-03-09 09:44

Deepseek r1回答：人工智能的本质是什么？ 给人类社会带来的意义是什么？ 相比于之前的互联网革命，这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些？

嗯，用户问的是人工智能的本质、对社会的意义，以及和互联网革命的比较。首先得拆解这三个问题，逐个分析。用户可能对AI有一定了解，但想深入理解其核心和影响。可能需要从技术、社会、历史角度切入。先想AI的本质。本质是什么？是模拟人类智能，还是数据处理？可能需要提到机器学习、深度学习，尤其是神经网络。但本质可能更深层，比如自主决策、模式识别。还要区分弱AI和强AI，现在都是弱AI，专注于特定任务。然后是意
强化学习曾小健·2025-03-09 03:29

AI智能体，AI computer use：浏览器使用（Browser Use）项目实际体验，deepseek r1，百度云，满血版

文章目录前言BrowserUse项目简介支持的大模型快速开始windows安装uv安装虚拟环境激活之安装相关的python库安装playwright趁着这个空当，咱去把deepseekv1搞一下构建BrowserUse智能体报错错误解决后，重新运行前言Agent项目中，一个重要的组成部分便是电脑使用。甚至，我感觉，对于openai这种的，实力比较强的公司，电脑使用几乎可以70%地与Agent划等号
几道之旅·2025-03-08 20:10

新手必看！如何快速上手DeepSeek？

一、先懂原理：DeepSeek的两种超能力1.深度思考（R1）——AI的超级大
逆旅行天涯·2025-03-08 19:12

#深度优化提示词模板：解锁DeepSeek R1终极潜力的系统方案

摘要本文提出针对DeepSeekR1大模型的深度提示词优化体系，基于认知心理学原理与机器学习特征构建四维优化框架。通过解析模型工作机制、设计结构化模板、实战案例验证及进阶调优策略，形成覆盖基础到高阶的完整优化方案。研究显示优化后的提示词模板可使任务准确率提升40%，响应相关性提高55%。方案兼具理论深度与实践价值，为开发者提供可落地的优化指南。关键词：提示词优化、DeepSeekR1、AI交互设计
领码科技·2025-03-08 11:38

象牙塔中的“智者”：DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元

目录高校问答智体的“前世今生”：痛点与机遇DeepSeekR1：开启推理大模型的新篇章“DeepSeekR1+高校”：场景、架构与实践3.1场景一：智能学术助手3.2场景二：个性化学习导航3.3场景三：科研数据分析3.4系统架构设计3.5实践案例分享技术进阶：让问答智体更“聪明”4.1知识图谱融合4.2持续学习与反馈4.3多模态融合挑战与展望：迈向更广阔的未来1.高校问答智体的“前世今生”：痛点与
海棠AI实验室·2025-03-08 00:50

阿里深夜开源QwQ-32B模型，仅需1/10的成本即可比肩R1满血版

QWENHUGGINGFACEMODELSCOPEDEMODISCORD凌晨3点，阿里开源了他们全新的推理模型QwQ-32B。大规模强化学习（RL）有潜力超越传统的预训练和后训练方法来提升模型性能。近期的研究表明，强化学习可以显著提高模型的推理能力。例如，DeepSeekR1通过整合冷启动数据和多阶段训练，实现了最先进的性能，使其能够进行深度思考和复杂推理。这一次，我们探讨了大规模强化学习（RL）
伪_装·2025-03-07 13:45

Agentic：基于DeepSeek V3与R1的智能代理技术深度解析

引言人工智能的快速发展正在重塑我们的技术世界，而智能代理（Agentic）作为AI领域的新兴分支，正以其自主性、适应性和智能化特性吸引着越来越多的关注。与传统工具不同，Agentic技术赋予系统感知环境、推理决策并主动执行任务的能力，使其成为连接人类与数字世界的“智能助手”。在这一领域，DeepSeek推出了两款强大的模型：生成式文本模型DeepSeekV3和推理生成式文本模型DeepSeekR1
weixin_40941102·2025-03-07 13:45

阿里深夜推出全新推理模型，仅1/20参数媲美DeepSeek R1满血版

一、参数效率革命：小体积承载大智慧阿里深夜推出全新推理模型，仅1/20参数媲美DeepSeekR1，就在刚才，阿里Qwen团队正式公布了最新研究成果——QwQ-32B大语言模型。这个模型不仅名字很有意思（QwQ），其实际能力也相当突出。关注大模型领域的人都清楚，一般情况下模型参数量和性能呈正相关。然而此次，参数为320亿的QwQ-32B，硬刚拥有6710亿参数的DeepSeek-R1-671B。令
万事可爱^·2025-03-07 11:37

飞书多维表格+DeepSeek R1：打工人必备的AI神器，效率暴涨1000%！[特殊字符]

导语当飞书多维表格遇上国产最强推理大模型DeepSeekR1，会擦出怎样的火花？本文手把手教你用「零代码」实现批量文案改写、论文精读、视频脚本生成。一、颠覆认知的三大核心优势1.批量处理的工业级效率单次处理1000+条数据，告别传统API逐条调用支持跨表格数据联动（如从CRM系统自动抓取客户需求）实时监控处理进度，失败任务自动重试2.零代码的极简交互无需Python环境配置直接输入自然语言指令（如
sherlock__cc·2025-03-07 00:36

DeepSeek R1方法成功迁移到视觉领域，多模态AI迎来新突破！

近日，一项令人瞩目的成果引发了广泛关注——VLM-R1开源项目成功将DeepSeek的R1方法从纯文本领域迁移至视觉语言领域，为多模态AI的发展开辟了新的道路，极大地拓展了多模态领域的想象空间。
zhangjiaofa·2025-03-06 23:21

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决与开发者洞察

一、技术架构对比：效率与规模的博弈DeepSeek的差异化设计混合专家（MoE）架构：通过动态激活部分参数（如R1模型每次仅调用370亿参数），显著
硅基打工人·2025-03-05 14:39

Deepseek 不同版本有什么区别

根据，DeepSeek的版本包括V1、V2、V2.5、R1-Lite、V3、R1系列。其中，V1在2024年1月发布，专注于自然语言处理和编码任务，但缺乏多模态支持和复杂
百态老人·2025-03-05 09:05

【大模型】蓝耘智算云平台对接满血DeepSeek R1/R3 实战详解

目录一、前言二、蓝耘智算云平台介绍2.1蓝耘智算云平台介绍2.2平台特点和优势2.2.1平台特点2.2.2平台优势2.3平台应用场景2.4为什么选择蓝耘智算平台部署DeepSeek2.5满血DeepSeekR1/R3介绍三、蓝耘元生代智算云平台对接过程3.1快速入口3.2创建apikey4.3Chatbox集成与使用3.4代码集成与使用3.4.1获取api文档3.4.2python代码操作deep
小码农叔叔·2025-03-05 08:27

FPGA开发，使用Deepseek V3还是R1（2）：V3和R1的区别

以下都是Deepseek生成的答案FPGA开发，使用DeepseekV3还是R1（1）：应用场景FPGA开发，使用DeepseekV3还是R1（2）：V3和R1的区别FPGA开发，使用DeepseekV3
LeeConstantine·2025-03-04 21:27

MySQL 之并发控制(Concurrent Control in MySQL)

也称为S锁，只读不可写（包括当前事务），多个读互不阻塞写锁独占锁，排它锁，也称为X锁，写锁会阻塞其它事务（不包括当前事务）的读和写S锁和S锁是兼容的，X锁和其它锁都不兼容，举个例子，事务T1获取了一个行r1
Linux运维老纪·2025-03-04 09:25

DeepSeek-OpenSourceWeek-第六天-Inference System Overview

开源周的第6天，DeepSeek对DeepSeek-V3/R1推理系统进行了深入概述。本文将深入探讨该系统的设计原则、优化策略以及性能统计数据，重点突出在吞吐量和延迟优化方面取得的显著进展。
数据分析能量站·2025-03-04 01:57

基于DeepSeek 的图生文最新算法 VLM-R1

目录一、算法介绍二算法部署三模型下载四算法测试五可视化脚本一、算法介绍VLM-R1：稳定且可通用的R1风格大型视觉语言模型自从Deepseek-R1推出以来，出现了许多专注于复制和改进它的作品。
AI算法网奇·2025-03-03 18:02

【AI学习】DeepSeek为什么这么火爆？解密梁文锋的深谋远虑

DeepSeek的真正火爆，是在R1发布之后。如果没有发布R1，即使V3的效果好，震动了美国AI界，会有如此火爆吗？这是废话，肯定不会，但是原因呢？我在想如果只发布了V3，即
bylander·2025-03-03 13:57

FPGA开发，使用Deepseek V3还是R1（4）：Deepseek参数配置

以下都是Deepseek生成的答案FPGA开发，使用DeepseekV3还是R1（1）：应用场景FPGA开发，使用DeepseekV3还是R1（2）：V3和R1的区别FPGA开发，使用DeepseekV3
LeeConstantine·2025-03-03 12:44

【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】应用框架选型对比（MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM）

文章目录前言一、MaxKB1.简介2.技术概览二、Dify1.简介2.技术概览三、FastGPT1.简介四、RagFlow1.简介2.技术概览五、Anything-LLM1.简介2.技术概览六、更多资料1.LLM框架推荐2.RAG生产落地实践架构七、总结1.综合对比2.优缺点对比3.按需选择4.社区与支持5.部署与使用便捷性结尾前言在人工智能技术加速渗透各行各业的今天，检索增强生成（Retriev
Xd聊架构·2025-03-03 11:06

在 MacBook 上设置 DeepSeek R1 (8B) 的 3 个步骤

简介DeepSeek最近发布了R1模型，该模型在本地AI推理方面表现出色。如果您希望在MacBook上运行它，Ollama提供了一种无缝的方式来下载和管理模型。
知识大胖·2025-03-03 11:04

超越GPT-4o！开源大模型DeepSeek满血版部署实战指南

自2024年12月DeepSeek发布对标GPT-4o的v3版本以来，其数学与代码推理能力已实现显著超越；而2025年1月推出的r1版本更是在多项基准测试中与GPT-4o的o1版本平分秋色。
剑圣土豆·2025-03-03 07:34

deepseek R1 671B满血/量化 本地部署记录(ollama\sglang)

ollama运行量化671BdeepseekR1ollama准备下载并解压软件curl-Lhttps://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz-oollama-linux-amd64.tgzsudotar-C/usr-xzfollama-linux-amd64.tgz配置环境变量exportOLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434expor
qq_43367614·2025-03-03 07:32

DeepSeek R1：揭示适度思考在信息处理中的关键作用

摘要DeepSeekR1是一款先进的大型推理模型，研究发现其在信息过载时性能显著下降。当减少过度思考，即不过度分析信息时，DeepSeekR1的计算成本可降低43%。这表明适度思考有助于提高信息处理效率并减少资源消耗，为优化人工智能模型提供了新的视角。关键词DeepSeekR1,信息过载,推理模型,计算成本,适度思考一、适度思考与信息处理效率1.1DeepSeekR1推理模型的特性概述DeepSe
耶耶Norsea·2025-03-03 05:21

FPGA开发，使用Deepseek V3还是R1（5）：temperature设置

以下都是Deepseek生成的答案FPGA开发，使用DeepseekV3还是R1（1）：应用场景FPGA开发，使用DeepseekV3还是R1（2）：V3和R1的区别FPGA开发，使用DeepseekV3
LeeConstantine·2025-03-02 21:48

DeepSeek效应初现：Grok-3补刀ChatGPT，OpenAI已在ICU？

今天咱们聊聊最近在AI界引发轰动的新闻——DeepSeek和xAI相继用R1和Grok-3证明了预训练ScalingLaw并非OpenAI的护城河。这意味着什么呢？让我们一探究竟！
东方佑·2025-03-02 08:53

DeepSeek R1 详解：思维链、强化学习和蒸馏

目录思维链强化学习蒸馏DeepSeek是如何做到的?训练过程较小模型基准为什么Deepseek很重要DeepSeekR1常见问题解答来自中国的新型大型语言模型DeepSeekR1的发布在人工智能研究界引起了轰动。这不仅仅是又一次渐进式改进。DeepSeek代表着一次重大飞跃。大多数新的人工智能模型感觉都像是小步前进，DeepSeek-R1则不同。Deepseek的基准在推理任务（数学、编码和科学）
前网易架构师-高司机·2025-03-02 05:58

DeepSeek 10 分钟快速部署，告别卡顿，免费使用

特点：提供满血版R1的API和直接对话功能，新用户注册赠送2000万Tokens免费额度（能用好久！！足够日常点的使用了）作为集合顶尖大模型的一站式云服
爱学习的小孩啦·2025-03-02 01:01

DeepSeek突袭公布成本利润率：545%

就在刚刚，DeepSeek官方亲自揭秘了DeepSeek-V3/R1推理系统。
·2025-03-01 18:29

DeepSeek R2要来了？“下一代推理王者”能否再掀AI浪潮？

继今年1月发布的R1推理模型大获成功之后，DeepSeek似乎并没有停下脚步，而是马不停蹄地投入到了R2的研发之中。
that's boy·2025-03-01 16:02

一文了解：部署 Deepseek 各版本的硬件要求

我们先看一下DeepSeek的部分通用版本（如下图），然后再介绍一下最近火热的R1推理版本的各规格的硬件要求。最后，会给出R1的各主流版本的资源参考列表（文末）。模型名参数大小文件格式标签公司
强哥之神·2025-03-01 00:04

火山方舟引擎免费注册送3675万DeepSeek R1满血版tokens

前言字节跳动旗下的火山方舟平台注册赠送3675万tokens，提供满血deepseek、豆包等大模型。注册打开火山引擎首页，注册，点立即体验选择模型-直接对话，如下图API火山方舟也提供兼容Openai的API接口，点击右上角的API接入，如下图：第一步创建key，第二部选择模型-开通选择的模型，然后会给出实例代码。apibesturl:https://ark.cn-beijing.volces.
无痕melody·2025-03-01 00:01

谁说消费级硬件不能玩 DeepSeek - R1 微调？手把手教你进阶AI玩家

一、大规模人工智能模型的微调DeepSeek最新的R1模型在推理性能方面树立了新的标杆，在保持开源的同时，可与专有模型相媲美。DeepSeek-R1的蒸
硅基创想家·2025-02-28 22:51

DeepSeek掘金——DeepSeek R1架构和训练过程图解

DeepSeek掘金——DeepSeekR1架构和训练过程图解为了让一切变得简单，我们将使用手绘流程图和简单的计算来帮助从头开始澄清DeeoSeek-R1的核心概念。如果你对AI感兴趣，可能听说过DeepSeekR1。它目前在LLM领域很流行，并且表现优于开源和闭源模型。为了让一切变得简单，我们将使用手绘流程图和简单的计算来帮助从头开始澄清DeeoSeek-R1的核心概念。事实上，我们将在整个博客
不二人生·2025-02-28 12:09

DeepSeek R1 简单指南：架构、训练、本地部署和硬件要求

DeepSeek推出的LLM推理新策略DeepSeek最近发表的论文DeepSeek-R1中介绍了一种创新的方法，通过强化学习（RL）提升大型语言模型（LLM）的推理能力。这项研究在如何仅依靠强化学习而不是过分依赖监督式微调的情况下，增强LLM解决复杂问题的能力上，取得了重要进展。DeepSeek-R1技术概述模型架构DeepSeek-R1不是一个单独的模型，而是包括DeepSeek-R1-Zer
爱喝白开水a·2025-02-28 07:52

有效使用DeepSeek-R1的7大技巧：提升AI助手效能的秘诀

本文将结合实际案例，分享7大有效的R1使用技巧，帮助你像CSDN大牛一样高效利用AI助手。技巧1：提出明确的要求技巧阐述：在与DeepSeekR1交互时，清晰明确的表达是关键。
小李独爱秋·2025-02-27 09:55

扣子和DIfy调用deepseek对比分析

近日，与网络高人学习，用Coze调用deepseek火山引擎版满血R1大模型，可以构建自己的业务级智能体，觉得还挺好玩的。
ISDF-CodeInkVotex·2025-02-27 06:30

使用 frp 实现内网穿透：从零到一的完整指南

字节跳动火山引擎官方，免费抵扣3625万tokens，畅享R1与V3模型！参与入口：点击进入为什么需要内网穿透？
山风wind·2025-02-27 05:58

基于LangChain4j调用火山引擎DeepSeek R1搭建RAG知识库实战指南

基于LangChain4j调用火山引擎DeepSeekR1搭建RAG知识库实战指南基于LangChain4j调用火山引擎DeepSeekR1搭建RAG知识库实战指南基于LangChain4j调用火山引擎DeepSeekR1搭建RAG知识库实战指南一、注册火山引擎账号二、RAG技术核心原理三、环境与工具准备1.核心组件2.依赖配置（Maven）四、代码实现步骤步骤1：初始化DeepSeek模型步骤2
山风wind·2025-02-27 05:53

DeepSeek R1、Kimi k1.5与OpenAI o1：技术架构、性能对比及应用前景深度剖析

在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLMs）已成为推动技术变革的核心引擎。DeepSeekR1、Kimik1.5和OpenAIo1作为这一领域的先锋代表，以其独特的技术架构和卓越的性能，引领着行业的发展方向。深入剖析这三款模型，不仅能让我们把握LLMs的技术脉搏，更能为未来的技术创新和应用拓展提供有力支撑。深度拆解技术架构DeepSeekR1：强化学习驱动的革新之路DeepSeekR1的核心在于对
WilsonShiiii·2025-02-27 00:48

深入解析 DeepSeek R1：强化学习如何驱动大模型推理能力的进化

引言在AI竞赛日益激烈的时代，DeepSeek-AI推出了DeepSeekR1，试图以强化学习（RL）直接训练推理能力，而非仅依赖传统的监督微调（SFT）。这一思路不仅为大规模语言模型（LLMs）带来了新的训练范式，还在跨任务推理迁移上表现出潜力。本文将深入解析DeepSeekR1的架构、训练方法和对比实验，并从多维度审视其局限性与未来发展方向。同时，我们也会在文中介绍DeepSeekR1蒸馏到多
海棠AI实验室·2025-02-26 23:07

从零开始：使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解

本文将引导你使用PyTorch从零开始构建DeepSeekR1模型，并详细解释模型架构和训练步骤。DeepSeekR1是一个假设的模型名称，为了演示目的，我们将构建一个基于Transformer的简单文本生成模型。1.模型架构DeepSeekR1的核心是一个基于Transformer的编码器-解码器架构，包含以下关键组件：EmbeddingLayer:将输入的单词索引转换为密集向量表示。Posit
陆鳐LuLu·2025-02-26 19:02

04 路由表的IP分组传输过程

2.1、IP分组传输过程2.2、数据包转发过程2.3、IP分组传输过程和数据包转发的区别3、数据包的变化3.1、拓扑结构3.2、传输过程详解（主机A→主机B）3.2.1、主机A发送数据3.2.2、路由器R1
Ctrl+C 和 Ctrl+V 的搬运工·2025-02-26 18:31
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