模块基础小结

一、为什么要有模块

面条版代码--》函数版代码--》文件版代码（模块）--》文件夹版（包）

代码会变得更加简洁，清晰，模块化

一个模块里会有多个函数，相当于一个大功能细分成多个小功能

1. 自定义模块
2. 第三方模块，如requests
3. 内置模块，如time
4. 包（文件夹）

二、import 与 from...import...

markdown_add_index.py

import time 

1. 打开time文件
2. 使用Python解释器运行time文件，然后把解释文件得到的名字放入time模块的名称空间
3. test.py中会有一个time变量指向time模块的名称空间，如果导入方式为`import time as t`,则就是t变量指向time模块的名称空间

from time import sleep

1. 打开time文件
2. 使用Python解释器运行time文件，然后把解释文件得到的名字放入time模块的名称空间
3. test.py中会有一个sleep变量指向time模块名称空间中的sleep,如果导入方式为`from time import sleep,localtime`,则是由一个sleep变量和一个localtime变量指向time模块名称空间中的sleep和localtime

三、循环导入问题

# m1.py
from m2 import y
x = 10

# m2.py
from m1 import x
y = 20

为什么会有循环导入问题:

1. m1文件需要导入m2文件的y
2. m2文件需要导入m1文件的x
3. 代码自上而下运行,m1需要m2的y,然后会去m2的名称空间找到y,但是找y前,需要运行m2的代码,m2的代码第一句是去找m1的x,然后又回去运行m1的代码,m1的第一行代码又是去寻找m2的y
4. 就是说m1只能运行第一行,m2也只能运行第一行,所以出现了循环导入问题

3.1 解决方案一

# m1.py
x = 10
from m2 import y


# m2.py
y = 20
from m1 import x

• 但是这样做,对所有的变量都需要这样做,才能解决问题,所以治标不治本的

3.2 解决方案二

# m1.py
def f1():
    from m2 import y
x = 10


f1()


# m2.py
def f2():
    from m1 import x
y = 20


f2()

名字的执行顺序:内置(python解释器启动的时候)-->全局(文件执行的时候)-->局部(函数调用的时候)

四、模块的搜索路径

1.去内存中找

# test.py
import m1  # 从m1.py文件中导入的,然后会生成m1模块的名称空间
import time

# 删除m1.py文件,m1模块的名称空间仍然存在

time.sleep(10)

import m1  # 不报错,一定不是从文件中获取了m1模块,而是从内存中获取的

2.去内置模块中找

# time.py
print('from time')

# test.py
import time  # 无任何打印,所以他先去内置模块中找了

3.环境变量中找

import sys

print(sys.path)

# b/a/m1.py

# b/test.py
import m1  # 报错

sys.path.append('b/a')
import m1

五、Python文件的两种用途

1. 模块文件,被当做模块给导入,有多个
2. 运行文件,被当做执行文件执行,只能有一个

• 搜索路径以执行文件为基准

# m1.py
def f1():
    print('from f1')
    
f1()

# test.py
import m1

m1.f1()  # 运行两次

• __name__

# m1.py
def f1():
    print('from f1')
    
if __name__ == '__main__':  # __name__在m1.py被当做模块导入时是模块名,作为执行文件时是'__main__'
    f1()
    

markdown_add_index.py
import m1

m1.f1()  # 运行两次

六、包

• 模块太大了，合理的分配模块的函数

# m1.py
f1
f2
f3
f4

# m2.py
f1
f2

# m3.py
f3
f4

• 所以得用文件夹管理，文件夹命名为m1，导入m1就是导入m1中的__init__