python之networkx分析复杂网络

参考链接
1.复杂网络特征与networkx实现
2.社交网络分析
3.使用Python分析社交网络数据（分析角度、示例代码）
4.复杂网络分析以及networkx学习
5.复杂网络综述（统计指标、公式原理）
6.复杂网络分析总结（指标概念、分析工具）
7.验证无标度网络的幂律分布特性（绘制度分布幂律图）
8.复杂网络中重要节点挖掘方法综述（理论学习）
9.复杂网络分析总结（理论、介绍）

参数设置

• node_size: 指定节点的尺寸大小(默认是300，单位未知，就是上图中那么大的点)
• node_color: 指定节点的颜色 (默认是红色，可以用字符串简单标识颜色，例如’r’为红色，'b’为绿色等，具体可查看手册)，用“数据字典”赋值的时候必须对字典取值（.values()）后再赋值
• node_shape: 节点的形状（默认是圆形，用字符串’o’标识，具体可查看手册）
• alpha: 透明度 (默认是1.0，不透明，0为完全透明)
• width: 边的宽度 (默认为1.0)
• edge_color: 边的颜色(默认为黑色)
• style: 边的样式(默认为实现，可选： solid|dashed|dotted,dashdot)
• with_labels: 节点是否带标签（默认为True）
• font_size: 节点标签字体大小 (默认为12)
• font_color: 节点标签字体颜色（默认为黑色）