label noisy是什么概念？

在CVPR2019的论文《Learning a Deep ConvNet for Multi-label Classification with Partial Labels》中看到label noisy这个概念，突然就想起自己处理NUS-WIDE数据库一开始就发现的问题。

刚开始处理NUS-WIDE的时候，就发现NUS-WIDE的标签不对。例如下面几张图：

这张图的标签只给了glass，没有标people

这张图的标签只给了people，没有给标glass

起初以为自己的标签打错了，后来验证了几遍发现没错，确认是原始数据库的问题。

这种情况就是label noisy，在人工标定的multi-label classification问题上很明显。

 

cvpr这篇论文提供了自己的处理方法，也介绍了另一篇论文《Toward Robustness against Label Noise in Training Deep Discriminative Neural Networks》。