傅里叶分析中的时频域之间的关系（以及一点对于DFT的一点思考）

微控制器和微处理器的区别（含课本原图）嵌入式Linux系统开发嵌入式单片机硬件 MCU CPU MPU 微控制器微处理器
微控制器：CPU+片内内存+片内外设微处理器：CPU处理器通常指微处理器、微控制器和数字信号处理器这三种类型的芯片。微处理器（MPU）通常代表一个功能强大的CPU,但不是为任何已有的特定计算目的而设计的芯片。这种芯片往往是个人计算机和高端工作站的核心CPU。最常见的微处理器是Motorola的68K系列和Intel的X86系列。早期的微控制器是将一个计算机集成到一个芯片中,实现嵌入式应用,故称单片
大厂嵌入式数字信号处理器(DSP)面试题及参考答案大模型大数据攻城狮单片机嵌入式面试模数装换器离散信号信号处理滤波器嵌入式芯片
什么是模拟信号处理和数字信号处理（DSP）在嵌入式系统中的应用？模拟信号处理是对连续变化的模拟信号进行操作和处理。在嵌入式系统中，模拟信号处理的应用包括传感器信号的调理，例如温度传感器、压力传感器等输出的模拟信号通常比较微弱且可能受到噪声干扰，需要通过放大器进行放大，通过滤波器去除噪声等操作，使其能够被后续的模数转换电路准确地转换为数字信号。数字信号处理（DSP）则是对离散的数字信号进行各种算法处
TMS320F2812原理与开发：深入解析与实践指南蓝虫虫
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：苏奎峰编著的《TMS320F2812原理与开发》全面讲解了德州仪器的TMS320F2812数字信号处理器。本书详细阐述了TMS320F2812的架构、指令系统、外设功能，并介绍了其在工业控制、电力电子、自动化、通信等领域的应用。书中详述了如何配置控制芯片各部分、编写高效DSP程序，并使用TI的开发工具进行系统级设计。1.TMS320F2812数字信号处理器原理
什么是奈奎斯特采样定理达西西66 奈奎斯特采样定理
奈奎斯特采样定理，也被称为奈奎斯特定理或奈氏定理，是信号处理领域中至关重要的原理之一。它揭示了在数字信号处理中如何正确地采样模拟信号，以避免信息丢失和混叠现象。本文将深入探讨奈奎斯特采样定理的原理、应用和实例，以及其在通信、音频处理和图像处理等领域的重要性。奈奎斯特采样定理的基本原理奈奎斯特采样定理是由美国工程师哈里·S·奈奎斯特（HarryNyquist）在20世纪20年代提出的。该定理的核心思
宠心宝智能居家监测器萌宠心语宠物人工智能科技生活
在智能家居生态中，宠物健康管理正变得越来越智能化和精细化。智能听诊器作为这一领域的创新设备，为宠物提供了更高质量的生活保障。智能听诊器通过高精度传感器捕捉宠物胸腔表面的微小振动，这些振动主要由心脏和肺部的运作产生。利用数字信号处理技术，智能听诊器能够过滤和增强原始信号，提取出清晰的心音和肺音。通过算法分析，智能听诊器能够识别出心率、呼吸频率等关键健康指标，为宠物主人提供了一个科学、精准的健康管理工
无需联网的离线语音识别ic方案让全屋家电更智能九芯电子九芯电子语音芯片方案语音芯片语音识别
概括方便用户控制智能设备、电器，用户只须说一下口令就实现制智能设备、电器。特性●定制多种国家语音播报功能●低功耗高性价比●‌多种接口和协议支持●‌高度稳定性和可靠性●‌采用数字信号处理技术和人工智能算法●‌拥有完善的软件开发工具和技术支持语音相关参数●高性能32位RISC内核●主频240MHz●‌内置1MBSPIFLASH存储●‌采用最新的神经网络(TDNN)算法和语音降噪算法●支持硬件浮点运算●
信号发生器——扫描模式（扫频模式） cxylay 设备信号发生器扫描模式
信号发生器的扫描模式（也称为扫频模式或频率扫描模式）是一种常用功能，特别是在测试和测量领域中。它允许用户在指定的频率范围内以一定的步进或速度，自动连续地改变输出信号的频率。1.基本工作原理信号发生器的扫描模式通过控制器（通常是数字信号处理器或微处理器）来自动调整输出频率。用户可以预先设置扫描的起始频率、终止频率、扫描速度（或时间）、步进频率等参数。然后，信号发生器按照这些设定参数生成一个从起始频率
(135)vivado综合选项---＞(35)Vivado综合策略三五 FPGA系统设计指南针数字IC系统设计(提升笔记)单片机嵌入式硬件 FPGA综合
1目录（a）IC简介（b）数字IC设计流程（c）Verilog简介（d）Vivado综合策略三五（e）结束1IC简介（a）在IC设计中，设计师使用电路设计工具（如EDA软件）来设计和模拟各种电路，例如逻辑电路、模拟电路、数字信号处理电路等。然后，根据设计电路的规格要求，进行布局设计和布线，确定各个电路元件的位置和连线方式。最后，进行物理设计，考虑电磁兼容性、功耗优化、时序等问题，并生成芯片制造所需
dsp开发与arm开发有什么区别，应用差别闲人怪喵 dsp开发 arm开发
一、DSP开发与ARM开发的区别DSP（DigitalSignalProcessor）和ARM（AdvancedRISCMachine）是两种不同类型的处理器，它们在设计理念、应用领域、指令集架构、性能特点等方面有所区别。设计理念和应用领域DSP：主要用于数字信号处理，如音频、视频、通信和图像处理等领域。它具有高性能的浮点运算能力和并行处理能力，适用于对数据进行快速处理和分析。ARM：是一种基于精
(134)vivado综合选项---＞(34)Vivado综合策略三四 FPGA系统设计指南针数字IC系统设计(提升笔记)单片机嵌入式硬件 FPGA综合
1目录（a）IC简介（b）数字IC设计流程（c）Verilog简介（d）Vivado综合策略三四（e）结束1IC简介（a）在IC设计中，设计师使用电路设计工具（如EDA软件）来设计和模拟各种电路，例如逻辑电路、模拟电路、数字信号处理电路等。然后，根据设计电路的规格要求，进行布局设计和布线，确定各个电路元件的位置和连线方式。最后，进行物理设计，考虑电磁兼容性、功耗优化、时序等问题，并生成芯片制造所需
数字信号处理基础----xilinx除法器IP使用 black_pigeon FPGA数字信号处理数字信号处理基础补码
前言在进行数字信号处理的时候，计算是必不可少的，通常情况下，能够不用乘法器和除法器就不用乘除法器，可以采用移位和加减法的方式来完成计算。但在一些特殊情况下，希望采用乘除法，这时候在FPGA当中就需要专用的IP了。乘除法在FPGA当中实现起来是比较困难的一件事情。若直接在verilog代码中使用了乘法或者除法，其实最终对应到电路中，要么是采用大量的blockram来实现，要么是占用DSP资源。这种情
专业140+总410+合工大合肥工业大学833信号分析与处理综合考研经验电子信息与通信工程，真题，大纲，参考书。一个通信老学姐博睿泽信息通信考研博睿泽信息通信考研论坛信息与通信考研经验分享信号处理
经过一年努力奋战，今年初试总分410+，其中专业课833信号分析与处理综合（ss和dsp）140+（感谢信息通信Jenny老师去年的悉心指导），数一130+，顺利上岸，被合工大录取，看到周围同学上岸的欢欣鼓舞，失败的痛苦焦虑，想总结一些自己的复习经验，希望对大家有帮助，都可以通过自己的努力顺利考上。一、专业课：833信号分析与处理综合是两门，信号和数字信号处理，复习内容较多，大家专业课要早点开始，
什么是信号卷积，信号卷积的物理意义是什么，功能有哪些 kfjh 信号处理
信号卷积是一种数学运算，用于描述两个信号在时域上的叠加、翻转和移位等操作。在信号处理领域，卷积运算具有非常广泛的应用，包括数字信号处理、图像处理、机器学习和物理工程等。信号卷积的物理意义通常与线性时不变系统（LinearTime-InvariantSystems,LTIsystems）有关。当一个输入信号通过一个线性时不变系统时，其输出信号可以通过将输入信号与系统的冲激响应（或称为滤波器、卷积核等
【RISC-V DSP设计】基于CEVA DSP架构的指令集分析（二）-函数列表瑶光守护者 risc-v 5G 学习笔记网络架构
目录表3-1：定点滤波器功能表3-2：定点快速傅里叶变换（FFT）函数表3-3：定点数学函数表3-4：定点三角函数表3-5：定点向量函数表3-6：定点矩阵函数表3-7：浮点滤波器函数表3-8：浮点快速傅里叶变换（FFT）函数表3-9：浮点数学函数表3-10：浮点三角函数表3-11：浮点向量函数表3-12：浮点矩阵函数本文主要围绕数字信号处理（DSP）中的固定点滤波器函数进行了详细列表展示。这些函数
【RISC-V DSP设计】基于CEVA DSP架构的指令集分析（一）-总体介绍瑶光守护者 risc-v 学习笔记网络架构
目录一、引言二、CEVA-BX1™DSPLibrary概述三、CEVA-BX1™DSPLibrary功能与特点四、CEVA-BX1™DSPLibrary优势今天开始我们继续对CEVADSP的架构和指令集进行分析，基于对CEVADSP的分析和了解，后续可以进行基于RISC-V内核架构的DSP指令集设计的分析。一、引言随着数字信号处理（DSP）技术的不断发展，越来越多的领域开始应用DSP技术，如通信、
C++音视频学习路线高力士等十万人音视频开发 c++音视频学习
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。作者：姚冬链接：http://www.zhihu.com/question/31156766/answer/54645514来源：知乎我们先假设某人在音视频方面是零基础，也没学过任何数字信号处理相关知识，数学基础基本是高中水准，但是熟悉C/C++开发，至少熟悉某一个平台下的编译调试IDE。着重研究两个开源项目ffmpeg和webR
分数阶信号系统时光无声_f622
姓名：贺文琪学号：19021210758【嵌牛导读】通信中的脉冲噪声没有二阶以上阶次的统计量，图像与语音信号常表现出分形特征，某些系统具有分数阶微积分性质等。对这些特殊的信号与系统，常规信号处理方法性能不佳，而具有分数阶参数和维数的信号处理方法则可以求解这些问题。【嵌牛鼻子】分数阶信号处理，分数阶系统【嵌牛提问】基于分数阶的信号处理方法有哪些？什么是分数阶系统？【嵌牛正文】随着数字信号处理理论与方
小波变换(一) 今日你学左米啊
小波变换(一)由于项目可能会用到的原因,学一下,感觉已有的通俗易懂教程不够相应的学术性.教程:《数字信号处理》陈后金著视频教程:中国大学mooc-数字信号处理[TOC]傅里叶变换的局限性在正式进入小波变换之前，我们不妨来讨论一下傅里叶变换的局限性和为什么我们需要引入小波变换。回想傅里叶变换的公式从积分的算式我们可以轻松知道,在积分式一结束的同时,另外一个谱的信息就会完全消失,就是说,傅里叶变换的频
DSP数字信号处理实验--CCS基础入门 qq_38549986 dsp 数字信号处理嵌入式
DSP数字信号处理实验第一节CCS基础入门文章目录前言一、工作区是什么？二、建立工程1.新建空白工程2.设置工程名称三、编写代码四、编译程序五、硬件测试六、运行效果前言近期学习了数字信号处理的课程，刚接触DSP，学习了入门第一课，通过C语言实现输出打印信息。一、工作区是什么？打开CCS，CCS首先要求的是定义一个工作区，即用于保存开发过程中用到的所有元素（项目和指向项目的链接࿰
标题DSP 数字信号处理：线性卷积、循环卷积、圆周卷积计算玉米爆米花数学卷积算法机器学习人工智能数字信号处理
这学期学的DSP爆肝后顺利通过了，记录一下前期没搞懂的卷积的内容，主要是线性卷积计算方法和使用线性卷积计算圆周卷积的方法。为此学习了一下之前从来没有接触过的LaTeX语法，一直使用的是Word里面内嵌的UnicodeMath语法。不得不说，LaTeX挺香本文链接：爆米花手册https://linkyou.top/archives/81/线性卷积线性卷积一般使用不进位乘法（或称对位相乘相加法）进行计
【DSP】数字信号处理发展里程碑（AI【文心一言】辅助生成）瑶光守护者算法人工智能机器学习网络学习笔记架构
在远离尘嚣的学术殿堂中，数字信号处理（DSP）这一学科犹如一颗璀璨的明珠，其发展历程充满了传奇色彩。下面，就让我们一起穿越时空，回到那些激动人心的时刻，见证数字信号处理从无到有、从弱到强的壮丽历程。里程碑事件一：离散时间信号处理的诞生事件描述：在电子工程和计算机科学的交汇处，离散时间信号处理悄然诞生。这一新兴领域将连续时间信号转换为离散时间信号进行处理，为数字信号处理的发展奠定了基础。发生时间：2
专业课135+总分400+西安交通大学815/909信号与系统考研电子信息与通信工程，真题，大纲，参考书。一个通信老学姐博睿泽信息通信考研论坛博睿泽信息通信考研考研信息与通信信号处理经验分享
经过将近一年的考研复习，终于梦圆西安交大，今年专业可815(和909差不多)信号与系统135+，总分400+，回想这一年的复习还是有很多经验和大家分享，希望可以对大家复习有所帮助，少走弯路。专业课：这部分是重点。西交学硕和专硕大纲一样，这两年专业课题目也相近，信号占多半，数字信号处理占少半。但是数字信号处理明显是比信号难的，因此我信号用的刘树棠翻译的原版，数字信号处理我用的奥本海姆的原版和指定的那
专业145+总分400+合肥工业大学833信号分析与处理综合考研经验电子信息通信，真题，大纲，参考书一个通信老学姐博睿泽信息通信考研论坛博睿泽信息通信考研考研信息与通信经验分享信号处理
今年专业课145+总分400+，我总结一下自己的专业课合肥工业大学833信号分析与处理和其他几门的复习经验。希望对大家复习有帮助。我所用的教材是郑君里的《信号与系统》（第三版）和高西全、丁玉美的《数字信号处理》（第四版），另外自己还看了祖师爷奥本海姆的信号和数字信号作为补充，课程直接参加了信息通信Jenny老师的，Jenny老师课程我个人还是非常推荐的。如不熟悉Jenny的同学可以先去b站，老师有
stm32 ADC hal库实现只为遇见更好得自己单片机 stm32 嵌入式硬件
stm32ADChal库实现1、ADC的作用（1）简介：ADC(Analog-to-DigitalConverter)，即模拟-数字转换器，可以将连续变化的模拟信号转换为离散的数字信号，进而使用数字电路进行处理，称之为数字信号处理。TM32f103系列有3个ADC，精度为12位，每个ADC最多有16个外部通道。其中ADC1和ADC2都有16个外部通道，ADC3根据CPU引脚的不同通道数也不同，一般
Arm发布新的人工智能Cortex-M处理器石头嵌入式 arm开发人工智能 Cortex-M52
Arm发布了一款新的Cortex-M处理器，旨在为资源受限的物联网（IoT）设备提供先进的人工智能功能。这款新的Cortex-M52声称是最小的、面积和成本效率最高的处理器，采用了ArmHelium技术，使开发者能够在单一工具链上使用简化的开发流程添加人工智能功能。Arm在宣布中表示，Cortex-M52专为需要提高数字信号处理（DSP）和机器学习（ML）性能但不想承担专用DSP和ML加速器成本的
SPI通信码君单片机 stm32 嵌入式硬件
SPI是一种高速，全双工，同步通信总线，在芯片上管脚仅只有四根线应用于：EEPROM,FLASH,实时时钟，AD转换器，还有数字信号处理四根线MISO;主设备数据输入，从设备数据输出；MOSI;主设备数据输出，从设备数据输入；SCLK:时钟信号，由主设备产生；CS：从设备片选信号，由主设备控制SPI的工作原理①：硬件方面为四根线②：主机和从机都有一个串行移位寄存器，主机通过SPI串行移位寄存器写入
使用CMSIS-DSP库进行嵌入式音频信号处理嵌入式杂谈音视频信号处理
在嵌入式环境下，使用CMSIS-DSP库进行音频信号处理是一种常见的应用场景。通过CMSIS-DSP库，开发人员可以利用嵌入式系统的处理能力来实现各种数字信号处理（DSP）功能，例如音频滤波、均衡器、噪音消除等。本文将介绍如何在嵌入式系统中使用CMSIS-DSP库进行音频信号处理，并提供示例代码以演示其应用。✅作者简介：热爱科研的嵌入式开发者，修心和技术同步精进❤欢迎关注我的知乎：对error视而
STM32Cubmax stm32f103zet6 SPI通讯琦子爱 stm32 嵌入式硬件单片机
一、基本概念SPI是英语SerialPeripheralinterface的缩写，顾名思义就是串行外围设备接口。是Motorola首先在其MC68HCXX系列处理器上定义的。SPI接口主要应用在EEPROM，FLASH，实时时钟，AD转换器，还有数字信号处理器和数字信号解码器之间。SPI，是一种高速的，全双工，同步的通信总线，并且在芯片的管脚上只占用四根线，节约了芯片的管脚，同时为PCB的布局上节
vivado中IP核调用方法简介 Simuworld #FPGA fpga开发 vivado IP核调用
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GPS北斗详解爱搞研究的阿灿 GPS/BDS 人工智能深度学习算法
影响捕获算法的两个因素： 1、捕获的数据长度，对于信噪比比较高的信号，捕获的数据长度取1～2ms即可，对于微弱信号增加数据长度可以提高捕获的信噪比，去4~10ms。 2、多普勒频移搜索的步长。 GPS信号采样频率不能是PRN码速率的整数倍，否则将导致采样与PRN码同步，当使用两组时差小于单位采样时间的采样点采样时总会得到相同的采样数据。数字信号处理过程中得到的PRN码的起始点初始相位的精
jdk tomcat 环境变量配置 Array_06 java jdk tomcat
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LeetCode[位运算] - #136 数组中的单一数 Cwind java 题解位运算 LeetCode Algorithm
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Linux的程序包管理器RPM 被触发 linux
在早期我们使用源代码的方式来安装软件时，都需要先把源程序代码编译成可执行的二进制安装程序，然后进行安装。这就意味着每次安装软件都需要经过预处理-->编译-->汇编-->链接-->生成安装文件--> 安装，这个复杂而艰辛的过程。为简化安装步骤，便于广大用户的安装部署程序，程序提供商就在特定的系统上面编译好相关程序的安装文件并进行打包，提供给大家下载，我们只需要根据自己的
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java.io.EOFException at java.io.ObjectInputStream$PeekInputStream.readFully(ObjectInputStream.java:2281) at java.io.ObjectInputStream$BlockDataInputStream.readShort(ObjectInputStream.java:
基于spring的web项目定时操作知了ing java Web
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树形结构的数据库表Schema设计矮蛋蛋 schema
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java IO操作与 File 获取文件或文件夹的大小，可读，等属性！！！百合不是茶
类 File File是指文件和目录路径名的抽象表示形式。 1，何为文件：标准文件（txt doc mp3...）目录文件（文件夹）虚拟内存文件 2，File类中有可以创建文件的 createNewFile（）方法,在创建新文件的时候需要try{} catch(）{}因为可能会抛出异常；也有可以判断文件是否是一个标准文件的方法isFile();这些防抖都
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傅里叶分析中的时频域之间的关系（以及一点对于DFT的一点思考）

序言

连续傅里叶级数（FS）

连续傅里叶变换（FT）

离散傅里叶级数（DFS）

离散时间傅里叶变换（DTFT）

总结

对于DFT的一点认识（思考）

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