keras

lstm用电量预测+网页可视化大屏

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.kera

甜辣uu·2025-04-28 19:59

用Python做有趣的AI项目4：AI 表情识别助手

模型来识别人脸表情，例如：开心|生气|悲伤|惊讶|厌恶|害怕|中性项目目标实时摄像头捕捉人脸分析面部表情显示识别结果（文字/emoji）技术栈PythonOpenCV（人脸检测）TensorFlow/Keras

roc-ever·2025-04-27 18:55

Python学习记录：使用TensorFlow 2.8完成猫狗识别

Python学习记录：使用TensorFlow2.8完成猫狗识别Python学习记录使用tensorflow2.8完成猫狗识别使用keras构建CNN神经网络项目地址:https://gitcode.com

邱蒙励·2025-04-27 18:25

深度学习进阶，Keras视频分类

对于每个帧，通过CNN传递帧单独和_独立**地_对每个帧进行分类选择具有最大相应概率的标签标记帧并将输出帧写入磁盘不过，这种方法存在问题-如果您曾经尝试将简单的图像分类应用于视频分类，您可能会遇到某种**“预测闪烁”，**如本节顶部视频中所示。请注意，在这个可视化中，我们看到我们的CNN在两个预测之间移动："足球"和正确的标签"weight_lifting"。视频显然是举重，我们希望我们的整个视频

m0_60666452·2025-04-27 15:32

MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】图像特征提取（附MATLAB代码实现）

目录前言知识储备提取图像文本的Python库1.pytesseract2.EasyOCR3.Keras-OCR4.TrOCR5.docTR算法原理图像的特征图像特征的分类遥感图像分类特征提取（Featureextraction

林聪木·2025-04-26 17:43

《Keras 3 ：使用 TFServing 提供 TensorFlow 模型》

《Keras3：使用TFServing提供TensorFlow模型》作者：DimitreOliveira创建日期：2023/01/02最后修改时间：2023/01/02描述：如何使用TensorFlowServing

空云风语·2025-04-26 17:38

实战深度学习--进行蘑菇分类

数据集：https://pan.quark.cn/s/4d3526600c0c概述本笔记将介绍如何使用Python和深度学习库（如TensorFlow和Keras）来构建一个卷积神经网络（CNN）模型，

AKIKZ·2025-04-23 13:08

猫狗识别基于tensorflow2.0 GPU版自建CNN模型

猫狗识别基于tensorflow2.0GPU版自建CNN模型1.导入库importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportConv2D,MaxPooling2D

重工黑大帅·2025-04-21 04:55

猫狗识别基于tensorflow2.0 GPU版自建CNN模型+数据增强+Dropout

猫狗识别基于tensorflow2.0GPU版自建CNN模型+数据增强+Dropout1.导入库fromtensorflow.keras.layersimportConv2D,MaxPooling2D,

重工黑大帅·2025-04-21 04:55

基于CNN与VGG16的图像识别快速实现指南

基于CNN与VGG16的图像识别快速实现指南以下是从零实现代码到原理剖析的完整流程，包含TensorFlow/Keras框架的代码示例与关键优化技巧，满足快速实验需求。

我太想进步了C～～·2025-04-19 20:24

关于TensorFlow、Keras、Python版本匹配一览表

TensorFlow、Keras、Python版本匹配一览表兴冲冲装完软件，发现运行不了，查了下资料，发现是TensorFlow、Keras、Python版本匹配问题。

Oona_01·2025-04-19 10:23

数据处理专题（十二）

02学习内容神经网络基础Keras基础实践：使用Keras构建一个简单的神经网络模型‍03代码示例1.导入必要的库importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layer

程序员的世界你不懂·2025-04-14 08:33

复现deep_sort_yolov3--demo.py

0.环境opencv-python==4.1.0.25/4.1.2.30Pillowscikit-learn==0.19.2numpy==1.15.0keras==2.2.4tensorflow==1.12.0imutils1

聿默·2025-04-14 07:59

政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（十四）—— 用于弱光图像增强的零 DCE

框架了解光线增强曲线DCE-Net损失函数色彩恒定损失曝光损失光照平滑度损失空间一致性损失深度曲线估计模型训练推论测试图像推理政安晨的个人主页：政安晨欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:TensorFlow与Keras

政安晨·2025-04-12 15:40

基于autokeras的简单天气预报例子和运行输出

importnumpyasnpfromautokerasimportStructuredDataClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler

piaopiaolanghua·2025-04-12 09:31

[Python人工智能] 四十八.PyTorch入门 (3)回归神经网络与关系拟合案例详解

前面我们的Python人工智能主要以TensorFlow和Keras为主，而现在最主流的深度学习框架是PyTorch。结合读者建议和个人爱好，接下来我

Eastmount·2025-04-11 20:29

在Keras中应用神经进化优化

在Keras中应用神经进化优化0.前言1.使用Keras构建神经网络模型2.在Keras中应用神经进化优化小结系列链接0.前言在使用Numpy实现多层感知器(multi-layerperceptron,

盼小辉丶·2025-04-11 14:19

Keras 深度学习实战——神经网络性能优化技术详解

、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）Keras

鱼弦·2025-04-10 19:48

【机器学习】框架三巨头：Scikit-Learn vs TensorFlow/Keras vs PyTorch 全方位对比与实战

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-04-06 16:10

使用python完成手写数字识别

实现思路数据集：MNIST（包含60,000个训练样本和10,000个测试样本）深度学习框架：Keras（基于TensorFlow）模型架构：卷积神经网络（CNN）实现步骤：数据加载与预处理构建CNN模型训练模型评估模型性能保存模型并使用新数据预测代码思路数据预处理

大泽九章·2025-04-06 01:29

name ‘plot_model‘ is not defined

name‘plot_model’isnotdefinedplot_model是Keras的一个功能，用于可视化深度学习模型的结构。

In year·2025-03-31 22:03

深度学习平台demo(基础知识）- Keras相关知识点整理(tensorflow2.4)

Demo程序中的卷积神经网络用的keras，所以是初次接触的童靴，可能会陌生，这里简单介绍下，具体的一些知识点还是从官方文档获取,博主只列举几个常用的。

竹叶青lvye·2025-03-31 06:11

TensorFlow 深度学习框架详解

核心特点：跨平台支持：可在CPU/GPU/TPU上运行多语言接口：原生支持Python，通过API支持JS/Java/C++生态丰富：集成Keras、TF-Lite、TFX等工具链2.核心概念解析2.1

奶油话梅糖·2025-03-29 17:34

如何基于ios部署Deep Seek？

以下是详细步骤：1.准备模型模型训练确保你的模型已训练完成（如PyTorch、TensorFlow/Keras格式）。

恶霸不委屈·2025-03-29 15:19

TensorFlow\Keras实战100例——结合CNN和RNN神经网络~CIFAR-10图像分类识别

一.原理说明现在热火朝天的多模态中，就会将图片和文本等融合到一起，CNN网络，从事图像处理的工程师一般特别熟悉，如果不了解，可以参见我的另外一篇博客：TensorFlow\Keras实战100例——三种方式实现

AI街潜水的八角·2025-03-29 06:42

TensorFlow-MNIST手写数字分类

数据准备fromtensorflow.keras.datasetsimportmnist#加载数据集（已划分为训练集和测试集）(x_train,y_train),

Enougme·2025-03-28 07:59

图像多分类的人工智能

以下是一个使用Python编程语言和TensorFlow库来构建一个简单的图像多分类模型的例子：#导入所需的库importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers

love_c++·2025-03-28 05:41

人与马分类

importosimportzipfileimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageData

楚歌汉水·2025-03-26 02:56

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

Serve与框架无关，因此你可以使用一个单一的工具包来服务从使用PyTorch、TensorFlow和Keras等框架构建的深度学习模型，到Scikit-Learn模型，再到任意Python业务逻辑的所有内容

Jim.Li·2025-03-26 01:15

Python深度学习框架：用神经网络预测股市，科学or玄学？

```pythonimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimpor

西蒙斯.果·2025-03-25 22:24

【DNN量化工具】QKeras 工具简介

QKeras工具简介QKeras是一个用于量化深度学习模型的Keras扩展库，旨在使深度学习模型的量化（即将模型的浮点权重转换为低精度格式）变得简单而高效。

kanhao100·2025-03-21 18:07

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比一、引言在深度学习模型部署领域，量化技术已成为提升模型执行效率的关键手段。

kanhao100·2025-03-21 16:48

TikTokenizer 项目常见问题解决方案

该项目是基于TensorFlow和Keras开发

齐飞锴Timothea·2025-03-21 01:11

【机器视觉】少量样本图片情况下的图片识别技术方案

工具：Keras：ImageDataGenera

yuanpan·2025-03-20 16:01

如何使用Python实现生成对抗网络（GAN）

下面是一个简单的Python实现，使用TensorFlow和Keras库。在开始之前，请确保已经安装了TensorFlow和Keras。imp

「已注销」·2025-03-17 16:13

【Transformer-Hugging Face手册 07/10】微调预训练模型

2.1加载数据2.2训练2.2.1使用PyTorchTrainer进行训练2.3训练超参数2.4评价2.5训练类三、使用Keras训练TensorFlow模型3.1为Keras加载数据3.2将数据加载为

无水先生·2025-03-15 13:54

保存conda的虚拟环境到docker hub

docs.docker.com/engine/install/ubuntu/UbuntuDocker安装bug:GetPermissionDenied原因摘自dockermannual上的一段话ManageDockerasa

JIANG Li·2025-03-13 07:20

人工智能学习

//-----初探-----//人工智能三大核心要素数据/算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术机器学习/神经网络/深度学习(多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5

星月IWJ·2025-03-12 03:59

《高效迁移学习：Keras与EfficientNet花卉分类项目全解析》

从零到精通的迁移学习实战指南：以Keras和EfficientNet为例一、为什么我们需要迁移学习？1.1人类的学习智慧想象一下：如果一个已经会弹钢琴的人学习吉他，会比完全不懂音乐的人快得多。

机器学习司猫白·2025-03-12 01:46

用友U8 其他入库单及序列号查询语句

SELECT--其他入库单单号rdrecord08.cCodeAS其他入库单单号,--日期rdrecord08.dDateAS日期,--制单人rdrecord08.cMakerAS制单人,--审核人rdrecord08

zikn_92·2025-03-12 01:12

用友U8销售出库单及序列号查询语句

SELECTa.cCodeAS销售出库单单号,a.dDateAS日期,a.cMakerAS制单人,a.cHandlerAS审核人,a.dVeriDateAS审核日期,b.cInvCodeAS存货编码,-

zikn_92·2025-03-12 01:11

用友U8其他出库单及序列号查询语句

SELECT--从其他出库单主表获取字段main.cCodeAS其他出库单单号,main.dDateAS日期,main.cMakerAS制单人,main.cHandlerAS审核人,main.dVeriDateAS

zikn_92·2025-03-12 01:41

用友 U8出入库查询SQL 连接UNION ALL

--销售出库单查询SELECT'销售出库单'AS单据类型,a.cCodeAS单号,a.dDateAS日期,a.cMakerAS制单人,a.cHandlerAS审核人,a.dVeriDateAS审核日期,

zikn_92·2025-03-12 00:02

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和

程之编·2025-03-11 09:03

tensorflow keras 报错：No gradients provided for any variable 原因与解决办法

错误分析Nogradientsprovidedforanyvariable这个意思是没有梯度给已知的所有函数，为什么会出现这个错误呢，因为在深度学习中，梯度的更新是由于反向传播算法的实现的，如果损失函数没有与已知的任何（除输入）层关联，那么，损失函数就无法求出关于各个函数的梯度，导致错误解决办法例如损失函数defcontrastive_loss_layer(left_inputs,right_in

研志必有功·2025-03-09 06:26

Keras深度学习实战——手写文字识别