NVIDIA Jetson开发者交流会有感

  作为英伟达在2018年首场交流会,干货颇多。深度学习、神经网络等做了一些演示,第一次大会难免有些讲解偏底层。刚开始进行签到,到场的都能拿到NV的纪念杯。
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  NVIDIA分享了技术趋势,Jetson TX2,Retail介绍及初创加速计划。然后介绍Jetpack新功能,Deepstream在Jetson平台上的实现及TensorRT的新特性。然后是合作伙伴分享,其次是讨论提问环节,最后是自由交流。各公司产业的大佬、大牛云集,群英荟萃受益匪浅。活动期间,NVIDIA分享了Jetson TX2嵌入式AI超级计算机和TensorRT 推理加速引擎在行业中的应用,以及NVIDIA研发的基于深度学习的自主视觉导航开源项目Redtail。
  凭借超强的并行处理能力,NVIDIA GPU让人工智能革命真正爆发,并彻底颠覆了计算的定义。从助力引力波探测突破宇宙认知的极限,到应用于医疗诊断为人类造福,GPU的强大计算力已经渗透到众多行业和领域。然而,这一切都离不开生态系统的繁荣。NVIDIA致力于为开发者提供切实可用的软硬件解决方案。比如,Jetson 嵌入式AI超级计算机就整合了NVIDIA的众多SDK。对于在Caffe、TensorFlow等框架下进行训练的开发者们,能够在NVIDIA TensorRT上轻松完成部署,实现训练和实施的无缝对接。
  Jetson的这一特性吸引了众多开发者的青睐,他们纷纷将NVIDIA GPU计算作为其开发平台的大脑。会上,Slightech(轻客智能)CTO杨瑞翾、Zbitcloud(增容数据)COO韩云峰和Realtimes(瑞泰科技)Jetson大使耿春胜等NVIDIA合作伙伴代表分享了他们基于Jetson TX1/TX2的开发成果,涵盖智能摄像头、硬件设计和企业应用等领域。除了满满的技术干货分享,本次活动还展示了多项基于Jetson的精彩成果。开发者们围绕这些应用成果展开了进一步的沟通与交流。

NVIDIA DeepStream

NVIDIA DeepStream配备了基于Jetson的多个CNN网络,支持实时处理、理解并分类视频帧,可用于AI城市与超大规模数据中心的可扩展智能视频分析的开发。
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NVIDIA Redtail

NVIDIA自主研发的导航开源项目Redtail,探索通过深度学习技术实现无人机自主寻找路径的解决方案。无论是人迹罕至的森林深处,还是工业无人区,该技术都能够帮助无人机在具有挑战性的环境中自主导航,这将在救援、工业探伤等领域得到应用。
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Mech-Mind工业机器人系统

Mech-Mind公司将深度学习、视觉技术应用于制造、物流等领域,提供完整的混杂分拣、拆垛及上下料解决方案。
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MYNT双目摄像头

Slightech(轻客智能)打造的为视觉SLAM算法研发的MYNT全局快门智能摄像头,可用于无人机、智能家居等场景。
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MiiVii机器人大脑

MiiVii(米文动力)研发的基于Jetson平台的机器人操作系统,通用于多样化的机器人平台,降低机器人设计和开发门槛。
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Realtimes Jetson硬件

Realtimes(瑞泰科技)展出了自主设计的Jetson载板和加固型系统,以及多种视频和相机接入方案。
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Zbitcloud 硬件

Zbitcloud(增容数据)展出了其视频硬件系列,可用于城市管理、安防等领域。
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