智能车载行业分析报告
缩减版
2017年6月
By陈雨萌
认清自己平凡的本质,放手追求世界级梦想
目录
1.1 市场概述... 3
1.1.1 行业及市场概述... 3
1.1.2 产品市场需求程度... 6
1.1.3 竞争公司分析... 7
1.1.4 竞品分析... 12
1.2 项目概述... 13
1.3 产品化... 13
1.4 商业模式... 13
附录...13
A. 开车问问分析报告+解决方案... 13
1 BUG.. 14
2 新需求建议... 16
3 后续发展规划... 17
从本地的word文档粘贴的有点凌乱,有时间再重新排版吧
本报告为缩减版,如果对更为详细的报告感兴趣,欢迎一起讨论。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。中国人工智能市场调研与发展趋势预测报告(2017年)投资额比 2013 年增加了 302%,达到 3.09 亿美元,其中大量资金主要作为在人工智能公司的早期投资。根据Venture Scanner 的统计,截至 2015年上半年,各类人工智能的初创公司已经超过 850 家,总估值超过 87 亿美元。
中国调研报告网发布的中国人工智能市场调研与发展趋势预测报告(2017年)认为,根据预测,到2020年,全球人工智能市场规模将达183 亿美元(约 1200 亿人民币),复合增长率接近 20%。
2018年智能语音市场份额将达到200亿元人民币,由于深度学习,高性能运算,大数据等技术从实验室走向商业化,百度,科大讯飞等中文语音识别准确率已经达到97%,商业落地需要的技术已经有了重大突破,需要市场应用来推动用户买单。
人类之所以突出于其他动物,很重要的一个因素就是语言的崛起,语言让我们有了沟通的桥梁,也让我们能够将所思所想变化为文字,千古流传,智能语音在人工智能领域的发展我归纳了四个阶段:
目前第一阶段产品以微软小娜、百度度秘、等哥哥科技巨头为首,局势已经初步形成,应用市场虽然缺少刚需,并且语音交互的实现并不智能,甚至是弱智,后续发展需要的是刚需和智能聊天。智能聊天除了算法等影响,数据也是其中最重要的一部分,随着用户越来越多,可供分析的数据也越来越多,语音交互的实现指日可待。
刚需这块除了做智能教育、医疗辅助等,智能车载也是其中刚需之一。
整体发展思路:
国外科技巨头:通过并购等手段,夯实核心技术,开放应用平台,在既有的产品和业务中实现AI first,扩展以AI为核心的生态系统。
早在2010年,诺基亚就推出了一种所谓“终端模式(Terminal Mode)”的车载智能概念,四年后,这一概念被冠以“MirrorLink”的名字出现在人们面前,并得到更多科技企业和汽车厂商的支持,MirrorLink没有任何门槛,同时将会保持绝对的透明度和开放度。
2013年,苹果公司就在在日内瓦车展上联合法拉利、奔驰和沃尔沃等汽车厂商展示了最新的车载系统CarPlay,该系统能让与汽车相连接的iPhone以特定的界面显示在车载屏幕上,方便司机访问手机的地图、音乐和信息等应用。
福特的AppLink车载系统,为音频流媒体提供了简易接口,能够接收语音控制指令,同时安装在该系统中的应用也能调取汽车的位置和速度等信息。
国内技术趋于稳定,以百度为首的四大巨头,百度、阿里、腾讯、搜狗纷纷开放平台,以产业内合作的形式,积极促进行业发展。
百度抓住时机迅速转型,凭借其多年搜索引擎的技术实力和数据储备,直接晋升为中国的Google大脑—百度大脑。
科大讯飞,捷通华声等长期从事语音方面的公司早已经完成初步的布局,在2B、2C、2G市场、呼叫中心、医疗、金融、车载、家居等行业均已经开展业务,积极从语音的技术服务商,转型为全方位人工智能服务商,不断深入各大领域,耕耘其中。科大讯飞的飞鱼语音助理、捷通华声的灵云智能车载解决方案等等,都是针对智能车载的行业应用。
2017年智能车载行业飞速发展,市场需求激增,车载截至2019年中国智能车载市场将达到495亿,也会进入过渡期。
参考《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指 导意见》(国发[2015]40 号)实施目标。到 2018年,打造人工智能基础资源与创新平台,人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立,基础核心技术有所突破,总体技术和产业发展与国际
同步,应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业,初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态,形成千亿级的人工智能市场应用规模。
几个重点的应用领域包括:
1
1.1.1
1.1.2
智能车载预计5年内车联网渗透率将超过50%,语音助手类型应用将成为车载系统标配;
56%的用户将倾向于选择声控的导航系统,车辆属于一个半开放的环境,人数有限,空间狭小,能做的事情有限,很适合智能语音的使用,现代人生活逐渐赋予,很多时候不是在车上,就是在开车,智能车载客户服务于车主,也可以服务于乘客;智能车载的好处是,硬件是免费的,重点在于软件开发,以车为中心为车主提供服务,更容易实现应用市场快速普及,以语音助手为入口,提供加油、支付、音乐、社交、导航、代驾、防盗等功能,可以与其他App厂家通过产业内合作,打通智能车载产业链,也可以结合可穿戴设备如智能手表,做到全方位互联。
变现的方式很多,比如平台导流、支付提成、广告推荐等。
另外汽车保险将会是变现的一个最大突破点,对比以上服务市场普及率较高,融合成本较大,汽车保险是刚需,做好B2B将会带来长久利润。
到2018年预计可穿戴设备市场规模将接近400亿
从最初的互联网PC到智能手机到现在的可穿戴设备如智能手表,用户追求永远都是精致、小而美,硬件的趋势绝对是小屏,甚至无屏,更加轻薄,方便,可穿戴设备如手表,蓝牙耳机、VR眼镜等就是发展的趋势,应运而生的就是智能语音,解放了人类的双手,实现‘智能化’。
寻找合适的应用来切入智能家居也是一个不错的选择,目前市场上的智能家居应用有三大类,智能音响(亚马逊echo等)、智能家居机器人、智能电视(小米)以这三部分为载体,搭载智能语音软件,可以快速切入市场。但是不能大意,有条件的情况下,多尝试新的创新才是王道。智能家居中核心的另外一点就是各种标准规范,如核心技术标准、接口标准、硬件协议标准,这是并行推进的一项工作。
序号 |
公司 |
公司现状 |
市场 |
成立日期 |
拥有的核心技术 |
竞争优势 |
盈利模式 |
1 |
云知声 |
目前融资阶段B 轮,最新融资额5000 万美元 |
2B2C |
2012年6月 |
语音;云知声利用机器学习平台(深度学习、增强学习、贝叶斯学习),在语音技术、语言技术、知识计算、大数据分析等领域建立核心技术体系,这些技术共同构成了云知声完整的人工智能技术图谱。在应用层面, AI 芯、AIUI、AI Service 三大解决方案支撑起云知声核心技术的落地和实现,目前已经在家居、汽车、医疗和教育等领域有广泛应用,形成了完整的“云端芯”生态闭环。聚焦物联网,构建“云端芯”产品战略; 云知声是一家专注物联网人工智能技术的服务商。 |
开放平台、芯片,UniCar车载方案 |
商业化路径是典型2B2C模式。通过与美的,格力等家电巨头合作,将语音技术及AI芯片融入到相关产品中,借助巨头的渠道资源触达终端消费者,并将数据源源不断地汇集到自身云平台中,迭代优化产品,提升用户体验。同时发力车载后装市场,未来可能基于声纹等特征将车和家居的用户ID打通,以此挖掘更大的数据价值,提供个性化增值服务。 |
2 |
出门问问-北京羽扇智信息科技有限公司 |
【2017年4月6日,北京/沃尔夫斯堡】人工智能(AI)公司出门问问宣布完成D轮融资,投资方为大众汽车集团。此轮投资的总金额为1.8亿美金,将用于出门问问未来的发展,及双方共同出资成立一家合资企业,将人工智能技术落地移动出行新领域。至此,出门问问共计6轮融资,投资者包括红杉资本和真格基金,SIG海纳亚洲,圆美光电,歌尔声学,Google, 及大众汽车集团(Volkswagen) ,累计融资金额超过2.5亿美金。 |
C |
2012年10月 |
语音;市场上唯一一家拥有自主语音识别、语义分析、垂直搜索技术的创业公司。公司产品有出门问问语音搜索APP,全球首款中文智能手表操作系统Ticwear及中文全交互智能手表Ticwatch,并成为Android Wear在中国的独家语音搜索合作伙伴。 |
为数不多的创业TOC公司先后发布了一二代智能手表,并进军后装车载领域,推出车载后视镜。 |
以可穿戴设备为切入点,走以AI为中心的软硬结合路线。未来将会将场景拓展到家居领域,进一步打造移动终端、可穿戴设备、车和家居的物联网多屏联动生态。 |
3 |
科大讯飞 |
上市 |
B |
1999年12月 |
语音;叮咚音箱;科大讯飞长期在教育领域拥有绝对优势。除教育外,政府便民工程、呼叫中心和客服也是讯飞长期深耕的领域。在智能家居领域,讯飞联合京东发布叮咚音箱,2016年推出讯飞电视助理,打造智能家居领域的入口级应用。在智能车载领域,讯飞重点推出了飞鱼汽车助理,将和奇瑞等汽车制造商合作,推进车联网进程。 |
与移动合作 |
提供开放平台,转战移动互联网和物联网转移。利用通用的人工智能技术和平台级业务,将语音识别、自然语言处理能力授权给第三方,或者与其他公司进行合作,并且开始向垂直领域拓展,通过源源不断的垂直场景的数据,训练“讯飞超脑”,推进人工智能发展。。典型的技术-战略-垂直-生态圈模式 |
4 |
思必驰AISpeech |
最新融资轮次C 轮,最新融资额2 亿人民币。 |
B |
2007年 |
垂直领域智能硬件的语音交互解决方案服务商 |
是国内拥有人机对话技术,国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术(语音识别、语音合成、自然语言理解、声纹识别、性别及年龄识别、情绪识别等)的公司之一,其语音技术曾经多次在美国国家标准局、美国国防部、国际研究机构评测中夺得冠军,被中国和英国政府评为高新技术企业。在北京、苏州、深圳设立公司,与上海交大建立了专属智能人机交互实验室。小米近期推出的备受追捧的互联网音箱即内置了思必驰语音方案 |
专注垂直领域智能硬件的语音交互解决方案,聚焦于2B领域的车载、家居和机器人等业务。推出了AIOS的智能人机对话系统,并应用于家居和车载场景。此外,在此基础上开放生态合作,共同推进智能语音技术在垂直领域的落地。 |
5 |
图灵机器(Turing robot)-北京光年无限科技有限公司 |
2014年和2015年1~10月分别实现营业收入106.99万元、92.02万元,净利润-635.52万元、-448.13万元,截至2015年10月底,图灵机器人净资产为5229万元;2016年1月,产品获得C轮5000万元融资。 |
B |
2010/7/1 |
操作系统Turing OS;虚拟机器人 |
基于图灵测试理论,基于自然语言处理、知识库和云计算等技术,为广大开发者、合作伙伴提供的一系列智能语义处理能力(包括语义理解、智能问答、知识库对接等)的免费开放服务平台。企业与开发者可接入图灵机器人平台的API服务,将其运用到智能手机,智能电视,智能车载,智能移动端,网站客服等领域,实现自然语言的智能交互。 |
定位于语义和认知计算的平台服务提供商,提供聊天机器人平台和机器人操作系统。 |
6 |
捷通华声 |
上市 |
2B2C |
2000年10月 |
灵云平台;解决方案 |
硬件灵云麦克风阵列;智能家居解决方案 |
通过AI芯、AIUI、AI Service三大解决方案支撑起云知声核心技术的落地和实现,目前已经在家居、汽车、医疗和教育等领域有广泛应用,形成了完整的“云端芯”生态闭环 |
目前最流行的就是直接镶嵌在车身上的各种智能车载系统,容易打入市场,强制用户购买,但是成本过高,不利于升级维护;
其次是,智能倒车镜,智能导航仪、等等没有镶嵌在车身上的智能硬件,这类硬件功能可以更灵活,局限是设计、应用、价格等车主能否买账是需要仔细考虑的问题。
目前体量比较小的是以手机为载体的应用App,虽然目前发展的一版,也没有成熟的软件,但是我很看好这个市场。
这类软件开发成本低、使用简单,也容易推广,缺点是容易导致车主分心,驾驶带来危险,解决方案是模仿智能车载系统,界面劲量简洁,后期可以做成用户场景切换的效果,普通效果和车载效果,方便客户在任何时候使用,不只是一个车载应用,更是一款生活助理、也是打开物联网的一把钥匙。
4.商业模式
根据公司不同,商业模式会有很大区别,但原理大同小异,技术发展-战略转型-产品突破-用户维护-多领域扩展-生态闭环。
详细解释一下就是先做技术发展,积攒人工智能人才,人工智能的公司,不能考虑外包,必须有自己的核心技术人员,否则难以维持后续的产品竞争,这个阶段,产品在抹黑期,很不明朗,重点其实是在完善公司的技术水平,度过这个阶段的公司,一般会有的产物是,一个有至少百万级用户的产品、一个10-20人的技术团队、核心的技术应用比如:开放平台、操作系统、可复制的软件等,这个时期组好是TOB/TOG业务为主,当技术实力有所积累,应该积极发展TOC行业,人工智能的TOC行业目前是一片混沌,有很大的发挥空间,比起服务于企业,做定制化开发,更有可能带领公司在行业中脱颖而出,TOC端的产品不论是开发还是运营期间,一定要注意的是与其他公司的合作,没有人可以独自称霸人工智能市场,现在的人工智能市场比其他市场更需要经得住时间、技术、资金的考验,着急独自出头,无异于飞蛾扑火,规划好战略,强强联合才是王道。
车载这块,应该着眼与语音技术的结合,提供车主的一站式服务,获取活跃用户,深挖用户需求会后,深造公司在车载、语音领域的地位,稳固后横向拓展业务,与智能家居、智能安防,智能金额等领域联合发展,打造全方位物联网帝国。