TensorFlow学习笔记（一）：TFRecord

TFRecord

1. 准备数据
2. 制作TFRecord文件
3. 读取TFRecord文件
4. TFRecord的显示操作

TFRecords文件包含了tf.train.Example 协议内存块(protocol buffer)(协议内存块包含了字段 Features)。我们可以写一段代码获取你的数据， 将数据填入到Example协议内存块(protocol buffer)，将协议内存块序列化为一个字符串， 并且通过tf.python_io.TFRecordWriter 写入到TFRecords文件。

一个Example中包含Features，Features里包含Feature（这里没s）的字典。最后，Feature里包含有一个 FloatList， 或者ByteList，或者Int64List。

• Example {
  • Features {
    • Feature的字典 {
      • FloatList或ByteList或Int64List