描述数据的“三个维度”

以下文章内容，来自草堂君的新书《人人都会数据分析-从生活实例学统计》。因为新书中增添和细化了很多知识点，所以草堂君会逐步将这些内容补充到统计基础导航页中来，帮助大家建立数据分析思维。限于篇幅，只截取书中部分内容。

在社会生产和生活的各个领域，时时刻刻都在产生数据，这些数据类型不一，数量庞大。在各种偶然因素的影响下，这些数据看起来往往是杂乱无章、无迹可寻的。但是，如果有意识地对这些无序的数据进行整理和分类，并且从不同的维度进行描述，就可以从中发现影响数据变化的必然因素，这种因素就是不同领域的内在变化趋势。通过对这种趋势的研究，不仅可以了解事物的本质特征，更能掌握事物发展变化的规律，变被动为主动。

掌握数据的分类方法并对数据进行正确分类后（回顾文章：热炒的“数据”，你了解“它”吗？），下一步就是对不同类型的数据集合进行描述，得到整体数据的特征描述指标。通过特征描述指标，纵使摆在面前的数据集合体量巨大，杂乱无章，分析者也能对数据整体有清晰的了解。这就好比面对敌军的千军万马，只要对敌军的指挥官有精准的了解，就能够大概知道对面的整支军队是什么战斗力。指挥官是一支军队的灵魂，特征描述指标也就是数据整体的灵魂。

数据分析的对象主要是结构化数据，这些数据可能是连续型数据，也可能是离散型数据；可能是定类和定序数据，也可能是定距和定比数据。虽然数据的类型有很多，但是所有的结构化数据都可以从三个维度进行描述，这三个维度就是数据的集中趋势描述，数据的离散程度描述和数据的分布形态描述。如图2-6所示，在每个数据描述维度，分别包含数量不定的几个数据特征描述指标，有的指标适用于所有的数据类型，有的指标只适用于一种数据类型。

接下来会对数据描述的三个维度进行详细介绍。包括数据的集中趋势描述、数据的离散程度描述和数据的分布形态描述。

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