垃圾分类资料汇总

一、前言

  自从上海实行了垃圾分类之后，垃圾分类这个话题就成为了一个热点话题，比较流行的一句话就是“你是什么垃圾？”。随着上海的实施之后，北京、深圳、广州、西安等地也纷纷出台了一些有关垃圾分类的政策，鼓励用户进行垃圾分类，市场上开始出现了各式各样的垃圾分类小程序或者APP，大家都认为这份蛋糕很好，都想抢着切一块，那么本来就来对当前的一些有关垃圾分类的资料进行总结和分析。

二、垃圾分类话题简介

某度-垃圾分类，指按一定规定或标准将垃圾分类储存、分类投放和分类搬运，从而转变成公共资源的一系列活动的总称。分类的目的是提高垃圾的资源价值和经济价值，力争物尽其用。

  上图展示了垃圾分类的一些分类标准，通过上图我们可以发现，不同地方具有不同的垃圾分类标准，但是主流的垃圾分类标准包含4类，即有害垃圾、可回收垃圾、湿垃圾和干垃圾。我们可以发现已经有了相应的垃圾分类文件，这让整个问题变得更加白热化。

三、当前存在的一些有用参考资源

项目
1、wastesort

  一个简单的垃圾分类demo，结合Android和嵌入式可以对一些简单的垃圾进行识别并将其投放在相应类别的筐子中。但是在现实场景中我们的垃圾一般都是装在塑料带中，让用户一个个的去识别是不现实的。

2、Waste-Sorter
  这是一个基于fastai的垃圾分类器代码实现，整个过程都在Jupyter notebook中实现，精度较高。

3、scrapsort
  -这是一个垃圾分类分类器，使用计算机视觉来确定一块垃圾是否可回收。然后这个分类器为我构建的一个硬件设备提供动力，这个硬件设备可以在适当的位置旋转来倾倒垃圾。当前支持的垃圾类型包括金属、纸、硬纸板、瓶子和塑料等。

4、trashnet
  这个项目中包含一个小的垃圾数据集和一个基于Torch的垃圾分类器算法。整个数据集包含2527张图片，其中包含501张眼镜、504张纸、403张硬纸片、482张塑料、410张金属和137张垃圾。
5、SpotGarbage
  这是一个使用深度学习用来垃圾分类的Android app。整个算法是基于Caffe进行训练的。如果你对它感兴趣可以去试试，整个东西的原理是将你上传的图片上传到远程服务器中进行识别，然后返回结果，其实这是一种收集数据的好方式！！！
6、技术博客1
7、技术博客2
  这篇博客里面的内容比较实用，可能正是你所需要知道的东西，有讲解有代码，建议你去看看。

数据集
1、华为举办的垃圾分类比赛-可惜数据不开源，哭哭哭。
2、trashnet-比较小众的数据集。

四、当前存在的垃圾分类小程序或者APP

小程序1-“生活垃圾怎么分”
  简介-这是上海市绿化和市容管理局、上海发布合作提供的查询平台，只要在搜索框内输入垃圾名称，就可以显示该垃圾的垃圾分类
  功能-文字和语音查询，用户输入对应的垃圾类型就可以获得相应的分类结果

  效果展示-如下图所示。整体使用效果还不错！！！

小程序2-“垃圾分类指南”
  简介-这款小程序功能就更丰富一些，首先其列出了4种垃圾的详细名单，其次还提供了测试功能，可以让用户考考自己是否记牢分类知识，而且针对一些复杂垃圾比如珍珠奶茶，还提供了专题说明；最后用户还可以下载分类名称图片到相册中，方便离线使用。
  功能-指南/测试/专题/设置

  效果展示-如下图所示。展示的效果具有较差的用户体验，有几个用户会闲的去专门做测试看看这是什么垃圾，这本来就是一个无聊的工作！

再来看看这个神奇的“专题”功能！！！直接让人刷新三观，长知识啦。

小程序3-“垃圾分类工具”
  简介-这是一款主打拍照识别垃圾种类的小程序，对垃圾拍摄照片后，小程序会自动上传图片并进行识别。
  功能-拍照识别/娱乐

  效果展示-如下图所示。识别的效果不敢直视，只适合用来玩玩而已，不过竟然还支持一张图片中多个物体的识别。。。

小程序4-“垃圾分分分”
  简介-这是一款以垃圾分类为主题的小游戏，将垃圾放到正确的垃圾桶内即可得分。
  功能-学习/娱乐

这个公众号的思路比较新颖，玩出了新创意，不过这种游戏真的会有人愿意去玩吧，给小孩子小孩子可能都嫌弃枯燥吧，再说研发出这款产品的公司的员工，你们闲了会玩嘛，只能呵呵啦。

小程序5-个人想法
  简介-前端的小程序或者APP的主要功能是“帮助用户在尽可能短的时间内尽可能快的精准识别出垃圾的类别即可”。但是另外需要加入一些其它的功能，比如“积分制/奖励制”，抓住中国人爱占小便宜的特性去做。主要的原则是**“要让用户感觉在你这里花费时间是有价值的就可以啦，既能学到垃圾分类知识，也能获得奖励”。除此之外，尽管AI现在很好，但是AI还并不能很好的去解决垃圾分类这个问题，也许你的AI算法可以识别出小龙虾，但是你的AI算法可能不能识别龙虾汁吧，整个垃圾分类看起来是一个很简单的问题，其实很复杂，现实场景中我们会遇到各种各样的垃圾，而你的算法在前期并不能完整的收集到这些数据，没有数据你的AI算法是智能不起来的。当前，也不是说AI算法就没有用武之地，我的想法是在生活垃圾怎么分的搜索功能的基础上（保证基本可以正确分类的前提下），去添加一些AI识别功能，并不断的通过新的数据来提升你的算法，形成一个闭环系统。**总而言之，垃圾分类本来就是一个无聊的工作，如果你的小程序可以很好的节约用户的时间，并能给予他们一些奖励，加上政府的一些干预，这个东西还是可以做的。
  功能-文字或语音搜索/AI识别/奖励机制/流量入口

五、当前规模比较大的产品

1、小黄狗

  在很多地方的小区里面，你都可以看到小黄狗的身影，它在中国已经占据了较大的市场，但是放置在小区中这个产品感觉并不好用，还有很多可以优化的地方。

六、个人想法

  对于垃圾分类这个问题而言，确实会有很大的潜在市场，但是这其中也会存在着众多的难题需要去解决，当前市场上并没有出现一个爆款产品，因此对于很多想要分一点蛋糕的创业者而言，还是有很多机会的。
  我认为垃圾分类问题是一个系统性工程，并不是简简单单的垃圾分类。整个系统需要包括前端的小程序或者APP、社区中的智能垃圾箱和一套后勤处理系统。
  前端的小程序或者APP-其主要的目的是给用户传输垃圾分类思想的重要性并协助用户做一些简单的垃圾分类问题，从而极大的节省用户的时间。需要具备的功能包括：文字或语音检索、AI识别、奖励机制和一些宣传视频或者资料等。
  社区中的智能垃圾箱-其主要的目的是服务用户进行正确的垃圾分类、将垃圾和用户绑定起来，建立起一人一档的数据库，从而能够对垃圾进行跟踪等。需要具备的功能包括：自动确认用户身份（人脸识别）、确定垃圾的类型（二维码/电子标签等）、提醒（将经常投放错误的用户的地址发送给社区管理员等）、通知（当垃圾快满的时候通知相应的后勤人员来进行清空等）等。
  后勤处理系统-其主要的功能是降本提效，让后勤人员清楚的知道哪里的垃圾需要清理，节省人力和物力，并针对用户的投放信息进行分析和统计，有针对性的去加快垃圾分类问题的落实工作。

参考资料

[1] 参考链接1

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