Redis学习笔记（一）

传统Web项目：

             可能存在性能问题。数据库持久化数据主要是面向磁盘，磁盘的读/写比较慢，在一般管理系统没有问题。

互联网项目：

              高并发，存在瞬间读/写大量数据的要求，如商品抢购、秒杀，一瞬间成千上万的请求，需在极短的时间内完成成千上万的读、写操作，易造成数据库系统瘫痪，导致服务宕机的严重生产问题。

              应用场景：      一、缓存常用的数据；           二、需要高速读、写的场合

Redis技术：

              基于内存的数据库，并提供一定的持久化功能。

         性能优越：支持每秒十几万次的读、写操作；

                           支持集群、分布式、主从同步等配置，原则上可以无限扩展；

                           支持一定的事务能力，在高并发访问下保证数据安全和一致性特别有用；

        性能优越来至于3个方面：

                      1、基于ANSI C语言编写，接近于汇编语言的机器语言，运行快速；

                      2、基于内存的读、写，自然比数据库磁盘读写快得多

                      3、只有6种数据类型，数据结构简单，规则较少，而数据库则是范式、完整性、规范性考虑的规则多，处理业务会比较复杂。

 

应用：

        一、缓存

对数据库的读、写操作，一般是9：1~7：3，读操作远远多于写操作。

内存相对磁盘要贵的多。存储信息，需从3个方面考虑

1. 业务数据常用吗？命中率如何？如果命中率很低，就没有必要写入缓存
2. 该业务数据是读操作多，还是写操作多，如果写操作多，需要频繁写入数据库，也没有必要使用缓存
3. 业务数据大小如何？如果要存储几百兆字节的文件 ，会给缓存带来很大的压力，有没有必要？

        二、高速读、写场合

商品秒杀、抢红包、淘宝、京东的双十一活动，瞬间成千上万的请求到达服务器。

        考虑异步写入数据库，高速读、写场合中单单使用Redis去应对，把这些需要高速读、写的数据，缓存到Redis，而在满足一定的条件下，触发这些缓存的数据写入数据库中。（秒杀商品为0，抢红包金额为0，触发事件将Redis缓存的数据以批量的形式一次性写入数据库，从而完成持久化工作）