Redis缓存穿透、缓存并发、缓存雪崩

一、缓存穿透

1.产生原因：

查询方式是先查询缓存、如果缓存不存在则查询数据库、将查询的结果回写到缓存、穿透的概念是缓存不存在的情况下查询数据库、高并发应用下可能造成数据库压力过大

2.解决方案：

2.1：将对应的key为空的值也缓存起来，减少数据库的查询

2.2：校验key值的合法性、防止恶意攻击

二、缓存并发

1.产生原因：

高并发场景下同时大量查询过期的key值、最后查询数据库将缓存结果回写到缓存、造成数据库压力过大

2.解决方案：

2.1：采用分布式锁-每次操作给当前操作上锁、高并发压力转移到了分布式锁

2.2：采用本地锁-数据库的查询上锁、但是多节点的情况下多数据库查询无效

2.3：软过期-手动设置缓存失效时间或者单独开辟线程去更新缓存数据

三、缓存雪崩

1.产生原因：

服务器重启或者同一时间内缓存失效、容易造成数据库假死

2.解决方案：

2.1：手动设置redis过期策略、延长redis失效时长