【Python开发】【神经网络与深度学习】如何利用Python写简单网络爬虫

平时没事喜欢看看freebuf的文章，今天在看文章的时候，无线网总是时断时续，于是自己心血来潮就动手写了这个网络爬虫，将页面保存下来方便查看
 
先分析网站内容，红色部分即是网站文章内容div，可以看到，每一页有15篇文章

随便打开一个div来看，可以看到，蓝色部分除了一个文章标题以外没有什么有用的信息，而注意红色部分我勾画出的地方，可以知道，它是指向文章的地址的超链接，那么爬虫只要捕捉到这个地址就可以了。

接下来在一个问题就是翻页问题，可以看到，这和大多数网站不同，底部没有页数标签，而是查看更多，这里让我当时突然有点无从下手。

不过在查看源文件时我发现了如下图所示的一个超链接，经测试它指向下一页，那么通过改变其最后的数值，就可以定位到相应的页数上。

那么由以上信息，就可以对爬虫的步骤有一个相应的解决方案
1.抓取每一页上的所有文章的位置

2.捕捉每一页文章的URL

3.处理捕捉到的URL

那么问题又来了，我该如何定位每一篇文章在其源代码中的位置呢？

以第一篇文章为例，在源代码中查询”

代码：

import urllib
import string
#定义要抓取的页面
url = 'http://www.freebuf.com/articles'
#读取要抓取的页面
globalcontent = urllib.urlopen(url).read()
#捕捉文章列表
#这里在源码中查询"

new_inner01_h = globalcontent.find('
a href=')
print news_inner01_h

运行结果：可以看到，查到第一篇文章的字符串位置在整个源代码中的第13607个字符，接下来继续查找该文章的url尾部

代码：

import urllib
import string
#定义要抓取的页面
url = 'http://www.freebuf.com/articles'
#读取要抓取的页面
globalcontent = urllib.urlopen(url).read()
#捕捉文章列表
#这里在源码中查询"

new_inner01_h = globalcontent.find('
a href=')
print news_inner01_h
#这里在源码中查询".html"这个字符串
new_inner01_l = globalcontent.find('.html')
print news_inner01_l

运行结果：可以看到，url的结尾位置在第13661个字符上，那么接下来就可以把我想要的真实的文章url地址提取出来

代码：

import urllib
import string
#定义要抓取的页面
url = 'http://www.freebuf.com/articles'
#读取要抓取的页面
globalcontent = urllib.urlopen(url).read()
#捕捉文章列表
#这里在源码中查询"

new_inner01_h = globalcontent.find('
a href=')
print news_inner01_h
#这里在源码中查询".html"这个字符串
new_inner01_l = globalcontent.find('.html')
print news_inner01_l
#这里对文档流进行分片，从查找到的第一篇文章的头部开始，到尾部结束给提取出来
#注意，头部我进行加13，尾部加5，那是因为查找到的指针处于该字符串的开始，如果不做处理那么结果就不是我想要的数据，所以要把指针向前移动
news_inner01 = globalcontent[news_inner01_h+13:news_inner01_l+5]
print news_inner01

运行结果：
如下图所示，到这里成功提取出了第一篇文章的url地址，那么后面的事情就好办了，我只需要循环对文档流进行如上操作，得出每一篇文章的地址即可，最后对每一篇文章做处理就行了

以下代码之所以进行异常捕捉，是我发现如果不对异常进行处理，那么，url返回值会多一个空白行，导致不能对抓取到的文章进行处理，所以这里进行异常捕捉，忽略捕捉到的异常

至 此，一个最基本功能的网络爬虫就实现了，当然还可以自己加更多功能，我这里因为我只是写来玩玩，毕竟很晚了，太困了，实在不想写了，想睡觉了，所以就写这 么多了，这里只是一个思路而已，还可以添加很多功能，我这里没有用到面向对象的知识，如果利用面向对象的知识，那么这个爬虫还可以更完善。

import urllib
import string
url = 'http://www.freebuf.com/articles'
globalcontent = urllib.urlopen(url).read()
news_start = globlacontent

cout = 1
while count <= 16:
    try:
        news_inner_head = news_start.find('
)
        news_inner_tail = news_start.find('.html')
        news_inner_url = new_start[news_inner_head+13:news_inner_tail+5]
        print news_inner_url
        news_start = news_start[news_inner_tail+5:]
        
        filename = news_inner_url[-10:]
        urllib.urlretrieve(news_inner_url,filename)
        count += 1
    except:
        print 'Download Success!'
    finally:
        if count == 16:
            break

好了，不多说 了，上两张效果图，睡觉了！