跬步至千里:揭秘谷歌AutoML背后的渐进式搜索技术

编者按:谷歌的AutoML一经提出,就引起了学界及业界的广泛关注,然而其简易操作的背后,则是强大算力支持下的大量科研工作,其中之一便是渐进式网络结构搜索技术。本文中,刘晨曦博士将为大家揭开AutoML的面纱,看他如何通过迭代自学习的方式,积跬步以至千里,寻找到最优网络结构,从而将万繁归于至简。

文末,大讲堂特别提供文中提到所有文章和代码的下载链接。

跬步至千里:揭秘谷歌AutoML背后的渐进式搜索技术_第1张图片


本文中,将介绍的渐进式神经网络搜索算法,是和谷歌大脑、谷歌云、谷歌研究院的很多研究员一同完成的。


其中,PNASNet-5在ImageNet上的代码和模型已经发布在Ten

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