MySQL 学习篇（二）MYSQL性能影响基础扩展篇1--服务器硬件与CPU
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目录
2-01 影响性能的几个方面
2-02 CPU资源和可用内存大小
服务器硬件对性能的影响和优化
内存
常用MYSQL数据引擎
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2-01 影响性能的几个方面
- 服务器硬件
- 服务器系统
- 数据库存储引擎的选择
- 数据库参数配置
- 数据库结构设计和SQL语句
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2-02 CPU资源和可用内存大小
每当双十一大促我们可以监控到CPU资源和可用内存资源都是十分紧张的
特别是对于一些计算密集型的应用，CPU资源就越可能影响整个系统的性能，首先对于MYSQL性能有影响就是以下两个Y硬件资源：
另一方面，当工作所需要的热数据的大小，远远超过可用内存大小时，IO系统就会成为我们的瓶颈；
网络我们也可以看到是另外一种IO资源，网络对性能的影响发生在大量的数据被查询时，特别是当我们使用MemCache这样的存储引擎当缓存层的时候。当缓存大量失效时，就会产生大量的网络传输，从而影响服务器的性能。
所以当出现IO系统瓶颈时，我们最有效的方法就是升级IO子系统，来增加更多的内存：
网络及IO资源就是对我们数据库性能有影响的第二个因素。
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服务器硬件对性能的影响和优化
1.1 如何选择CPU
Q1：我们是需要更多的CPU呢，还是需要更快的CPU？
w1：这个问题能在我们升级服务器，或者是在购买新的服务器硬件的时候，经常会被负责采购硬件的那种同事的问道，他们经常会要求我们选择我们所需要的，CPU的评论和CPU的数量，当然在完美的情况下，对于这两个选项的我都想要得最好。
我们想要最高频率的CPU，同时也想要更多的CPU的核心数，但是呢，现实往往是很残酷的，总由于某些原因，迫使我们只能选择这两种中的一种。当然了，某些原因呢，最主要的还是成本的因素。
首先我们要看我们的应用是否是CPU密集型，而对于CPU密集型的应用，要加快sql的处理速度，显然我们需要的是有更好的CPU，而不是更多的CPU。
这里呢，还有一点要注意，我们之前也提到过，对于目前版本的系统而言，还不支持多CPU对同一SQL的并发处理，也就是说不管SQL多复杂或者多简单，都只能用到一个CPU核心进行处理，这时多个CPU对提高SQL处理效率，显然是没有帮助的。
接下来呢，我们还要了解一下我们的系统的并发量是如何呢？虽然单个SQL无法利用到多个CPU资源，要提高系统的吞吐量，或者说是并发处理量呢，这时我们就需要CPU越多越好。
我们想象一下，如果说一个CPU，可以处理一个SQL，那么是不是可以说，如果有40个CPU就可以同时处理40个SQL呢？
同时处理的SQL的数量，这里要强调的是，QPS指的是每秒钟处理的数量，而这里所说的并发处理40个SQL呢？可能是纳秒级的，完全取决于我们所要处理的SQL的执行情况；
MYSQL被大量执行在web类应用中，这类应用通常并发量是非常大的，所以在这种情况下，CPU的数据就显得比频率更加重要一些了！
还要考虑使用的版本，最新版本；
就是安装错误的情况下，才会出现这样的情况。32位的操作系统，这意味着我们不能使用大量的内存。MYSQL本身它是一个单线程的服务，我们使用了32位的操作系统，这是对MYSQL性能有一个极大的限制。
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内存
内存的大小直接影响数据库的性能，目前内存的IO效益远远高于磁盘，比SSD和Fusion-IO也高的多，所以把数据缓存到内存中，进行读取，可以大大提高数据库的性能。
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常用MYSQL数据引擎
MyISAM会把索引缓存到内存中，数据会通过操作系统，来进行缓存。
InnoDB会同时在内存中缓存数据和索引，从而提高数据库的运行效率.
还有几个提示大家注意，内存虽然是越多越好，但是对性能的影响有限的：
数据库可以利用的内存是有限的，一般当缓存的数据和磁盘中有的数据一样时，是也就是说所有的数据缓存到内存后。再增加缓存内存的大小就是就是没有意义了。举个例子来说，如果我们的数据文件大小是一百G，那时候我们的内存只有64g的情况下，我们可以通过增加服务器的内存，扩大数据库的缓冲区的大小，来获取数据库的提升，如果说我们的数据文件是100G，而我们的内存已经是256G，那如何操作呢？
