SPSS（十八）SPSS之信度分析（图文+数据集）
SPSS（十八）SPSS之信度分析（图文+数据集）
首先我么先了解信度是什么，能做什么：
信度分析简介
- 探索研究事物间的相似性
- 真分数测量理论的基本假设
实际得分与真分数存在线性关系：X = T + E
测量误差的期望为零：E(e)=0
误差与真分数彼此独立：
实际分数的方差=真分数的方差+随机误差的方差：
- 在真分数测量理论中，信度的定义是真分数方差与实际分数方差的比值，即：
，信度取值【0,1】
信度系数主要被用于评价问卷这种测量工具的稳定性或可靠性，具体来说就是用问卷对同一事物进行重复测量时，所得结果的一致性程度
内在信度：调查表中的一组问题（或整个调查表）是否测量的是同一个概念，也就是这些问题之间的内在一致性如何。
外在信度：在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度。最常用的外在信度指标是重测信度，即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量，然后计算一致程度。
信度的判断标准
目前没有统一的标准，但根据多数学者的观点，任何测验或量表的信度系数如果在0.9以上，则该测验或量表的信度甚佳；信度系数在0.8以上都是可接受的；如果在0.7以上，则该量表应进行较大修订，但仍不失其价值；如果低于0.7，问卷的测量效果非常差！
在大型量表中，往往一组问题用来集中测量某一方面的信息。此时信度分析应当按问题组来进行，即测量同一信息的一组问题间信度如何，而不是直接测量整个量表的信度。
信度与效度
效度指测量值和真实值的接近程度，假设在真分数中稳定的存在系统误差，于是重新分解实际分数为X=V+I+E
效度的数学定义为有效分数的方差与实际分数的方差的比值：
信度和效度的关系
-
效度高，信度一定高；但是信度高，效度不一定高
-
在数量上效度不会大于信度的平方根
比如某一个菜贩，他的杆秤称出来的东西永远是1斤，证明信度很高，但是这菜实际就8两，效度不高
案例：问卷信度分析
下面为某问卷测量的数据，该问卷共有10道题目，均为9分量表，高分数代表同意此观点，共测量了100人。现希望考察该问卷的信度究竟如何。
4 5 4 6 4 7 4 6 6 3
4 3 4 5 5 4 4 4 2 4
4 4 3 5 7 5 3 5 5 3
4 3 6 5 4 2 5 3 6 4
4 6 7 5 5 3 4 5 5 2
5 6 6 8 4 5 6 7 7 7
5 5 5 5 6 6 5 5 5 5
4 3 2 5 5 5 3 2 4 3
4 4 5 3 7 4 4 5 5 4
4 3 5 3 1 3 4 5 6 4
6 6 7 6 5 5 7 7 4 6
2 4 3 1 4 4 5 4 2 1
4 3 3 3 6 6 5 4 4 4
5 6 5 4 3 3 5 5 3 6
7 5 7 7 5 4 6 2 4 5
4 3 2 3 4 4 4 3 5 3
4 5 5 4 3 4 5 5 4 3
4 6 5 2 4 5 6 5 5 6
6 6 5 6 5 6 6 5 7 8
5 4 5 5 4 8 6 5 5 4
5 3 4 3 5 6 3 4 5 3
4 5 5 5 3 3 4 4 3 4
5 4 5 2 6 5 4 6 4 4
6 6 4 5 4 4 4 6 3 5
4 4 4 4 4 5 6 5 3 4
5 7 4 5 5 7 7 6 3 4
6 4 5 6 3 3 4 3 6 5
6 6 6 4 8 5 6 6 4 5
3 5 4 3 3 5 6 4 4 5
7 4 5 4 7 5 7 5 4 4
1 2 2 3 3 2 2 2 3 1
7 6 7 7 4 4 5 5 6 5
5 5 4 6 6 5 5 6 6 6
6 7 7 4 6 3 8 7 5 6
5 6 6 4 4 7 6 6 5 6
3 5 5 3 5 3 4 4 6 3
7 6 7 6 6 6 6 7 6 4
3 4 5 2 3 6 4 4 3 4
4 4 3 3 4 5 2 1 4 1
6 6 5 5 3 6 5 4 7 5
4 5 5 5 6 3 6 4 4 5
4 5 4 3 2 4 5 5 5 5
4 5 2 3 3 2 3 4 2 4
6 7 7 5 5 6 6 5 5 5
6 6 3 3 5 7 4 6 5 6
6 6 6 5 5 4 5 5 6 5
3 4 2 2 4 7 3 3 3 3
4 4 2 4 5 3 5 2 4 4
8 7 6 5 3 2 7 5 4 5
1 4 1 5 4 4 3 3 5 3
7 7 5 7 4 3 8 9 9 7
3 4 6 3 4 4 4 4 4 4
3 5 5 4 5 4 5 6 6 7
6 6 4 4 5 5 7 6 7 5
3 3 4 4 7 3 3 4 2 5
4 5 5 5 4 4 4 5 4 5
4 3 4 2 3 4 4 3 3 4
6 6 4 5 4 5 5 6 7 7
5 4 5 5 7 2 5 5 5 5
5 5 6 5 6 3 4 5 6 4
2 2 4 3 6 6 3 3 3 4
5 4 5 5 2 6 5 3 5 5
4 7 7 5 4 7 6 4 6 4
4 7 4 6 7 3 4 7 5 3
6 6 6 4 3 6 6 7 6 4
5 5 5 4 4 4 4 5 5 5
5 4 6 4 6 5 4 5 4 5
5 3 4 6 3 5 5 7 5 6
5 3 3 3 4 6 3 2 3 5
4 5 5 5 3 4 4 5 5 5
3 5 5 5 3 7 5 6 6 5
5 5 5 4 4 4 4 4 9 5
3 4 4 6 3 3 3 3 4 2
2 3 5 5 5 3 1 6 5 3
2 2 5 4 5 3 4 4 3 2
5 4 6 4 7 7 5 4 5 4
6 6 7 5 5 4 4 4 6 5
3 4 6 7 5 4 5 6 6 5
3 5 3 3 5 5 5 5 4 5
2 4 3 3 7 3 4 4 3 3
5 5 4 5 1 5 3 6 4 6
6 7 6 5 5 8 3 5 6 6
4 4 5 6 8 3 3 5 3 5
6 5 6 4 4 4 5 6 5 6
2 3 3 2 6 2 1 4 3 3
5 6 4 5 3 4 6 6 5 5
7 5 6 6 5 3 7 5 4 5
5 4 4 5 5 5 5 6 4 8
4 5 5 5 4 3 6 4 6 4
3 4 4 4 5 7 6 4 3 3
2 4 4 5 4 4 3 6 5 5
4 4 5 4 3 6 4 3 2 2
6 6 3 7 6 3 4 5 6 7
4 6 6 4 4 3 6 5 6 4
6 5 5 5 6 6 4 7 6 3
3 5 5 5 5 6 5 5 3 4
6 5 4 6 1 4 5 5 4 4
5 3 5 5 6 6 4 3 4 2
3 4 4 5 6 6 4 5 4 5
6 6 7 5 7 5 6 7 6 6
把变量选进项目框
结果：红色框出来的就是信度，看到信度为0.794，可以改进一下
想看一下可以从哪个方面改进呢？
项的统计量
均值：每一个item的平均值
标准偏差：越小，题目越稳定；越大，越离散，有可能导致信度下降（但是最终结论要看下面另一个表格）
项总计统计量
刻度均值：剔除这一项，剩余其他项总体均值会变为多少
刻度方差：剔除这一项剩下的变异程度有多大
相关性：这一项与总分相关性
项已删除Crobach Alpha值：剔除这一项剩余总信度，和总的信度比较，剔除这一项信度变高了，说明可以剔除，可以优化
我们看到item5、item6剔除后都变高了
可以这样解释item5是一道比较偏的题目，好学生的得分低，反而坏学生得分高
spss给的都是内部信度计算模型
半分：把问卷分成两半，计算这两半的相关性，相关性高，证明信度高
外部信度如何测呢？
大多数计算前后给的两批数据做相关系数，就是外部信度常用计算方法