NVIDIA Jetson开发者交流会有感

　　作为英伟达在2018年首场交流会，干货颇多。深度学习、神经网络等做了一些演示，第一次大会难免有些讲解偏底层。刚开始进行签到，到场的都能拿到NV的纪念杯。

　　NVIDIA分享了技术趋势，Jetson TX2,Retail介绍及初创加速计划。然后介绍Jetpack新功能，Deepstream在Jetson平台上的实现及TensorRT的新特性。然后是合作伙伴分享，其次是讨论提问环节，最后是自由交流。各公司产业的大佬、大牛云集，群英荟萃受益匪浅。活动期间，NVIDIA分享了Jetson TX2嵌入式AI超级计算机和TensorRT 推理加速引擎在行业中的应用，以及NVIDIA研发的基于深度学习的自主视觉导航开源项目Redtail。
　　凭借超强的并行处理能力，NVIDIA GPU让人工智能革命真正爆发，并彻底颠覆了计算的定义。从助力引力波探测突破宇宙认知的极限，到应用于医疗诊断为人类造福，GPU的强大计算力已经渗透到众多行业和领域。然而，这一切都离不开生态系统的繁荣。NVIDIA致力于为开发者提供切实可用的软硬件解决方案。比如，Jetson 嵌入式AI超级计算机就整合了NVIDIA的众多SDK。对于在Caffe、TensorFlow等框架下进行训练的开发者们，能够在NVIDIA TensorRT上轻松完成部署，实现训练和实施的无缝对接。
　　Jetson的这一特性吸引了众多开发者的青睐，他们纷纷将NVIDIA GPU计算作为其开发平台的大脑。会上，Slightech（轻客智能）CTO杨瑞翾、Zbitcloud（增容数据）COO韩云峰和Realtimes（瑞泰科技）Jetson大使耿春胜等NVIDIA合作伙伴代表分享了他们基于Jetson TX1/TX2的开发成果，涵盖智能摄像头、硬件设计和企业应用等领域。除了满满的技术干货分享，本次活动还展示了多项基于Jetson的精彩成果。开发者们围绕这些应用成果展开了进一步的沟通与交流。

NVIDIA DeepStream

NVIDIA DeepStream配备了基于Jetson的多个CNN网络，支持实时处理、理解并分类视频帧，可用于AI城市与超大规模数据中心的可扩展智能视频分析的开发。

NVIDIA Redtail

NVIDIA自主研发的导航开源项目Redtail，探索通过深度学习技术实现无人机自主寻找路径的解决方案。无论是人迹罕至的森林深处，还是工业无人区，该技术都能够帮助无人机在具有挑战性的环境中自主导航，这将在救援、工业探伤等领域得到应用。

Mech-Mind工业机器人系统

Mech-Mind公司将深度学习、视觉技术应用于制造、物流等领域，提供完整的混杂分拣、拆垛及上下料解决方案。

MYNT双目摄像头

Slightech（轻客智能）打造的为视觉SLAM算法研发的MYNT全局快门智能摄像头，可用于无人机、智能家居等场景。

MiiVii机器人大脑

MiiVii（米文动力）研发的基于Jetson平台的机器人操作系统，通用于多样化的机器人平台，降低机器人设计和开发门槛。

Realtimes Jetson硬件

Realtimes（瑞泰科技）展出了自主设计的Jetson载板和加固型系统，以及多种视频和相机接入方案。

Zbitcloud 硬件

Zbitcloud（增容数据）展出了其视频硬件系列，可用于城市管理、安防等领域。