深度学习初探-Win10安装tensorflow

    近几年深度学习大热，随着alphago战胜人类，无人驾驶得到普及，深度学习逐渐成为人们津津乐道的话题。为了追随时代的潮流，本人对深度学习的相关知识进行了初步的学习，现将学习之间的经历及踩过的坑分享于此，仅作个人学习记录，如理解有差还请批评指正！

        tensorflow是google于2015年为机器学习开发的一套机器学习库，去年被评为年度十大python库之一，但其在开发时并未支持windows系统，对于常年使用windows系统的小白很不友好。百度之后发现google近期已经开发出支持windows的tensorflow（本文安装的为CPU版本，GPU版本需要安装CUDA sdk 和 CUDN），仅支持python 3.5。

在python3.5目录下尝试：

pip install tensorflow

看来事情并没有想的那么简单哈

经过一番百度之后发现原因可能是pip的版本太低，要求pip版本为9.0.1，升级后依然没有解决问题。

继续百度，官方网站提供的代码如下：

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

结果依旧不理想，本着不服输的精神再度尝试，发现一个下mac版的tensorflow能在windows下使用，代码如下：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0rc0-py3-none-any.whl

终于成功了！去import tensorflow验证一下，高兴太早，出现一大堆错误。

Error importing tensorflow. Unless you are using bazel,
you should not try to import tensorflow from its source directory;
please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter
from there.

继续去官方阅读文档，了解到python不具备那么快的运算速度，这个库是用C++编译的，还需下载 Visual C++ 2015 redistributable (x64 version)。

接下来打开IDLE测试

import tensorflow

没有报错，测试一下官网给的小程序吧！

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

报错：

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'constant'

确实很烦，但是困难的环境配置并不能阻挡我们对机器学习的热情，继续想办法。知乎上边很多帖子说Anaconda可以下载tensorflow库。下！Anaconda网站进入很卡，此处也推荐清华的镜像源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载最新版。

安装完成后进入

输入指令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

接下来打开：

由于这个Anaconda里面的python版本是3.6版，需要配置环境为3.5。

点击Environment→Create→输入一个名字（此处我输入35）→选择版本3.5→Create→仰望天空

完成后再次打开

输入指令

activate 35

激活环境，在此环境下安装tensorflow

pip install tensorflow

安装成功！由于博主一直使用pycharm，用pycharm选择编译器为Anaconda3目录下envs下35里面的python，开始测试上面的代码

完成！撒花

接下来会更新神经网络的基础知识以及tensorflow的一些小程序，边学习边更新，最有效率的学习方式就是把他教授给别人，大家互相学习共同进步！