大屏数据可视化的设计流程是什么（一）

大屏数据可视化在现在是一个十分流行的内容，在很多的电商中都有广泛的应用。正是由于这个原因，很多人在学习数据可视化的时候也顺带着把大屏数据可视化也学习了。可见做好大屏数据可视化是很多人的目标，在这篇文章中我们给大家介绍一下关于大屏数据可视化的设计流程。

其实不管做什么，如果有一个规范的流程是好结果的保证。一般来说，找到一个可参考的流程，然后步步为营，就能避免很多不必要的返工，保证设计质量和项目进度。大屏数据可视化亦是如此。

首先我们给大家介绍一下大屏数据可视化的第一个步骤，那就是根据业务场景抽取关键指标。一般来说，关键指标是一些概括性词语，是对一组或者一系列数据的统称。一般情况下，一个指标在大屏上独占一块区域，所以通过关键指标定义，我们就知道大屏上大概会显示哪些内容以及大屏会被分为几块。当我们确定关键指标后，根据业务需求拟定各个指标展示的优先级，这样就能够让我们做大屏数据可视化的时候有一个很好的规划。

大屏数据可视化的第二个步骤就是确立指标分析维度。苏东坡有一首诗叫做《题西林壁》这首诗中有一句诗就是“横看成岭侧成峰”。也就是说同一个指标的数据，从不同维度分析就有不同结果。很多朋友做完可视化设计，发现可视化图形并没有准确表达自己的意图，也没能向观者传达出应有的信息，可视化图形让人困惑或看不懂。出现这种情况很大程度就是因为分析的维度没有找准或定义的比较混乱。我们在做大屏数据可视化的时候一定要知道我们的各个指标主要想给大家展示什么，更进一步的讲，是我们想通过可视化表达什么样的规律和信息。我们可以从“联系、分布、比较、构成”四个维度更有逻辑的思考这个问题。其中联系就是考虑数据之间的相关性。分布就是指标里的数据主要集中在什么范围、表现出怎样的规律。比较就是数据之间存在何种差异、差异主要体现在哪些方面。构成就是指标里的数据都由哪几部分组成、每部分占比如何。

在这篇文章中我们给大家介绍了关于大屏数据可视化的步骤，具体包括根据业务场景抽取关键指标和确立指标分析维度。当然这些都是不够的，我们会在后面的文章中继续为大家介绍大屏数据可视化的相关步骤，最后祝愿大家能够早日学会大屏数据可视化的知识。