Description
在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士, 且有一个空位。在任何时候一个骑士都能按照骑士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空位上。 给定一个初始的棋盘,怎样才能经过移动变成如下目标棋盘: 为了体现出骑士精神,他们必须以最少的步数完成任务。
Input
第一行有一个正整数T(T<=10),表示一共有N组数据。接下来有T个5×5的矩阵,0表示白色骑士,1表示黑色骑士,*表示空位。两组数据之间没有空行。
Output
对于每组数据都输出一行。如果能在15步以内(包括15步)到达目标状态,则输出步数,否则输出-1。
Sample Input
2
10110
01*11
10111
01001
00000
01011
110*1
01110
01010
00100
Sample Output
7
-1
这道题我做了好久才做出来,本想用深搜来做结果极限才40分。然后看了题解才知道要用A*算法。顺便说一下A*算法吧。(我是复制网上的!!!)
基本原理
A star算法在静态路网中的应用
A*[1](A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的方法。
公式表示为: f(n)=g(n)+h(n),
其中 f(n) 是从初始点经由节点n到目标点的估价函数,
g(n) 是在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价,
h(n) 是从n到目标节点最佳路径的估计代价。
保证找到最短路径(最优解的)条件,关键在于估价函数h(n)的选取:
估价值h(n)<= n到目标节点的距离实际值,这种情况下,搜索的点数多,搜索范围大,效率低。但能得到最优解。
如果 估价值>实际值,搜索的点数少,搜索范围小,效率高,但不能保证得到最优解。
大概就是这样用啦!
#include
#include
#include
using namespace std;
int T,k;
int ans[5][5]={{1,1,1,1,1},{0,1,1,1,1},{0,0,2,1,1},{0,0,0,0,1},{0,0,0,0,0}};//要构成的图形
int dx[8]={1,1,-1,-1,2,2,-2,-2};//方向
int dy[8]={2,-2,2,-2,1,-1,1,-1};//方向
bool bk=0;
bool find(int a[5][5])//是否构成此图形
{
for(int i=0;i<5;i++)
for(int j=0;j<5;j++)
if(ans[i][j]!=a[i][j]) return false;
return true;
}
bool A(int a[5][5],int s)//A*
{
int v=0;
for(int i=0;i<5;i++)
{
for(int j=0;j<5;j++)
{
if(a[i][j]!=ans[i][j]){v++;if(v+s>k)return false;}
}
}
return true;
}
void dfs(int a[5][5],int s,int x,int y)
{
if(s==k)
{
if(find(a)) bk=1;
return;
}
if(bk) return;
for(int i=0;i<8;i++)
{
int tx=x+dx[i],ty=y+dy[i];
if(tx<0||tx>4||ty<0||ty>4) continue;//边界
swap(a[x][y],a[tx][ty]);//交换
if(A(a,s)) dfs(a,s+1,tx,ty);
swap(a[x][y],a[tx][ty]);//换回来
}
}
int main()
{
scanf("%d",&T);
while(T--)
{
int a[5][5];int x,y;
memset(a,0,sizeof(a));
for(int i=0;i<5;i++)
{
char s[10];scanf("%s",s);
for(int j=0;j<5;j++)
{
if(s[j]=='*'){a[i][j]=2;x=i;y=j;}
else a[i][j]=s[j]-'0';
}
}
for(k=1;k<=15;k++)//步数
{
dfs(a,0,x,y);
if(bk)
{
printf("%d\n",k);
break;
}
}
if(!bk)printf("-1\n");
else bk=0;
}
return 0;
}