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目标检测：RCNN、FAST-RCNN、FASTER-RCNN对比

RCNN的流程是：对于每张图像使用粗分割方法提取2k左右的候选框，然后将候选区域保存到硬盘，然后对于每个候选图像进行CNN计算，然后分类，再然后进行回归bounding box
FAST-RCNN流程是：对于候选区域只是记录坐标位置，然后对整张图像进行CNN计算，在最后再将候选区映射到特征层，同时分类和bounding box回归一起做，即类别，坐标作为一个向量进行不断到训练修正
FASTER-RCNN流程是：候选区域也使用网络来做，不需要提前使用其它算法来提取

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