C#中DataTable中的Compute方法使用收集（续）

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项目中遇到计算平均值、标准偏差、平均值+标准偏差、平均值+2倍标准偏差、平均值+3倍标准偏差、平均值-标准偏差、平均值-2倍标准偏差、平均值-3倍标准偏差，要求提取出共用的方法（数据源可以是excel、csv、文本文件等），为此，想到取出数据再计算相应内容.

public object Compute(string expression,string filter)

expression:要计算的表达式，参数需要时聚合函数。

filter:要限制在表达式中进行计算的行的筛选器

object:计算结果

举例如下：

 1     using (OracleConnection con = new OracleConnection(ConfigurationManager.AppSettings["ConnectionString"].ToString()))
 2             {
 3                 con.Open();
 4                 OracleCommand cmd = con.CreateCommand();
 5                 cmd.CommandText = "SELECT * FROM EMP";
 6                 OracleDataAdapter oda = new OracleDataAdapter(cmd);
 7                 DataSet ds = new DataSet();
 8                 oda.Fill(ds);
 9                 DataTable dt = ds.Tables[0];
10                 //求和
11                 string sum = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("sum(sal)", "")), 2).ToString();
12                 //求平均
13                 string avg = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("avg(sal)", "")), 2).ToString();
14                 //具有筛选条件 求和
15                 string sumFilter = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("sum(sal)", "SAL<3000")), 2).ToString();
16                 //具有筛选条件 求平均
17                 string avgFilter = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("avg(sal)", "SAL<3000")), 2).ToString();
18                 //标准偏差
19                 string stDev = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("stdev(sal)", "")), 2).ToString();
20                 //具有筛选条件标准偏差
21                 string stDevFilter = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("stdev(sal)", "sal<3000")), 2).ToString();
22                 //最小值
23                 string min = dt.Compute("min(sal)", "").ToString();
24                 //具有筛选条件的最小值
25                 string minFiter = dt.Compute("min(sal)", "sal<3000").ToString();
26                 //平均值+标准偏差
27                 string avgStDev = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("avg(sal)+stdev(sal)", "")), 2).ToString();
28                 dt.Columns.Add("cl", typeof(string),"len(ename)");
29                 StringBuilder sb = new StringBuilder();
30                 sb.Append("求和:" + sum + "
");
31                 sb.Append("求平均:" + avg + "
");
32                 sb.Append("标准偏差:" + stDev + "
");
33                 sb.Append("最小值:" + min + "
");
34                 sb.Append("具有筛选条件求和:"+sumFilter+"
");
35                 sb.Append("具有筛选条件求平均:"+avgFilter+"
");
36                 sb.Append("具有筛选条件标准偏差:"+stDevFilter+"
");
37                 sb.Append("具有筛选条件的最小值:"+minFiter+"
");
38                 sb.Append("平均值+标准偏差:"+avgStDev+"
");
39                 lbShow.Text = sb.ToString();
40             }