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多维数组
二维数组的感悟
属于
多维数组
。二维数组数据是通过行列进行解读。二维数组可被视为一个特殊的一维数组,相当于二维数组又是一个一维数组,只不过它的元素是一维数组。
2501_90124553
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2025-02-16 22:21
数据结构
Matlab基础入门手册(第三章:运算符)
兼容性第三章运算符1.16算术运算1.算术运算(arithmetic)主要指加减乘除、幂和舍入等运算2.说明Matlab有两种不同类型的算术运算:数组运算和矩阵运算数组运算基于元素的运算,支持任意向量、矩阵和
多维数组
矩阵运算遵循线性代数的规则字符
freexyn
·
2025-02-16 09:07
matlab
线性代数
矩阵
深度学习入门2:自然语言处理(第一章 神经网络的复习/代码+总结)
__class__)#输出类名np.ndarray类print(x.shape)#np.ndarray类实例变量shape和ndimshape表示
多维数组
的形状print
m0_58598898
·
2025-02-10 23:11
深度学习
自然语言处理
神经网络
机器学习3--numpy
numpy用ndarray处理
多维数组
。importnumpyasnpnp.array创建数组机器学习数据量很大,ndarray速度快。
乌鸦不像写字台
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2025-02-08 11:33
机器学习
机器学习
numpy
人工智能
NumPy学习
基础:概念:全称是“NumericPython”,Python的第三方扩展包,主要用来计算、处理一维或
多维数组
优点:便捷高效地处理大量数据ndarray对象可以用来构建
多维数组
能够执行傅立叶变换与重塑
多维数组
形状提供了线性代数
Hoshino _Ai
·
2025-02-06 00:48
numpy
学习的回顾--数组的有关内容
注意:定义
多维数组
(矩阵)的方式是[,,]而定义多维“参差矩阵”的方式是[][]。另外,new关键字的使用并不一定表示对象是动态分配的(进入栈中)。下面是C#
耿宇丹
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2025-02-05 19:46
数组
数组
c#列表与数组的对比
多维数组
:数组支持
多维数组
,可以用于表示表格、矩阵等结构。适用场景:当数据集合长度固定且需要频繁访问元素时,可以考虑使用数组。
新手unity自用笔记
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2025-02-05 19:45
c#
开发语言
chatgpt赋能python:如何配置Python中的NumPy?
NumPy是一个强大的Python库,可用于处理大型
多维数组
和矩阵,以及用于数值计算和科学计算。因此,NumPy是数据科学中的黄金库,而它的安装是Python编程环境必不可少的一部分。
yakuchrisfor
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2025-02-02 02:31
ChatGpt
chatgpt
python
numpy
计算机
TensorFlow 简介
TensorFlow的基本概念和使用场景包括:1.张量(Tensor):TensorFlow中的核心数据结构是张量,它是一个
多维数组
,可以表示标量、向量、矩阵等。
九月十九
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2025-01-31 05:14
tensorflow
人工智能
python
数据结构----线性结构----
多维数组
和广义表
学习时间2021-01-20学习内容
多维数组
和广义表可以看作线性表的扩展,即他们的数据元素构成线性表,而数据元素本身又是一个线性结构。
XUPT
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2025-01-30 09:30
数据结构与算法
链表
数据结构
算法
java
Python学习——numpy
参考资料:numpy官网一、基础NumPy的主要对象是同构
多维数组
。它是一个元素表(通常是数字),所有类型都相同,由非负整数元组索引。
ToToBe
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2025-01-30 09:59
python
学习
numpy
Python数据分析与可视化的基础知识
以下是几个常见的数据分析库和它们的功能:1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库,提供了
多维数组
对象和各种计算功能,用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。
YC\_
·
2025-01-29 21:04
python
【Python学习】NumPy 的安装与配置
NumPy的安装与配置NumPy是Python中用于科学计算的基础软件包,它提供了强大的
多维数组
对象(ndarray)以及许多数学函数。
墨夶
·
2025-01-29 19:15
Python学习资料
python
学习
numpy
Python生态系统中拥有丰富的第三方库
**科学计算与数据处理:**-**NumPy:**提供高性能的
多维数组
对象,以及相关工具,用于处理这些数组。-**Pandas:**提供数据结构和数据分析
___Y1
·
2025-01-29 15:41
python
python
R语言学习笔记5-数据结构-
多维数组
R语言学习笔记5-数据结构-
多维数组
多维数组
(array)介绍特点和用途创建
多维数组
多维数组
的索引和切片
多维数组
的运算获取
多维数组
的维度和属性
多维数组
的合并和拆分
多维数组
的逻辑操作
多维数组
的转置和重塑
多维数组
的元素操作
多维数组
的统计函数
多维数组
的循环操作使用
Colin♛
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2025-01-27 15:17
R语言
r语言
学习
笔记
开发语言
数据结构
TensorFlow 的基本概念和使用场景
一、基本概念(一)张量(Tensor)张量是TensorFlow中最基本的数据结构,它可以看作是
多维数组
或列表。
秃头小饼干
·
2025-01-26 12:11
tensorflow
人工智能
python
【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】1.4 切片大师:高效操作多维数据的23个技巧
省略写法负索引多维切片高级技巧视图机制布尔索引花式索引动态切片对象1.4切片大师:高效操作多维数据的23个技巧1.4.1切片操作符的完整语法表NumPy数组的切片操作符与标准Python列表的切片操作符类似,但更加强大,支持
多维数组
的操作
精通代码大仙
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2025-01-26 06:18
numpy
python
numpy
python
android
c语言数组详解
数组的初始化:1.如何给数组赋初值:1.1逐个赋值:1.2使用花括号初始化:1.3使用等号赋值:2.不同的初始化方式2.1使用循环初始化:2.2使用默认初始化:三、数组的访问:1.如何通过下标访问数组元素四、
多维数组
keep intensify
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2025-01-25 08:53
c语言
开发语言
c语言中的数组(上)
数组分为⼀维数组和
多维数组
,
多维数组
⼀般⽐较多⻅的是⼆维数组。
笛柳戏初雪
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2025-01-24 00:49
c语言
C语言的那点事第六篇:数据的“集体宿舍”数组,数据的“导航仪”指针与灵活的租房服务动态内存分配
intdorm[5]={1,2,3,4,5};dorm[0]=1,dorm[1]=2,...,dorm[4]=5
多维数组
多层宿舍,需要多个索引访问
暮雨哀尘
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2025-01-23 02:01
C语言的那点事
算法
c语言
青少年编程
开发语言
蓝桥杯
PyTorch使用教程- Tensor包
张量是一个
多维数组
,类似于NumPy中的ndarray,但它是基于GPU的,支持自动求导。
Loving_enjoy
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2025-01-19 23:52
论文
pytorch
人工智能
Java语言的数据结构
多维数组
:如二维数组、三维数组等,它们本质上是一维数组的嵌套。//一维数
豪宇刘
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2025-01-18 19:41
java
数据结构
windows
pandas
pandasPandas内置数据结构我们知道,构建和处理二维、
多维数组
是一项繁琐的任务。
大哥喝阔落
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2025-01-16 17:38
pandas
Python库之Numpy的简介、安装、使用方法详细攻略
它提供了高性能的
多维数组
对象和一系列用于操作这些数组的工具。本篇文章将详细介绍Numpy的基本概念、安装方法以及如何使用Numpy进行数据处理。
shadowtalon
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2024-09-15 00:36
Python
python
numpy
开发语言
数组扁平化
什么是扁平化定义:扁平化就是将
多维数组
变成一维数组,不存在数组的嵌套实现扁平化的方法封装flatten1.ES6flatflat(depth)方法会按照一个可指定的深度递归遍历数组,并将所有元素与遍历到的子数组中的元素合并为一个新数组返回
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2024-09-13 23:22
javascript
开发语言
ecmascript
Java中的数组和字符串
文章目录数组一维数组创立默认值转型
多维数组
可变长参数基本格式应用字符串String类StringBuilder类裁剪正则表达式检测数组数组类型本身也是类,即使是基本类型的数组也是以对象形式存在的,并不是基本数据类型一维数组
RenX000
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2024-09-13 11:40
Java
SE
java
计算机视觉学习路线
学习Numpy库,用于科学计算和
多维数组
操作,这是计算机视觉中数据处理的基础。学习OpenCV
不会代码的小林
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2024-09-12 12:11
计算机视觉
C#基础(4)二维数组
前言书接上回,我们已经介绍完了一维数组的使用,大抵了解的数组的基础功能和使用方法,现在我们就进入
多维数组
的讲解。而
多维数组
中,最常用的有二维数组,我们就以此为例子展开
多维数组
的讲解。
ling1s
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2024-09-09 07:43
C#基础
c#
开发语言
Lua一维数组与
多维数组
的使用示例例子解析
代码示例:Lua是一种轻量级的脚本语言,它在处理数组时与许多其他编程语言有所不同。Lua中的数组是基于表(table)的,这意味着即使是一维数组也可以看作是特殊的表。一维数组在Lua中,一维数组可以通过索引来访问和修改元素。索引从1开始,而不是从0开始,这是Lua的一个特点。创建一维数组--创建一个一维数组localarray={10,20,30,40,50}访问一维数组元素--访问第一个元素pr
乔丹搞IT
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2024-09-06 07:58
lua非常实用的脚本
lua
开发语言
维度不固定的
多维数组
形参笔记
在利用
多维数组
作为函数形参时遇到了点问题,如:voidfun(charstr[][10]);这个函数可以传入
多维数组
,但元素个数必须是固定的,假如传入一个str[][20],元素个数不一样的数组,那么这个函数就不适用了
H2Z20Str
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2024-09-06 07:57
C语言笔记
笔记
算法
c语言
Python常用库-nump的使用
文章目录安装NumPy导入NumPy创建数组1.使用列表创建数组2.
多维数组
3.使用特殊函数数组的基本操作1.数组形状和大小2.数据类型3.转换数据类型4.数组索引5.数组切片6.维度转换7.数组连接8
问道飞鱼
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2024-09-04 08:26
Python相关内容
python
开发语言
numpy
C++竞赛初阶L1-15-第六单元-
多维数组
(34~35课)551: T456501 计算矩阵边缘元素之和
题目内容输入一个整数矩阵,计算位于矩阵边缘的元素之和。所谓矩阵边缘的元素,就是第一行和最后一行的元素以及第一列和最后一列的元素。输入格式第1行包含两个整数,分别为行数m和列数n,两个整数之间空格隔开。第2行开始有m行数据,每行包含n个整数,整数之间空格隔开。输出格式对应矩阵的边缘元素和。样例1输入33341371201样例1输出15程序输出:#includeusingnamespacestd;in
麓小墨哥
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2024-09-04 08:53
c++免费文章
c++
矩阵
算法
开发语言
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数据结构
图论
Java 数组(全程详细)
数组二、数组的声明三、数组的初始化3.1静态初始化3.2动态初始化四、数组的特点4.1固定大小4.2存储相同类型的数据4.3通过索引访问元素五、数组的操作5.1遍历数组5.2复制数组5.3排序数组六、
多维数组
野生派蒙
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2024-09-04 01:10
Java
java
开发语言
学习
后端
Numpy | 与Matlab科学计算对比
关键的差异MATLABNumPy在MATLAB®中,基本数据类型是双精度浮点数的
多维数组
。大多数表达式采用这样的数组并返回这样的数对这些数组的2-D实例的操作被设计成或多或少地像线性代数
貳條
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2024-09-03 14:00
Python数据分析与可视化的基础知识(带例子)
以下是几个常见的数据分析库和它们的功能:1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库,提供了
多维数组
对象和各种计算功能,用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。
草宣
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2024-09-03 05:03
python
数据分析
开发语言
Python中数据处理的常用库-其功能。
以下是一些常用的Python数据处理库及其功能的详细阐述:1.NumPy功能概述:NumPy是Python中用于科学计算的基础库,它提供了高性能的
多维数组
对象以及操作这些数组的工具。
Good_tea_h
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2024-09-02 22:49
python
开发语言
TensorFlow 的基本概念和使用场景。
它基于数据流图的概念,其中节点表示数学操作,边表示
多维数组
(张量)的流动。TensorFlow的基本概念包括:1.张量(Tensors):在TensorFlow中,数据以张量的形式表示。
WangLinXX
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2024-08-31 06:07
学习
tensorflow
人工智能
python
Numpy布尔索引与掩码
NumPy是用于科学计算和处理
多维数组
数据的最流行的Python库之一。NumPy提供了强大的功能,可以根据布尔条件从数组中索引和提取元素,这称为布尔索引或掩码。
新缸中之脑
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2024-08-30 20:00
Numpy
昇思25天学习打卡
@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念,张量是
多维数组
的泛化,能够表示标量(0维张量)、向量(1维张量)、矩阵
十分钟ll
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2024-08-30 15:28
昇思25天学习打卡
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pytorch
视觉检测
图像处理
pytorch | torch.contiguous()方法
torch.contiguous()方法语义上是“连续的”,经常与torch.permute()、torch.transpose()、torch.view()方法一起使用,要理解这样使用的缘由,得从pytorch
多维数组
的低层存储开始说起
Mopes__
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2024-08-28 10:31
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pytorch
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每周总结
,自己学的比老师讲的快,有一些自豪感,但是到小组学习就感觉自己学的有点慢,还有好多问题问学长学姐,听说一堆人学特别快,还去听课,哎,没事没事,我好好学我自己的就行,学扎实比什么都好,最近看到三维以上的
多维数组
难越晚风
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2024-08-26 21:25
TensorFlow 的基本概念和使用场景
张量是
多维数组
,在计算图中流动,是TensorFlow的基本数据单元。张量可以是标量(0维数组)、向量(1维数组)、矩阵(2维数组),或更高维度的数组。计算图(Computat
Envyᥫᩣ
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2024-08-26 20:34
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python深度学习框架——TensorFlow
TensorFlow核心概念在TensorFlow中,**张量(Tensor)**是基本的数据单元,可以视为
多维数组
。**计算图(ComputationGraph)是由节点(代表数学运算)和边(代表张
零 度°
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2024-08-26 14:13
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【C语言篇】
while、do-while、switch等)运算符(算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等)函数:函数定义与调用作用域规则(局部变量、全局变量)递归函数函数参数传递(传值、传址)数组和字符串:一维数组和
多维数组
的
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2024-08-26 13:40
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C语言家教记录(四)
C语言家教记录(四)导语基本类型整数浮点数字符类型转换类型定义数组一维数组
多维数组
总结和复习导语本次授课内容如下:基本类型、数组辅助教材为《C语言程序设计现代方法(第2版)》基本类型整数介绍基本类型,shortint
C_eeking
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2024-08-25 19:18
C语言家教记录
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介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。
张量是一个
多维数组
,可以看作是数据的容器。在TensorFlow中,所有的输入数据和模型参数都以张量的形式存在。张量可以是常量或变量。计算图是一种图形表示,用于描述计算任务
乔丹搞IT
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Pytorch-张量基础操作
张量张量是一个
多维数组
,它是标量、向量和矩阵概念的推广。在深度学习中,张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说,张量的“张”可以理解为“维度”,张量的阶或维数称为秩。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2024-08-24 22:38
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Python中的 NumPy与Pandas库介绍
它提供了高性能的
多维数组
对象(ndarray)以及对这些数组进行操作的各种函数和工具,使得在Python中进行大规模数据处理和数值计算变得更加简单和高效。
天蓝蓝23528
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代码随想录算法训练营第三十五天| 121. 买卖股票的最佳时机,122.买卖股票的最佳时机II,123.买卖股票的最佳时机III
涉及到了使用
多维数组
来表示不同的状态,然后进行状态转移。
无敌的平衡步兵
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算法打卡
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贪心算法
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TensorFlow
TensorFlow的基本概念和使用场景如下:张量(Tensor):TensorFlow中的基本数据单位是张量,它是一个
多维数组
。张量可以是标量(0维)、向量(1维)、矩阵(2维)或更高维度的数组。
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