首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间–目录树来定位文件
其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色;
重要特性如下:
HDFS中的文件在物理上是分块存储(Block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,老版本中是64M
HDFS文件系统会给客户端提供一个统一的抽象目录树,客户端通过路径来访问文件,形如:hdfs://namenode:port/aa/bb/cc/data.file
目录结构及文件分块信息(元数据)的管理由NameNode节点承担
HDFS是设计成适应一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改
(注:适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘应用,因为,不便修改,延迟大,网络开销大,成本太高)
前提需已安装hadoop并配置
HDFS 提供 shell 命令行客户端,使用方法如下:
或者使用 hdfs dfs -ls / 和上面的效果一样,个人习惯使用上面那种。
[hadoop@Master ~]$ hadoop fs -help
Usage: hadoop fs [generic options]
[-appendToFile ... ]
[-cat [-ignoreCrc] ...]
[-checksum ...]
[-chgrp [-R] GROUP PATH...]
[-chmod [-R] ... | OCTALMODE> PATH...]
[-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...]
[-copyFromLocal [-f] [-p] [-l] ... ]
[-copyToLocal [-p] [-ignoreCrc] [-crc] ... ]
[-count [-q] [-h] ...]
[-cp [-f] [-p | -p[topax]] ... ]
[-createSnapshot []]
[-deleteSnapshot ]
[-df [-h] [ ...]]
[-du [-s] [-h] ...]
[-expunge]
[-find ... ...]
[-get [-p] [-ignoreCrc] [-crc] ... ]
[-getfacl [-R] ]
[-getfattr [-R] {-n name | -d} [-e en] ]
[-getmerge [-nl] ]
[-help [cmd ...]]
[-ls [-d] [-h] [-R] [ ...]]
[-mkdir [-p] ...]
[-moveFromLocal ... ]
[-moveToLocal ]
[-mv ... ]
[-put [-f] [-p] [-l] ... ]
[-renameSnapshot ]
[-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash] ...]
[-rmdir [--ignore-fail-on-non-empty] ...]
[-setfacl [-R] [{-b|-k} {-m|-x } ]|[--set ]]
[-setfattr {-n name [-v value] | -x name} ]
[-setrep [-R] [-w] ...]
[-stat [format] ...]
[-tail [-f] ]
[-test -[defsz] ]
[-text [-ignoreCrc] ...]
[-touchz ...]
[-truncate [-w] ...]
[-usage [cmd ...]]
1、 -help 输出这个命令参数手册
[hadoop@Master ~]$ hadoop fs -help ls
-ls [-d] [-h] [-R] [ ...] :
-d Directories are listed as plain files.
-h Formats the sizes of files in a human-readable fashion rather than a number
of bytes.
-R Recursively list the contents of directories.
[hadoop@Master ~]$
2、-ls 显示目录信息
[hadoop@Master ~]$ hadoop fs -ls /
Found 3 items
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2018-03-10 14:13 /apps
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2018-03-14 20:25 /flow
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2018-03-12 15:30 /wordcount
[hadoop@Master ~]$
3、-mkdir 在HDFS上创建目录,递归创建加 -p
[hadoop@Master ~]$ hadoop fs -mkdir -p /aa/bb/cc
4、-moveFromLocal 从本地剪切到HDFS (本地文件会被删除)
[hadoop@Master ~]$ hadoop fs -moveFromLocal 11.txt /aa/bb/cc
5、-put 从本地上传(复制)到HDFS
hadoop fs -put 33.txt /aa/bb/cc/
6、-cat 显示文件内容
[hadoop@Master ~]$ hadoop fs -cat /aa/bb/cc/33.txt
hello world
hello world
hello world
[hadoop@Master ~]$
7、-chmod、-chown 和linux文件系统中的用法一样,对文件所属权限
[hadoop@Master ~]$ hadoop fs -chmod 666 /aa/bb/cc/33.txt
[hadoop@Master ~]$ hadoop fs -chown hadoop:hadoop /aa/bb/cc/33.txt
8、-cp 从HDFS的一个路径拷贝HDFS的另一个路径
[hadoop@Master ~]$ hadoop fs -cp /aa/bb/cc/33.txt /aa/bb/
9、-mv 在HDFS目录中移动文件
[hadoop@Master ~]$ hadoop fs -mv /aa/bb/33.txt /aa
10、-get 从HDFS下载文件到本地
[hadoop@Master ~]$ hadoop fs -get /aa/33.txt /home/hadoop/
11、-getmerge 合并下载多个文件。比如HDFS的目录 /aa/下有多个文件:1.txt,2.txt,3.txt,…….
[hadoop@Master ~]$ hadoop fs -getmerge /aa/*.txt /home/hadoop/sum.txt
12、-rm 删除文件或文件夹 递归删除加 -r 如:删除/aa节点,包括/aa下的所有子节点
[hadoop@Master ~]$ hadoop fs -rmr /aa
以上写法会收到提示:rmr: DEPRECATED: Please use ‘rm -r’ instead,建议使用下面方式
[hadoop@Master ~]$ hadoop fs -rm -r /aa
13、-df 统计文件系统的可用空间信息, -h 为人性化显示
[hadoop@Master ~]$ hadoop fs -df -h /
Filesystem Size Used Available Use%
hdfs://hadoop.master:9000 42.0 G 2.0 M 38.5 G 0%
[hadoop@Master ~]$
14、-du 统计文件夹的大小信息
[hadoop@Master ~]$ hadoop fs -du -h /apps
958.7 K /apps/nginx-1.12.2.tar.gz
[hadoop@Master ~]$
15、统计一个指定 统计路径下的目录,文件和字节数
[hadoop@Master ~]$ hadoop fs -count -h /
7 6 961.5 K /
[hadoop@Master ~]$