mysql高并发优化

一、Mysql高并发处理

例子1：新增手机号码，先判断是否已经存在，如果不存在则插入，在低并发访问情况下不会发生问题，在高并发下则会插入多条数据。

解决方案：通过写sql实现，在插入之前先判断是否已经存在数据。

  INSERT INTO test SET(id,username,phone) SELECT '1','测试','10086' FROM DUAL  WHERE NOT EXISTS SELECT 1 FROM test WHERE phone = '10086';

也可以给这个字段设置唯一性。

例子2：高并发修改同一条数据

解决方案：加锁。

乐观锁：根据版本号更新数据

悲观锁：在数据库层面将数据锁死，不给其他线程使用

 

二、mysql优化：

1、表优化

1）能尽量使用数字类型的就不用使用字符串类型，因为在查询时，如果是字符串类型的，需要一个一个字符查询，而数字类型只需要查询一次；

2）每个字段的长度要尽量短，这样可以提高查询效率，而且在建立索引时也能减少资源消耗；

3）char类型查询快，但是占空间，varchar类型查询相对慢，但是可以节省空间，这个怎么使用需要看你需要保存什么信息，查询频繁的字段是什么；

2、查询优化

1）在保证功能基础上尽量减少对数据库的访问；

2）查询尽量减少查询的行数，比如你查下某个省份下的某个城市，如果你的sql同时where省份和城市就比直接where城市的查询速度慢；还有，当你where有多个查询条件时，查询那个字段扫描行数也少的就要先放到前面；

3）查询时不要使用*，你需要使用那几个字段就直接查那几个；

4）对于复杂的查询，耗时的查询，尽量分开处理，提高mysql的响应速度；

5）还有就是加索引

6）表分区，分表也可以